大模型节点

大模型节点提供了使用大模型的能力，可在节点中配置已部署的模型，用户可以通过编写Prompt、设置参数让模型处理相应任务。

大模型节点为可选节点，若无需配置，可跳过该步骤。

大模型节点配置步骤如下：

1. 拖动左侧“大模型”节点至画布中，单击该节点以打开节点配置页面。
2. 参照表1，完成大模型节点的配置。

   表1 大模型节点配置说明

   配置类型	参数名称	参数说明
   参数配置	输入参数	配置大模型处理需要的输入参数值， 这些值会动态的添加到提示词中， 默认设置的输入参数名为 query。 参数名称：只允许输入字母、数字、下划线，且不能以数字开头。 类型、值：支持“引用”和“输入”两种类型。 引用：支持用户选择工作流中已包含的前置节点的输出参数。 输入：将用户自定义的内容传递给大模型，设置为输入模式后， 无论前置节点产生什么输出内容，都不会传递给大模型。
   	输出参数	该参数用于解析大模型节点的输出，并提供给后续节点的输出参数引用。 参数名称：参数的名称长度必须大于等于1个字符，并且字符只允许为下面三种类型： 字母（A-Z或a-z） 数字（0-9） 特殊字符：_ 说明： 用户自定义输出参数名称不允许与内置输出参数rawOutput同名。大模型节点有一个内置输出参数rawOutput，代表该节点未经解析的原始输出，与大模型节点相连的后序节点可以直接引用该输出。 参数类型：输出参数的类型，可选String、Integer、Number、Boolean。 描述：对于该输出参数的描述。 输出格式：支持输出的格式包括文本、Markdown、JSON。 文本：大模型原始内容输出，仅支持一个参数，默认为raw_output， 支持修改名称； Markdown：期望模型输出markdown格式内容时选择。仅支持一个参数，默认为raw_output， 支持修改名称； JSON：要求模型按Json格式响应；支持添加多个参数;
   模型配置	模型选择	选择模型接入模块已配置的大语言模型。
   	核采样	模型在输出时会从概率最高的词汇开始选择，直到这些词汇的总概率累积达到核采样值，核采样值可以限制模型选择这些高概率的词汇，从而控制输出内容的多样性。建议不要与温度同时调整。
   	温度	用于控制生成结果的随机性。调高温度，会使得模型的输出更具多样性和创新性；降低温度，会使输出内容更加遵循指令要求，但同时也会减少模型输出的多样性。
   提示词配置	提示词	配置输入给大模型的提示词，用于指导模型更好的完成任务。配置提示词时，支持使用{{variable}}格式引用当前节点输入参数中已定义好的参数。最终替换后的内容会传递给模型。
   	记忆	是否打开记忆功能；打开后可记录多轮对话的内容，默认关闭。

   图1 大模型节点配置示例
   
3. 节点配置完成后，单击“确定”。
4. 连接大模型节点和其他节点。