智能洞察

智能洞察提供异常检测、智能见解生成、自动见解等一系列功能（表1），帮助您提高智能问答的准确率以及数据分析的效率。本文为您介绍如何使用智能洞察相关功能。

表1 智能洞察相关功能
功能	功能说明
异常检测	异常检测能高效地检测出数据表中度量或指标存在的异常情况，适用于需要识别数据异常的场景。
智能见解	智能见解能自助分析您的业务数据并提供有针对性的业务建议，适用于需要业务决策支持的场景。
自动见解	自动见解基于图表数据，自动识别数据的异常、趋势，进一步探索深层次的问题和归因，适用于对数据进行综合分析的场景。
根因分析	根因分析专注于深入探究度量或指标随时间波动的原因，适用于迅速识别问题并找出问题根本原因的场景。

异常检测能高效地检测出数据表中度量或指标存在的异常情况，帮助您及时采取措施、提升业务表现。

单击图表左下方“分析 > 异常检测”，弹出异常检测页面（图1），填写相关参数，参数填写说明请参见表2。

图1 配置异常检测

表2 异常检测参数说明
参数	参数说明
度量选择	数据表中的度量指标。
算法类型	智能检测：只需要用户配置度量/指标，单击“确定”即可进行异常检测。异常检测结果包括：在图表上标识出异常、用自然语言描述每个异常情况。阈值检测：需要用户配置度量/指标、阈值检测类型、阈值范围，单击“确定”进行异常检测。当图表中的维度只有一个且维度值是“有序时间序列”，则可选阈值检测类型包括“绝对阈值”、“变化量阈值”、“变化率阈值”三种；其他情况则只有“绝对阈值”这一种阈值检测类型。阈值范围由左右两个值确定，左右两个值不能同时为空，且当左右两个值都不为空时，左值一定小于右值，否则不能单击“确定”进行异常检测。异常检测结果包括：在图表上标识出异常以及用自然语言描述每个异常情况。当阈值检测类型是“绝对阈值”时，在图表上会用虚横线标出阈值大小。
阈值检测类型	阈值检测类型有三种：绝对阈值、变化量阈值、变化率阈值，显示取决于图表数据情况。
阈值设置	如果左边为空表示负无穷，如果右边为空表示正无穷，不能同时为空。

智能见解生成能自助分析您的业务数据并提供有针对性的业务建议，帮助您更好地进行业务决策。

图3 智能见解示例

自动见解基于图表数据，寻找图表的数据特征，进一步探索深层次的问题和归因，帮助您对数据进行综合分析。

使用限制：
- 图表最少有一个维度和度量。
- 不支持衍生指标。
- 图表中的维度大于3时不生效。
操作步骤：
1. 单击“数据管理 > 数据集 > 可视化配置”，进入数据集的可视化配置界面。
2. 将“product_name”字段优先级设置为“高”级，自动见解优先基于高优先级字段进行分析。
3. 单击页面右上角的“保存”，保存修改信息。
4. 单击“问答管理 > 智能分析助手 > 问答”进入智能分析助手问答页面。
5. 在智能问答界面进行问答：不同类型产品的价格（图4）。
  
  图4 不同类型产品的价格
6. 将鼠标移动至图表右上角“发现1个见解”（图5）。
  图5 进入自动见解界面
7. 单击自动见解生成的问题，问答界面出现自动见解（图6）。
  图6 自动见解结果展示

根因分析专注于深入探究维度、度量或指标随时间波动的原因，帮助您迅速识别问题并采取有效措施以优化业务流程。

使用限制：
- 图表横坐标必须是时间维度且时间维度值是有序的，时间维度取值不能少于2个，否则“根因分析”置灰。
- 图表的度量/指标聚合类型必须是表3列出的聚合类型，否则“根因分析”置灰。
- 最多选择5个分析维度、10个分析度量。

操作步骤：

单击图表左下方“分析 > 根因分析”，弹出根因分析页面，填写相关参数后单击“确定”，生成根因分析。参数填写说明请参见表3。

表3 根因分析参数说明
参数	说明
度量选择	数据表中度量和指标的聚合类型必须是以下聚合类型。指标聚合类型第一类：SUM(M)、COUNT(M)、SUM(M1)+SUM(M2)、SUM(M1)-SUM(M2)、SUM(M)x常数、SUM(M)÷常数。第二类：SUM(M1)÷SUM(M2)、AVG(M)、AVG(M1)÷AVG(M2)。度量聚合类型：SUM(M)、COUNT(M)。
算法类型	当前支持的算法类型“波动原因分析”。
分析维度	从数据集的所有维度（图表上的时间维度以及过滤条件所涉及维度除外）中，选择一个或多个维度作为分析维度，当前限定最多选择5个分析维度。
分析度量	从数据集的所有度量（图表上的时间维度以及过滤条件所涉及度量除外）中，选择一个或多个度量作为分析度量，当前限定最多选择10个分析度量。
对比范围	指图表上的两个时间维度值，用于指定指标波动的分析范围。