意图识别节点

意图识别节点主要是让应用理解用户自然语言表达的意图或目的，可用于需要对用户问题进行分类，或者提供综合类功能有不同分支处理的场景。

意图识别节点通过对用户输入进行推理分析，匹配预定义的意图关键字类别，并根据匹配结果引导至相应的处理流程，该节点通常位于工作流的前置位置。

意图识别节点支持普通模式或高级模式运行。

• 普通模式：适用于对少量意图进行分类的场景
• 高级模式：适用于对大量可归类意图进行分类的场景

意图识别节点为可选节点，若无需配置，可跳过该步骤。

意图识别节点配置步骤如下：

1. 拖动左侧“意图识别”节点至画布中，单击该节点以打开节点配置页面。
2. 参照表1，完成意图识别节点的配置。

   表1 意图识别节点配置说明

   配置类型	参数名称	参数说明
   模型配置	模型选择	用于配置进行意图识别的大模型，可选择平台已接入的任一模型。
   	温度	用于控制生成结果的随机性。调高温度，会使得模型的输出更具多样性和创新性；降低温度，会使输出内容更加遵循指令要求，但同时也会减少模型输出的多样性。
   	核采样	模型在输出时会从概率最高的词汇开始选择，直到这些词汇的总概率累积达到核采样值，核采样值可以限制模型选择这些高概率的词汇，从而控制输出内容的多样性。建议不要与温度同时调整。
   参数配置	输入参数	参数名称：默认名称input，为固定值，不可编辑。 类型、值：支持“引用”和“输入”两种类型。 引用：支持用户选择工作流中已包含的前置节点的输出变量值。 输入：支持用户自定义取值。
   	输出参数	固定输出classification_id和name参数。 classification_id：识别意图的对应序号。 name：识别意图的具体内容。
   意图配置	意图	用于配置相关意图关键字信息，用户可以添加意图，意图类别默认为意图1、意图2...，意图数量最多为20个。 在意图输入框中输入意图描述信息，描述信息为针对该类别的描述语句或者关键词，也将作为大模型进行推理和分类的依据。
   	其他意图	用于控制用户输入意图无法识别的场景，如果推理分析后无法匹配预定义的意图分类，会默认走其他意图对应分支执行后续流程。
   高级配置	提示词	高级可选配置项，提供进阶开发者修改提示词，如果不配置将会使用系统默认值。提示词的撰写可能影响到意图识别节点的准确性。
   	历史对话轮次	选择是否打开历史对话引用功能，默认为0即不会引用对话历史，配置N轮即可记录N轮对话的内容。
   	辅助识别	开启辅助识别后，优先通过知识库分类样例的精确匹配进行意图识别，提升意图识别节点的分类能力。 意图样例知识库：开启辅助识别，用户需要先创建分类样例知识库，并选择配置该知识库。 匹配阈值：当分类样例的匹配度低于设置阈值时，会采用默认的大模型进行意图识别分类。阈值范围为0到1。

   图1 意图识别节点配置示例
   

3. 节点配置完成后，单击“确定”。
4. 连接意图识别节点和其他节点。

示例：

以提供综合功能，对用户问题进行不同分支处理的工作流为例，通过意图识别节点对用户输入进行分类，流转至不同的功能模块进行处理。

比如提供翻译功能的工作流，节点配置如下：

• 意图识别节点：工作流将用户问题分为翻译、闲聊两个类别，节点的意图配置添加意图1的类别描述为“文本翻译”，类别后面连接翻译插件节点，实现翻译功能；意图2的类别描述为“用户闲聊”，类别后面连接大模型节点，实现闲聊功能；默认的其他意图类别后面连接消息节点，在消息节点中配置默认回复内容，实现未识别意图场景下的兜底回复。