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文档首页/ 智能数据洞察 DataArts Insight/ 最佳实践/ 使用智能分析助手查询商品销售数据

使用智能分析助手查询商品销售数据

更新时间:2025-02-06 GMT+08:00
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DataArts Insight支持智能问数功能,通过自然语言的交互,直接获取数据结果,实现数据即问即答。本文以某类商品的销售数据为例,介绍如何使用智能分析助手实现快速获取数据结果和相关图表。

数据说明

本例共计三个数据表:lineorder(订单表)、customer(客户信息表)、part(商品信息表)、date(时间信息表)。

表1 字段说明

表名

字段

说明

类型

lineorder

lo_orderpriority

订单优先级

维度

lo_shipmode

发货方式

维度

lo_commitdate

承诺日期

维度

lo_linenumber

序号

维度

lo_orderdate

订单时间

维度

lo_quantity

数量

度量

lo_ordtotalprice

订单总价

度量

lo_discount

折扣

度量

lo_revenue

收益

度量

lo_supplycost

供应成本

度量

lo_tax

度量

customer

c_name

客户名

维度

c_address

客户地址

维度

c_city

客户城市

维度

c_nation

客户国家

维度

c_region

客户大洲

维度

c_phone

客户电话

维度

s_name

供应商名

维度

s_address

供应商地址

维度

s_city

供应商城市

维度

s_nation

供应商国家

维度

s_region

供应商大洲

维度

s_phone

供应商电话

维度

part

p_name

商品名

维度

p_category

商品类目

维度

p_brand

商品品牌

维度

p_type

商品规格

维度

p_container

包装方式

维度

p_size

尺码

度量

date

d_dayofweek

星期

维度

d_month

维度

d_sellingseason

季节

维度

d_holidayfl

节假日

维度

d_lastdayinweekfl

周末

维度

d_lastdayinmonthfl

月末

维度

步骤一:上传数据文件

  1. 登录智能数据洞察控制台
  2. 单击管理控制台左上角的,选择区域,单击左下角的企业项目选择项目。
  3. 选择需要操作的项目,单击项目名称进入项目空间。
  4. 单击数据源名称后的,单击“上传文件”(图1),选择需要上传的Excel文件,根据需求修改参数后单击“确定”,重复前面步骤依次上传所有数据表。本例共计5张数据表,详细的数据表信息请参考数据说明
    图1 上传文件

    说明:

    上传文件时需要提前在“系统设置 > OBS桶设置”中配置数据存储桶,具体请参见OBS桶设置

步骤二:创建数据集

  1. 单击“数据管理 > 数据集 > 新建数据集”,进入数据集编辑页面。
  2. 在页面左侧选择数据源,单击“上传文件”,双击或者拖拽数据表,数据表被成功添加至操作面板。如果使用数据库中已存在的数据表,单击“数据表”,选择“Schema”后,双击或者拖拽数据表即可。
    图2 选择数据表

  3. 设置数据表的关联关系(图3),本例不同表之间均通过左外连接,连接字段如下所示:
    • lineorder.lo_custkey = customer.c_custkey
    • lineorder.lo_suppkey = supplier.s_suppkey
    • lineorder.lo_partkey = part.p_partkey
    • lineorder.lo_orderdate = dates.d_datekey
      图3 编辑关联关系

步骤三:配置数据集

  1. 单击“可视化配置”,设置字段名称的含义,本例字段含义参考表1中的说明。配置完成后,将有利于分析师理解并且提升智能分析助手问答的准确率。
    图4 可视化配置
  2. 单击“数据预览 > 刷新预览”,查看数据集的基本信息。
    图5 数据预览

  3. 确认无误后单击“保存”,数据集配置成功。

步骤四:创建指标

  1. 单击“数据管理 > 指标 > 新建数据集”,进入指标编辑页面。
  2. 创建4个指标,参数设置如表2所示。
    图6 创建客户数量指标
表2 创建指标参数设置

指标名称

指标类型

参数设置

客户数量

原子指标

字段:客户名

聚合方式:去重计数

维度:订单时间

订单总金额

原子指标

字段:订单总价

聚合方式:求和

维度:订单时间

客户数环比

衍生指标

原子指标:客户数量

衍生类型:同环比增长率

对比类型:月环比

客单价

复合指标

[订单总金额]/[客户数量]

步骤五:创建智能分析助手

  1. 单击“数据分析 > 智能分析助手”,进入智能分析助手页面。
  2. 单击“新建智能分析助手”,进入新建智能分析助手页面(图7),输入名称,选择关联数据集。
    图7 创建智能分析助手

  3. 单击“确认”完成智能分析助手创建。
  4. 选择新建的智能分析助手,单击“训练”,对智能分析助手进行训练。如图8所示,“训练状态”显示“成功”代表智能分析助手训练成功。
    图8 训练智能分析助手

步骤六:使用智能分析助手进行问答

  1. 单击“数据分析 > 智能分析助手”,进入智能分析助手页面。
  2. 单击“ 问答”,进入智能分析助手问答页面。
  3. 在问答界面输入问题,本例列出了两个示例问题,更多示例问题请参见表3
    1. 示例一:查找各客户国家中订单总价高于500万的订单数量。
      图9 示例一问答结果
    2. 示例二:查看不同国家的客户数量。
      图10 示例二问答结果
表3 示例问题

序号

问题

1

查找各客户国家中订单总价高于500万的订单数量

2

查询折扣在7到9折的客户订单总价的平均值是多少

3

2023年各个项目创建的严重问题单总数(字段状态:包含严重、一般)

4

2023年各个项目创建的可靠性问题总数(字段类别:可靠性问题、安全问题)

5

查询今年各个项目的销售额

6

查询2023年5月份的销售额

7

1992年5月份,铁路发货,高优先级订单的订单总价

8

查看不同国家的客户数量

9

查询不同供应商供应的商品总数

10

按月统计1992年客户数量

11

1992年不同国家客户数量月环比

12

查询每个月的信用卡总消费金额趋势

13

查询每个季度的总消费金额

14

查询不同类别商品的总消费额

15

按照地区和商品类别,统计总消费额

16

展示所有活跃商户的商户号和管户经理号

17

查询活跃商户的商户号和贷款额

18

按照收益降序排序,统计客户信息

19

查询收益总额最小的国家

20

供应商大洲为亚洲供应成本top10的供应商

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