使用智能分析助手查询商品销售数据

应用场景

DataArts Insight支持智能问数功能，通过自然语言的交互，直接获取数据结果，实现数据即问即答。本文以某类商品的销售数据为例，介绍如何使用智能分析助手实现快速获取数据结果和相关图表。

操作流程

1. 准备数据：准备本示例中所需的数据表。
2. 步骤一：上传数据文件：上传数据文件用于后续示例的验证。
3. 步骤二：创建数据集：数据集作为数据源和可视化展示的中间环节，承接数据源的输入，并为可视化展示提供输入。
4. 步骤三：配置数据集：配置数据集包括可视化配置和问答配置，有利于后续的数据分析以及智能分析助手问答。
5. 步骤四：创建指标：创建指标可以基于原始数据进行加工，获取不能直接从数据表分析得出的数据。
6. 步骤五：创建智能分析助手：创建智能分析助手可以简化数据获取、图表制作等流程。
7. 步骤六：使用智能分析助手进行问答：在智能分析助手问答界面进行提问，智能分析助手将自动返回结果。

准备数据

• 准备数据表

  本例所用数据表：lineorder（订单表）、supplier（供应商表）、customer（客户信息表）、part（商品信息表）、date（时间信息表）。

  表1 字段说明

  表名	字段	说明	类型
  lineorder	lo_orderpriority	订单优先级	维度
  	lo_shipmode	发货方式	维度
  	lo_commitdate	承诺日期	维度
  	lo_linenumber	序号	维度
  	lo_orderdate	订单时间	维度
  	lo_quantity	数量	度量
  	lo_ordtotalprice	订单总价	度量
  	lo_discount	折扣	度量
  	lo_revenue	收益	度量
  	lo_supplycost	供应成本	度量
  	lo_tax	税	度量
  supplier	s_name	供应商名	维度
  	s_address	供应商地址	维度
  	s_city	供应商城市	维度
  	s_nation	供应商国家	维度
  	s_region	供应商大洲	维度
  	s_phone	供应商电话	维度
  customer	c_name	客户名	维度
  	c_address	客户地址	维度
  	c_city	客户城市	维度
  	c_nation	客户国家	维度
  	c_region	客户大洲	维度
  	c_phone	客户电话	维度
  part	p_name	商品名	维度
  	p_category	商品类目	维度
  	p_brand	商品品牌	维度
  	p_type	商品规格	维度
  	p_container	包装方式	维度
  	p_size	尺码	度量
  date	d_dayofweek	星期	维度
  	d_month	月	维度
  	d_sellingseason	季节	维度
  	d_holidayfl	节假日	维度
  	d_lastdayinweekfl	周末	维度
  	d_lastdayinmonthfl	月末	维度

• 准备数据源

  执行以下示例之前，请提前接入数据源。可以直接使用通过用户标签完成数据集的权限控制示例中接入的数据源，也可以参考“通过用户标签完成数据集的权限控制”示例中的操作步骤接入新的数据源。

步骤一：上传数据文件

1. 登录智能数据洞察控制台。
2. 单击管理控制台左上角的，选择区域，单击右上角的企业项目，选择企业项目。
3. 在控制台上方单击“项目”后，单击项目名称，进入项目页面。
4. 单击“数据管理 > 数据源”，进入数据源页面。
5. 单击数据源名称后的，单击“上传文件”（图1），选择需要上传的Excel文件，根据需求修改参数后单击“确定”，重复前面步骤依次上传所有数据表。详细的数据表信息请参见数据说明。
   图1 上传文件
   
   

   上传文件时需要提前在“系统设置 > OBS桶设置”中配置数据存储桶，具体请参见OBS桶设置。

步骤二：创建数据集

1. 单击“数据管理 > 数据集 > 新建数据集”，进入数据集编辑页面。
2. 在页面左侧选择数据源，单击“上传文件”，双击或者拖拽步骤一上传的数据表lineorder，数据表被成功添加至操作面板。
   图2 选择数据表
   

3. 依次双击或者拖拽步骤一上传的数据表customer、supplier、party、date，并设置数据表的关联关系（图3），本例不同表之间均通过左外连接，连接字段如下所示：
   • lineorder.lo_custkey = customer.c_custkey
   • lineorder.lo_suppkey = supplier.s_suppkey
   • lineorder.lo_partkey = part.p_partkey
   • lineorder.lo_orderdate = dates.d_datekey
     图3 编辑关联关系
     

步骤三：配置数据集

1. 单击“可视化配置”，设置字段名称的含义，本例字段含义参考表1中的说明。配置完成后，将有利于分析师理解并且提升智能分析助手问答的准确率。
   图4 可视化配置
   

2. 单击“数据预览 > 刷新预览”，查看数据集的基本信息。
   图5 数据预览
   

3. 确认无误后单击“保存”，数据集配置成功。

步骤四：创建指标

1. 单击“数据管理 > 指标 > 新建指标”，进入指标编辑页面。
2. 创建4个指标，参数设置如表2所示。
   图6 创建客户数量指标
   

步骤五：创建智能分析助手

1. 单击“数据分析 > 智能分析助手”，进入智能分析助手页面。
2. 单击“新建智能分析助手”，进入新建智能分析助手页面（图7），输入名称，选择关联数据集。
   图7 创建智能分析助手
   

3. 单击“确认”完成智能分析助手创建。
4. 单击“同步”，同步表结构语义配置。如图8所示，“同步状态”显示“成功”，代表智能分析助手已成功同步表结构语义配置。
   图8 同步表结构语义配置
   

步骤六：使用智能分析助手进行问答

1. 单击“数据分析 > 智能分析助手”，进入智能分析助手页面。
2. 单击“ 问答”，进入智能分析助手问答页面。
3. 在问答界面输入问题，本例列出了两个示例问题，更多示例问题请参见表3。
   1. 示例一：查找各客户国家中订单总价高于500万的订单数量。
      图9 示例一问答结果
      

   2. 示例二：查找各客户国家中订单总价高于500万的订单数量。
      图10 示例二问答结果