更新时间:2024-10-10 GMT+08:00
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智能洞察

智能分析助手提供异常检测、智能见解生成、自动见解等一系列功能(表1),帮助您提高智能问答的准确率以及数据分析的效率。本文为您介绍如何使用智能洞察相关功能。

表1 智能洞察相关功能

功能

功能说明

异常检测

异常检测能高效的检测出数据表中度量或指标存在的异常情况,适用于需要识别数据异常的场景。

智能见解生成

智能见解生成能自助分析您的业务数据并提供有针对性的业务建议,适用于需要业务决策支持的场景。

自动见解

自动见解基于图表数据,自动识别数据的异常、趋势,进一步探索深层次的问题和归因,适用于对数据进行综合分析的场景。

根因分析

根因分析专注于深入探究度量或指标随时间波动的原因,适用于迅速识别问题并找出问题根本原因的场景。

前提条件

异常检测

异常检测能高效的检测出数据表中度量或指标存在的异常情况,帮助您及时采取措施、提升业务表现。

  1. 单击“数据分析 > 智能分析助手 > 问答”进入智能分析助手问答页面,根据问答自助生成图表。
  2. 单击图表左下方“分析 > 异常检测”,弹出异常检测页面(图1),填写相关参数,参数填写说明请参见表2
    图1 配置异常检测
    表2 异常检测参数说明

    参数

    参数说明

    度量选择

    数据表中的度量指标。

    算法类型

    • 智能检测:
      1. 只需要用户配置度量/指标,单击“确定”即可进行异常检测。
      2. 异常检测结果包括:在图表上标识出异常、用自然语言描述每个异常情况。
    • 阈值检测:
      1. 需要用户配置度量/指标、阈值检测类型、阈值范围,单击“确定”进行异常检测。
      2. 当图表中的维度只有一个且维度值是“有序时间序列”,则可选阈值检测类型包括“绝对阈值”、“变化量阈值”、“变化率阈值”三种;其他情况则只有“绝对阈值”这一种阈值检测类型。
      3. 阈值范围由左右两个值确定,左右两个值不能同时为空,且当左右两个值都不为空时,左值一定小于右值,否则不能单击“确定”进行异常检测。
      4. 异常检测结果包括:在图表上标识出异常以及用自然语言描述每个异常情况。当阈值检测类型是“绝对阈值”时,在图表上会用虚横线标出阈值大小。

    阈值检测类型

    阈值检测类型有三种:绝对阈值、变化量阈值、变化率阈值,显示取决于图表数据情况。

    阈值设置

    如果左边为空表示负无穷,如果右边为空表示正无穷,不能同时为空。

  3. 设置好参数后,单击“确定”,生成异常检测(图2)。
    图2 异常检测

智能见解生成

智能见解生成能自助分析您的业务数据并提供有针对性的业务建议,帮助您更好地进行业务决策。

  1. 单击“数据分析 > 智能分析助手 > 问答”进入智能分析助手问答页面,根据问答自助生成图表。
  2. 单击“分析 > 智能见解生成”,模型生成智能见解(图3)。
图3 智能见解示例

自动见解

自动见解基于图表数据,寻找图表的数据特征,进一步探索深层次的问题和归因,帮助您对数据进行综合分析。

  • 使用限制:
    • 图表最少有一个维度和度量。
    • 不支持衍生指标。
    • 图表中的维度大于3时不生效。
  • 自动见解使用示例:
    1. 单击“数据管理 > 数据集 > 可视化配置”,进入数据集的可视化配置界面。
    2. 将“product_name”字段优先级设置为“高”级,自动见解优先基于高优先级字段进行分析。
    3. 单击页面右上角的“保存”,保存修改信息。
    4. 单击“数据分析 > 智能分析助手 > 问答”进入智能分析助手问答页面。
    5. 在智能问答界面进行问答:不同类型产品的价格(图4)。
      图4 不同类型产品的价格

    6. 将鼠标移动至图表右上角“发现1个见解”(图5),单击自动见解生成的问题,问答界面出现自动见解(图6)。
      图5 进入自动见解界面

      图6 自动见解结果展示

根因分析

根因分析专注于深入探究维度、度量或指标随时间波动的原因,帮助您迅速识别问题并采取有效措施以优化业务流程。

  • 使用限制:
    • 图表横坐标必须是时间维度且时间维度值是有序的,时间维度取值不能少于2个,否则“根因分析”置灰。
    • 图表的度量/指标聚合类型必须是表3列出的聚合类型,否则“根因分析”置灰。
    • 最多选择5个分析维度、10个分析度量。
  • 根因分析操作步骤:
    1. 单击“数据分析 > 智能分析助手 > 问答”进入智能分析助手问答页面,根据问答自助生成图表。
    2. 单击图表左下方“分析 > 根因分析”,弹出根因分析页面,填写相关参数后单击“确定”,生成根因分析。参数填写说明请参见表3
      表3 根因分析参数说明

      参数

      说明

      度量选择

      数据表中度量和指标的聚合类型是以下聚合类型。

      • 指标聚合类型
        • 第一类:SUM(M)、COUNT(M)、SUM(M1)+SUM(M2)、SUM(M1)-SUM(M2)、SUM(M)x常数、SUM(M)÷常数。
        • 第二类:SUM(M1)÷SUM(M2)、AVG(M)、AVG(M1)÷AVG(M2)。
      • 度量聚合类型:SUM(M)、COUNT(M)。

      算法类型

      当前支持的算法类型“波动原因分析”。

      分析维度

      从数据集的所有维度(图表上的时间维度以及过滤条件所涉及维度除外)中,选择一个或多个维度作为分析维度,当前限定最多选择5个分析维度。

      分析度量

      从数据集的所有度量(图表上的时间维度以及过滤条件所涉及度量除外)中,选择一个或多个度量作为分析度量,当前限定最多选择10个分析度量。

      对比范围

      指图表上的两个时间维度值,用于指定指标波动的分析范围。

    3. 示例:2020年到2024年的某产品利润总和对比。
      1. 在智能分析助手问答界面问答:不同年份产品的利润。
        图7 不同年份产品的利润

      2. 单击“分析 > 根因分析”,弹出根因分析窗口(图8),设置参数好后单击“确定”,问答界面出现根因分析结果(图9)。
        图8 设置根因分析参数

        图9 根因分析结果展示

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