更新时间：2024-10-10 GMT+08:00
配置智能分析助手概述
智能分析助手的配置包括同义词、命名实体、关键词、推荐问题、关联问题、模板化见解等方面。
- 同义词、命名实体属于数据集层面的配置，数据集配置涉及到元数据的配置，这是为了更好地管理和使用数据集。
- 关键词、推荐问题、关联问题、模板化见解属于问答层面的配置，问答配置涉及到如何使用数据集来构建有效的问答系统。
数据集配置
通过同义词、命名实体配置，有助于在数据集层面提取关键特征，为智能分析助手提供准确的数据支持。
- 同义词的配置使得智能分析助手能够更精确地解析和理解数据集中的信息，从而提升数据的可读性和分析的准确性。
- 命名实体的配置则确保了在回答过程中能够识别和关联到具体的数据实体，从而提供更精确的答案。
|
配置项 |
说明 |
|---|---|
|
配置数据集字段的同义词，例如将“product_price”的同义词配置为“产品价格”，智能分析助手将能更精准地解析和理解数据集中的信息。 |
|
|
通过命名实体可以配置字段间的绑定关系，例如将实体A关联字段设置为“user_name”、“product_color”，在智能分析助手问答界面问答有关“user_name”字段问题时，同时显示实体A关联字段“product_color”。 |
问答配置
通过关键词、推荐问题等配置，智能分析助手不仅能够提升处理问题的效率，还能确保回答的准确性和专业性。
- 关键词配置使智能分析助手能够识别并理解用户提问中的多样化表达，从而提升智能分析助手对问题的理解。
- 推荐问题和关联问题的配置旨在优化问答流程，通过预测用户可能存在的疑问，提前提供相关信息，从而显著提高问答效率。
- 模板化见解的配置则确保了回答的标准化和一致性，有助于得到结构化和高质量的回答。
父主题： 配置智能分析助手
