盘古大模型 PanguLargeModels
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      • 产品介绍
        • 什么是盘古大模型服务
        • 产品优势
        • 应用场景
          • 大模型应用场景
          • Agent应用场景
        • 产品功能
          • 空间管理
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          • 模型开发
          • Agent开发
        • 模型能力与规格
          • 三方大模型
        • 基础知识
          • 大模型开发基本流程介绍
          • 大模型开发基本概念
        • 安全
          • 责任共担
          • 身份认证与访问控制
          • 数据保护技术
          • 审计
        • 权限管理
        • 约束与限制
        • 与其他服务的关系
      • 计费说明
        • 计费概述
        • 计费模式
        • 计费项
        • 变更计费模式
        • 续费
        • 欠费说明
        • 停止计费
        • 计费FAQ
          • 包年/包月和按需计费模式有什么区别
          • 包年/包月和按需计费模式哪个更划算
          • 同一资源是否同时支持包年/包月和按需计费两种模式
          • 包年/包月和按需计费模式是否支持互相切换
          • 资源到期了如何续费
      • 快速入门
        • 使用盘古预置NLP大模型进行文本对话
        • 使用盘古NLP大模型创建Python编码助手应用
      • 用户指南
        • 盘古大模型服务使用流程
        • 准备工作
          • 申请试用ModelArts Studio大模型开发平台
          • 订购盘古大模型服务
          • 配置服务访问授权
          • 创建并管理工作空间
            • 工作空间介绍
            • 创建并管理工作空间
            • 管理工作空间成员
        • 在模型广场查看模型
        • 使用数据工程构建数据集
          • 数据工程介绍
          • 数据工程使用流程
          • 数据集格式要求
            • 文本类数据集格式要求
            • 其他类数据集格式要求
          • 导入数据至盘古平台
          • 加工数据集
            • 数据集加工场景介绍
            • 加工文本类数据集
              • 加工文本类数据集
              • 合成文本类数据集
              • 标注文本类数据集
              • 配比文本类数据集
            • 加工其他类数据集
            • 管理加工算子
              • 系统预置加工算子介绍
                • 文本类加工算子介绍
              • 自定义数据集加工算子
                • 算子配置文件规范
                • 算子包开发规范
                • 算子开发典型样例
                • 管理自定义算子
            • 管理加工后的数据集
            • 管理加工任务资源
            • 使用加工模板
            • 管理加工模型
            • 加工任务生成数据集
          • 发布数据集
            • 数据集发布场景介绍
            • 发布文本类数据集
              • 评估文本类数据集
              • 发布文本类数据集
            • 发布其他类数据集
            • 管理发布后的数据集
          • 数据集格式转换
            • 使用限制
            • 格式转换操作流程
            • 转换算子说明
          • 数据工程常见报错与解决方案
        • 开发Deepseek大模型
          • Deepseek大模型介绍
          • 使用数据工程构建Deepseek大模型数据集
          • 部署Deepseek大模型
          • 评测Deepseek大模型
            • 创建Deepseek大模型评测数据集
            • 创建API服务
            • 创建Deepseek大模型评测任务
            • 查看Deepseek大模型评测报告
            • 管理Deepseek大模型评测任务
          • 调用Deepseek大模型
        • 开发三方大模型
          • 使用数据工程构建三方大模型数据集
          • 部署三方大模型
            • 模型部署形态和部署说明
            • 创建三方大模型部署任务
            • 查看三方大模型部署任务详情
            • 管理三方大模型部署任务
          • 评测三方大模型
            • 创建三方大模型评测数据集
            • 创建API服务
            • 创建三方大模型评测任务
            • 查看三方大模型评测报告
            • 管理三方大模型评测任务
          • 调用三方大模型
            • 使用“体验中心”调用三方大模型
            • 使用API调用三方大模型
            • 统计三方大模型调用信息
          • 三方大模型训推高可用性
            • 训练日志失败分析
        • 开发提示词工程
          • 什么是提示词工程
          • 获取提示词模板
          • 撰写提示词
            • 创建提示词工程
            • 撰写提示词
            • 预览提示词效果
          • 横向比较提示词效果
            • 设置候选提示词
            • 横向比较提示词效果
          • 批量评估提示词效果
            • 创建提示词评估数据集
            • 创建提示词评估任务
            • 查看提示词评估结果
          • 发布提示词
        • 开发盘古大模型垂域应用
          • 工业应用编排介绍
          • 编排工业应用
            • 创建应用组件
              • 预置组件功能介绍
              • 创建脚本组件
              • 创建算法包组件
              • 部署算法包组件
            • 创建静态应用
            • 部署静态应用
            • 调用静态应用
            • 工业应用编排实践
              • 示例:使用内置组件创建容器数据存取应用
        • 开发Agent应用
          • Agent开发平台介绍
            • 平台简介
            • 使用流程
          • 使用百宝箱中预置的Agent应用
          • 快速搭建Agent应用
          • 单智能体应用开发
            • 基础配置
              • 配置提示词
              • 配置智能体调度模式
            • 为应用添加技能
              • 配置插件
              • 配置工作流
              • 配置知识库
              • 配置MCP
            • 提升应用对话体验
            • 调试与发布应用
              • 调试应用
              • 发布应用为API服务
            • 使用API调用应用
          • 工作流应用开发
            • 工作流介绍
            • 对话型工作流和任务型工作流
            • 创建工作流
            • 配置聊天记忆
            • 配置单智能体应用工作流
            • 配置多智能体应用工作流
            • 调试与发布工作流
            • 通过API调用工作流
            • 工作流节点配置参考
              • 开始和结束节点
              • 大模型节点
              • 知识检索节点
              • 意图识别节点
              • 插件节点
              • 判断节点
              • 代码节点
              • 消息节点
              • 提问器节点
              • 循环节点
              • 变量赋值节点
              • 变量聚合节点
              • 输入节点
              • 工作流节点
              • MCP服务节点
              • Agent节点配置说明
            • 管理工作流
          • 管理Agent平台插件
            • 插件管理
              • 插件介绍
              • 创建插件
                • 基于API创建一个插件
                • 通过JSON文件导入插件
              • 管理插件
            • 知识库管理
              • 知识库介绍
              • 创建知识库及上传文档
              • 知识库命中测试
              • 管理知识库
            • MCP服务管理
              • MCP服务介绍
              • 创建MCP服务
              • 管理MCP服务
              • 开通MCP服务
          • Agent开发常见报错与解决方案
          • 管理Agent应用
        • 管理空间资产
          • 盘古大模型空间资产介绍
          • 管理盘古数据资产
          • 管理盘古模型资产
          • 管理盘古组件资产
        • 管理资源池
          • 创建边缘资源池
      • 最佳实践
        • 提示词写作实践
          • 提示词写作常用方法论
          • 提示词写作进阶技巧
            • 设置背景及人设
            • 理解底层任务
            • CoT思维链
            • 考察模型逻辑
          • 提示词应用示例
            • 应用提示词实现智能客服系统的意图匹配
            • 应用提示词生成面试题目
        • 构建数据集实践
          • 构建NLP大模型增量预训练数据集
            • 获取源数据
            • 预处理数据
            • 导入数据
            • 加工数据集
            • 评估数据集
            • 配比并发布数据集
          • 构建NLP大模型微调数据集
            • 获取源数据
            • 预处理数据
            • 导入数据
            • 加工数据集
            • 评估数据集
            • 配比并发布数据集
        • Agent应用实践
          • 零代码构建AI研读研究助手
            • 方案设计
            • 构建流程
            • 创建应用
            • 典型问题
          • 低代码构建智能助教工作流
            • 方案设计
            • 构建流程
      • API参考
        • 使用前必读
          • 概述
          • 调用说明
          • 请求URI
          • 基本概念
        • 如何调用REST API
          • 构造请求
          • 认证鉴权
          • 返回结果
        • API
          • 模型推理接口
            • 三方大模型
              • 三方NLP大模型
              • Qwen三方VL大模型
          • 数据工程接口
            • 查询数据血缘
            • 数据集彻底删除
          • Agent应用接口
            • 调用应用
            • 调用工作流
          • Token计算器
        • 附录
          • 状态码
          • 错误码
          • 获取项目ID
          • 获取模型部署ID
      • 常见问题
        • 高频常见问题
        • 大模型概念类
          1. 如何对盘古大模型的安全性展开评估和防护
          2. 训练智能客服系统大模型需考虑哪些方面
        • 大模型微调训练类
          1. 无监督领域知识数据量无法支持增量预训练,如何进行模型学习
          2. 如何调整训练参数,使盘古大模型效果最优
          3. 如何判断盘古大模型训练状态是否正常
          4. 如何评估微调后的盘古大模型是否正常
          5. 如何调整推理参数,使盘古大模型效果最优
          6. 为什么微调后的盘古大模型总是重复相同的回答
          7. 为什么微调后的盘古大模型的回答中会出现乱码
          8. 为什么微调后的盘古大模型的回答会异常中断
          9. 为什么微调后的盘古大模型只能回答训练样本中的问题
          10. 为什么在微调后的盘古大模型中输入训练样本问题,回答完全不同
          11. 为什么微调后的盘古大模型评估结果很好,但实际场景表现很差
          12. 为什么多轮问答场景的盘古大模型微调效果不好
          13. 数据量足够,为什么盘古大模型微调效果仍然不好
          14. 数据量和质量均满足要求,为什么盘古大模型微调效果不好
        • 大模型使用类
          1. 盘古大模型是否可以自定义人设
          2. 如何将本地的数据上传至平台
          3. 导入数据过程中,为什么无法选中OBS的单个文件进行上传
          4. 如何查看预置模型的历史版本
          5. 训练/推理单元与算力的对应关系是什么
        • 提示词工程类
          1. 如何利用提示词提高大模型在难度较高推理任务中的准确率
          2. 如何让大模型按指定风格或格式回复
          3. 如何分析大模型输出错误回答的根因
          4. 为什么其他大模型适用的提示词在盘古大模型上效果不佳
          5. 如何判断任务场景应通过调整提示词还是场景微调解决
      • 通用参考
        • 云服务等级协议(SLA)
        • 白皮书资源
        • 支持区域
        • 系统权限