应用提示词实现智能客服系统的意图匹配

应用场景说明：智能客服系统中，大模型将客户问题匹配至语义相同的FAQ问题标题，并返回标题内容，系统根据匹配标题调出该FAQ问答对，来解答客户疑问。

Step1：任务描述不清晰，模型回答错误

提示词： 
智能问答场景下，客户问：“怎么注销掉我的信用卡”请问应该回复以下哪个标准问标题：选项：如何绑定银行卡、如何删除银行卡 
模型回答： 
如何注销银行卡

Step2：提供背景信息、详细任务描述及规则，模型回答正确

提示词： 
任务要求： 
你需要充分理解金融领域的相关知识，理解客户问题和标准问题选项的真实含义。根据给定的真实客户问题和标准问题选项， 选出与客户问题最匹配的标准问题。你只能基于给定标准问题选项进行选择，不能对选项进行增加、删除或修改。只需返回 匹配结果，不用返回其他信息。 
任务开始： 
客户问题：怎么注销掉我的信用卡 
标准问题选项：如何绑定银行卡、如何删除银行卡 
模型回答： 
如何删除银行卡

Step3：若客户问题与标准问不匹配，模型会编造选项

任务要求： 
你需要充分理解金融领域的相关知识，理解客户问题和标准问题选项的真实含义。根据给定的真实客户问题和标准问题选项， 选出与客户问题最匹配的标准问题。你只能基于给定标准问题选项进行选择，不能对选项进行增加、删除或修改。只需返回 匹配结果，不用返回其他信息。 
任务开始： 
客户问题：怎么换信用卡 
标准问题选项：如何绑定银行卡、如何删除银行卡 
模型回答： 
在这个例子中，最匹配客户问题的标准问题是"如何换信用卡"。

Step4：分点列举要求，预设不匹配情况的策略，模型回答正确

任务要求： 
你需要充分理解金融领域的相关知识，理解客户问题和标准问题选项的真实含义。根据给定的真实客户问题和标准问题选项， 选出与客户问题最匹配的标准问题。要求： 
1、只返回标准问题选项即可，如果客户的问题与给定的标准问题选项都不匹配，那么应返回"NA"。 
2、你只能基于给定标准问题选项进行选择，不能对选项进行增加、删除或修改。只需返回匹配结果，不用其他信息。 
任务开始： 
客户问题：怎么换信用卡 
标准问题选项：如何绑定银行卡、如何删除银行卡 
模型回答： 
NA