提问器节点

提问器节点为开发者提供了收集用户问题所需信息的功能。该节点会循环执行，直到收集到所有必需的信息为止。

提问器节点为可选节点，若无需配置，可跳过该步骤。

提问器节点配置步骤如下：

1. 拖动左侧“提问器”节点至画布中，单击该节点以打开节点配置页面。
2. 参照表1，完成提问器节点的配置。

   表1 提问器节点配置说明

   配置类型	参数名称	参数说明
   模式偏好	-	效果优先：效果优先模式下，会开启时间增强和反思功能，提参成功率更高，时延会增加。 时间增强：需要提取时间时，可以将自然语言的时间日期提取为YYYY-MM-DD HH:MM:SS标准格式的时间日期，比如：明天 12:30，提取为 2024-04-13 13:30:00 反思功能：数据提取之后，会让模型再判断一下是否提取正确，格式是否满足要求，不满足会尽量做一些修正。比如：期望提取电话号码，用户输入：我不记得电话号码，提取出：189******，反思后会认为提取不正确，会继续追问 速度优先：速度优先模式下时延最低，提参成功率可能无法保障，速度优先模式下不开启时间增强和反思功能。
   模型配置	模型选择	选择执行此节点的模型，支持设置模型在此节点中的生成多样性等参数配置，使模型效果更符合你的预期。 提问器模型用于接收用户自然语言，提取用户配置的输出参数，效果优先时还用于提取结果反思和纠正。
   	核采样	模型在输出时会从概率最高的词汇开始选择，直到这些词汇的总概率累积达到核采样值，核采样值可以限制模型选择这些高概率的词汇，从而控制输出内容的多样性。建议不要与温度同时调整。
   	温度	用于控制生成结果的随机性。调高温度，会使得模型的输出更具多样性和创新性；降低温度，会使输出内容更加遵循指令要求，但同时也会减少模型输出的多样性。
   参数配置	输入参数	设置需要添加到问题中的参数，参数值可以引用前置节点的输出参数，或设置为固定文本内容，可引用多个参数。 参数名称：只允许输入字母、数字、下划线，且不能以数字开头。 示例：输入参数为“pre_assigned_meeting_rooms”，希望用户在指定的多个选项中选出一个，后续问题配置为“有以下几个会议室供您选择：{{pre_assigned_meeting_rooms}}，请选择您想预订的会议室”。 类型、值：支持“引用”和“输入”两种类型。 引用：用户可以选择工作流中该节点的前置节点的输出变量作为取值。 输入：用户直接输入变量取值文本。
   	输出参数	该参数用于解析大模型节点的输出，并提供给后续节点的输入参数引用，支持多参数提取。 默认输出参数。 USER_RESPONSE： 用户原始输出。 STATUS：提取状态。 0 正常成功提取，用户无确认。 10 正常成功提取，用户已确认。 100 取到部分参数，用户主动中断，已提参数报错，未提参数按格式置空。 101 取到部分参数，循环超轮次，已提参数报错，未提参数按格式置空。 201 大模型调用异常。 202 反思模块有错误。 参数提取：开启后，可增加需要提取的参数，参数可配置属性如下： 参数名称：只允许输入字母、数字、下划线、短横线。 中文名称：不允许为空。 类型：输出参数的类型，可选String、Integer、Number、Boolean。 默认值：输出参数的默认值，大模型提取不到参数，并达到最大回复轮数时使用默认值。 描述：对于该输出参数的描述。 校验：开启后可自定义参数校验规则对输出参数规范性进行校验。规则包括参数名称、校验类型及校验规则。 提取：开启后该参数必须提取到或配置了默认值则使用默认值，关闭则该参数允许为空。 引用插件：参数提取可能是给插件使用，通过引用插件，可导入插件的参数信息及校验信息，提升配置效率。
   问题配置	问题	该参数将在对话框中原样呈现给用户。如未配置此处，将由大模型根据输出参数描述，自动生成包含所有问题关键词的一个问题。 如：请问你的名字是什么。 可通过jinjia语法在问题中使用输入参数 如：请问你是哪个班级的，可选班级有{{classes}} （ classes先在input参数配置好）
   	最大回复轮数	该参数用于设置与模型的最大交互次数，超过最大回复轮数还没有提取到参数则跳出提问器。
   高级配置	允许用户退出交互	开启后，若用户在与提问器的对话交互中，表达“中止对话”类的意图，系统会自动结束当前提问，并跳转至结束节点。
   	提取参数完毕需要用户确认	开启后，若用户希望提问器参数提取完毕后进行用户确认，则开启此功能。
   	提取约束	提供大模型额外的约束信息，用于更准确的提取参数，例如指定被提取参数的格式要求。 举例：用户希望提取电话号码tel_number，约束里面可以写tel_number必须是11位数字
   	追问模式	追问模式用来配置，在多次交互过程中，系统返回的参数追问语句生成模式。 默认：使用默认内置追问模板生成追问语句，每次追问内容相同。 智能追问：使用大模型生成语义良好，表达丰富的追问语句，每次追问内容丰富多变。 自定义追问：按照自定义模板配置生成追问语句。‘{unextracted_cn_field_names}’不可修改或删除。每次追问内容相同。 例如要提取名字和年龄参数 默认：请您提供名字，年龄相关的信息。 智能追问：您好，我们需要获取您的名字和年龄 （模型生成，内容不固定） 自定义追问：（自定义追问模板配置为：请问你的如下信息：{unextracted_cn_field_names}） 请问你的如下信息：名字，年龄
   	示例配置	给大模型一段预期的参数提取示例，增强大模型对参数提取场景的理解。 模版： 输入query：我要坐飞机去呼和浩特学习培训 提取参数：{"location":"呼和浩特", "traveltool":"飞机"}
   -	外部API改写	开启后，在调用大模型问答前将调用外部API完成对用户输入问题进行改写，改写API需满足如下要求： 1、POST请求且无需鉴权认证相关信息。 2、输入body体只包含text字段，例如： {"text": "需要改写的内容"}。 3、返回的结构体只包含text字段，例如：{"text": "改写后的内容"}。

   图1 提问器节点配置示例
   
3. 节点配置完成后，单击“确定”。
4. 连接提问器节点和其他节点。