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链接复制成功!
已执行3s或5s SQL数问题定位及处理方法
指标异常说明(影响)
表示当前业务中SQL运行较慢,SQL无法及时获取结果。
问题排查思路
数据库SQL执行慢的原因大概有以下几种:
- SQL被阻塞,在等待其他事务执行完成。
- 当前系统中CPU等系统资源使用率高,导致SQL运行时间长。
- 缺少索引导致SQL执行慢。
- SQL中使用排序导致IO执行时间长。
排查方法
- SQL阻塞排查方法
- 找到等锁进程。
SELECT locktype, relation, relation::regclass AS relname, virtualxid, transactionid, virtualtransaction, pid, mode, granted FROM pg_locks where granted = 'f';
- 从1中获取到等锁进程pid,查找阻塞该进程的进程(查询结果的pg_blocking_pids字段)。
select pg_blocking_pids(pid), array_length(pg_blocking_pids(pid), 1) blocking_num, * from pg_stat_activity where pid = <pid from step 1> order by blocking_num;
- 查找阻塞的SQL。
select * from pg_stat_activity where pid = <pid from step 2>;
- 确认被阻塞的SQL,假设为update xxx;,通过pg_stat_activity查看阻塞该进程pid。
- pg_blocking_pids:阻塞进程ID
- wait_event_type:等待事件的类型
select pg_blocking_pids(pid), array_length(pg_blocking_pids(pid), 1) blocking_num, * from pg_stat_activity where query like '%update xxx%' and pid <> pg_backend_pid() order by blocking_num desc NULLS LAST;
当找到阻塞SQL的pid后,可以通过SELECT pg_terminate_backend($PID);结束该进程。
- 找到等锁进程。
- 系统资源使用率高,导致SQL运行时间长的排查方法
在正常业务情况下,执行SQL返回结果很慢,根据SQL阻塞排查方法没有发现阻塞,此时可以通过监控指标来协助判断。
通过管理控制台中的CPU使用率监控项,查看近7天是否长期处于高位状态,如下图所示。
图1 查看CPU使用率如果看到CPU使用率长期稳定在80%以上,再查看硬盘读吞吐量和硬盘写吞吐量监控项,查看业务是否一直有读写,如下图所示。
图2 查看硬盘吞吐量此外,找到执行慢的SQL,在业务低峰期执行看是否同样很慢,如果低峰期执行很快,此时根据以上信息可以判断,是由于系统资源使用率高导致SQL运行时间长。
- 缺少索引导致SQL执行慢
找到执行慢的SQL,查看执行计划explain (ANALYZE, VERBOSE, BUFFERS),通过执行计划确认:
xxx1:15:33.140 +08:10.51.11.21(53162):xxx:LOG: duration: 22035.462 ms plan: Query Text: xxxxxxxxxxxxxx Nested Loop (cost=1.07..892.50 rows=1 width=806) Join Filter: ((xxx)) -> Nested Loop (cost=1.07..25.41 rows=1 width=565) -> Nested Loop (cost=0.66..16.97 rows=1 width=523) -> Index Scan using xxx (cost=0.25..8.54 rows=1 width=318) Filter: ((itype = 1) AND (dr = 0)) -> Index Scan using xxxx (cost=0.41..8.43 rows=1 width=247) Index Cond: (xxx) -> Index Scan using xxx (cost=0.41..8.43 rows=1 width=84) Index Cond: (xxx) -> Seq Scan on xxx log2 (cost=0.00..867.00 rows=1 width=66)
在执行计划中看到有个表走了全表扫描并且花费的时间最多。
Seq Scan on xxx log2
此时需要业务确认:
- 在该表上是否有索引。
- 该表在执行业务过程中是否有大量的数据做增删改查操作。
如果业务确认后,此时需要重建索引后再次执行SQL查看是否还存在慢SQL的问题。
- SQL中使用排序导致IO执行时间长
如果执行的SQL中有GROUP BY操作,类似于如下SQL语句:
select xx1,xx2,xx3,xx4,xx5,xx6 from tbl_xxx GROUP BY xx1,xx2,xx3,xx4,xx5,xx6;
此时SQL执行时间长,可以通过执行计划explain (ANALYZE, VERBOSE, BUFFERS),查看SQL具体执行时间:
xxxx (cost=439756.01..470149.19 rows=189957 width=28) (actual time=18072.697..20311.874 rows=323770 loops=1) Group Key: xxxx, xxxx Filter: (xxxxxx) Rows Removed by Filter: 192 -> Sort (cost=439756.01..444504.94 rows=1899574 width=20) (actual time=18072.671..19960.595 rows=1834158 loops=1) Sort Key: xxxxxxxxxx Sort Method: external merge Disk: 61056kB -> Result (cost=0.00..163739.61 rows=1899574 width=20) (actual time=0.009..927.709 rows=1834158 loops=1) -> Append (cost=0.00..144743.87 rows=1899574 width=20) (actual time=0.008..791.301 rows=1834158 loops=1) -> Seq Scan on xxxx (cost=0.00..0.00 rows=1 width=212) (actual time=0.004..0.004 rows=0 loops=1)
在执行计划中,可以看到“Sort Method: external merge Disk: 61056kB”表示排序操作占用了磁盘的IO,此时可以通过如下SQL关闭顺序查询,再次查看执行计划。
set enable_seqscan = off;
如果执行计划中排序操作仍然使用的磁盘的IO,那么此时可以通过调整“work_mem”参数来增大查询的内存。
“work_mem”参数请结合实际业务需要进行配置,如果配置的参数值过大,可能会导致内存OOM。
解决方法
- SQL阻塞
当定位到阻塞的SQL后,可以通过SELECT pg_terminate_backend($PID);结束该进程。
结束后再执行1,进一步确认是否还存在其他锁冲突的情况。
- 系统资源使用率高,导致SQL运行时间长
优化业务,减少业务并发。
- 缺少索引导致SQL执行慢
重新创建索引,走索引查询。
- SQL中使用排序导致IO执行时间长
增大“work_mem”参数值,减少排序的IO执行时间。