智能分析助手概述

智能分析助手是什么？

在数据分析领域，传统的工具往往需要用户具备一定的技术背景，才能进行复杂的数据分析和图表生成。这不仅限制了数据分析的普及性，也增加了从数据获取到决策支持的时间成本。用户在面对复杂的数据分析任务时，经常感到困惑，因为需要手动编写查询、处理数据和生成图表，这些步骤既耗时又容易出错。

智能分析助手是DataArts Insight提供的一款创新的数据分析工具，它利用自然语言处理技术，将复杂的数据分析任务转化为简单的对话交流。通过自然语言提问，智能分析助手便能自动执行数据分析、生成图表和提供智能见解，极大地简化了从数据获取到决策支持的整个流程，帮助您快速进行商业智能（BI）分析。

例如，只需在对话框提问“不同区域某产品的销量是多少？”，智能分析助手将自动生成直观的图表，展示各区域的销售数据。此外，如果智能分析助手的初始回答未能完全满足您的预期，您可以对智能分析助手通过配置智能分析助手的操作提升智能分析助手回答的准确率。

智能分析助手基于盘古大模型，为您带来智能问数、智能洞察、智能搭建等全新体验，如图1所示。目前已支持以下多种数据源，确保您可以轻松接入和分析各种数据。

智能问数

智能问数通过自然语言对话的方式实现数据即问即答，让非专业人员也能轻松获取和分析数据。如图2所示，智能问数具备以下三大核心能力。

• 自然语言交互：用户可以直接用自然语言提问，智能分析助手将理解问题并进行回答。
• 即问即答：支持即问即答，同时能够进行多轮问答，以深入探讨和解答复杂问题。
• 推荐关联问题：推荐与当前问题相关的其他问题，帮助用户更全面地了解数据。
  图2 智能问数示例
  

智能洞察

智能分析助手内置或集成行业算法，深入挖掘数据价值，自动生成洞察见解，辅助业务管理者高效决策。智能洞察包括异常检测、根因分析、智能见解等多种能力，如图3所示，展示了智能洞察的根因分析能力。

• 异常检测：检测出数据表中度量或指标存在的异常情况，帮助您及时采取措施、提升业务表现。
• 根因分析：探究维度、度量或指标随时间波动的原因，帮助您迅速识别问题并采取有效措施以优化业务流程。
• 智能见解：自助分析业务数据，探索深层次的问题和归因，并提供针对性的业务建议，帮助您更好地进行业务决策。
  图3 智能洞察示例
  

智能搭建

利用智能分析助手生成的图表快速构建仪表板，进一步提升数据分析的可视化和交互性。智能洞察包括自助生成图表、切换图表类型、快速搭建仪表板等多种能力，如图4所示，展现了智能搭建的自助生成图表、快速搭建仪表板能力。

• 自助生成图表：通过自然语言查询，智能分析助手能够自动创建直观的图表，使数据可视化变得轻松便捷。
• 切换图表类型：支持自由切换图表类型、进行聚类分析，实现数据的动态展示。
• 快速搭建仪表板：支持将自助生成的图表添加到仪表板，快速搭建仪表板，实现高效的数据可视化。
  图4 智能搭建示例
  

智能分析助手使用流程

如何快速搭建一个智能分析助手，可参见创建智能分析助手，它将为您详细介绍智能分析助手的基础使用方法。如果需要使用智能分析助手的进阶特性，可参见配置智能分析助手和与智能分析助手对话两个部分的指导，帮助您更有效地进行智能问答。

图5 智能分析助手使用流程