概述

模型推理接口

CV大模型

Pangu-CV-图像分类-2.1.0

根据在图像信息中所反映的不同特征，对图像进行定量分析，把图像划归为若干个类别中的某一种。适用于动植物分类、车辆类型分类、车牌分类、废钢定级、零部件分类等任务。

Pangu-CV-物体检测-S-2.1.0

找出图像中所有感兴趣的目标，确定它们的位置和类别。物体检测-S模型特点是小参数量，适合在资源有限的环境中使用，提供较快的检测速度和合理的精度。

Pangu-CV-物体检测-N-2.1.0

找出图像中所有感兴趣的目标，确定它们的位置和类别。物体检测-N模型特点是参数量适中，适合在资源有限的环境中使用，提供较快的检测速度和合理的精度。

Pangu-CV-物体检测-S-3.1.0

盘古计算机视觉物体检测大模型，任务是找出图像中所有感兴趣的目标，确定它们的位置和类别。

Pangu-CV-语义分割-2.1.0

将数字图像细分为多个图像子区域，适用于车道分割、建筑分割、选煤厂筛面状态识别等任务。

Pangu-CV-实例分割-1.1.0

能够对输入图片中的不同类别物体及物体个体进行分割识别，输出每个实例的类别标签、置信度及坐标信息。

三方NLP大模型

三方NLP大模型

DeepSeek API是基于DeepSeek大模型推出的接口服务，它支持多场景文本交互，能够快速生成高质量对话、文案、故事等内容，可用于文本摘要、智能问答、内容创作等场景。

Qwen三方VL大模型

Qwen三方VL大模型

Qwen2.5-VL系列模型，具备图像识别、精准视觉定位、文字识别和理解、文档解析、视频理解等能力。

Pangu-CV-物体检测-S-2.1.0

找出图像中所有感兴趣的目标，确定它们的位置和类别。物体检测-S模型特点是小参数量，适合在资源有限的环境中使用，提供较快的检测速度和合理的精度。

Pangu-CV-物体检测-N-2.1.0

找出图像中所有感兴趣的目标，确定它们的位置和类别。物体检测-N模型特点是参数量适中，适合在资源有限的环境中使用，提供较快的检测速度和合理的精度。

数据工程接口

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查询数据血缘

客户通过obs导入原始数据集，可基于该obs路径查询所有基于该路径创建的原始数据集及后续的血缘信息。

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数据集彻底删除

只针对从obs上传的数据，在删除数据集的时候要关联删除OBS下对应的原始数据，客户认为原始数据应该在客户侧大数据中心长期归档，不应该在OBS长期保留。

Agent应用接口

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调用应用

通过调用创建好的应用API，输入问题，将得到应用执行的结果。

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调用工作流

通过调用创建好的工作流API，输入问题，将得到工作流执行的结果。

Token计算器

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Token计算器

为了帮助用户更好地管理和优化Token消耗，平台提供了Token计算器工具。Token计算器可以帮助用户在模型推理前评估文本的Token数量，提供费用预估，并优化数据预处理策略。