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更新时间：2022-05-06 GMT+08:00
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实体级情感分析

功能介绍

实体级情感分析，本接口用于检测指定实体（entity）在文本（content）中的正负面分析，适用于金融方面公司实体正负面新闻的分析。

文本与实体长度的和不超过512字，编码方式UTF-8。建议对数据预处理，对于文本或实体为空的内容进行过滤。如果文本或实体为空，接口不支持。

本API免费调用，调用限制为2次/秒。

调试

您可以在API Explorer中调试该接口。

前提条件

在使用本API之前，需要您完成服务申请和认证鉴权，具体操作流程请参见申请服务和认证鉴权章节。

用户首次使用需要先申请开通。服务只需要开通一次即可，后面使用时无需再次申请。如未开通服务，调用服务时会提示ModelArts.4204报错，请在调用服务前先进入控制台开通服务，并注意开通服务区域与调用服务的区域保持一致。

URI

  • URI格式
    POST /v1/{project_id}/nlu/entity-sentiment
  • 参数说明
    表1 URI参数说明

    名称

    是否必选

    说明

    project_id

    是

    项目编号。获取方法，请参见获取项目ID。

请求消息

请求参数如表2所示。

表2 请求参数

名称

是否必选

参数类型

说明

content

是

String

请求文本，用于检查指定实体（entity）在该请求文本中的正负面分析。

仅支持中文，文本编码要求为utf-8。请求文本内容不能为空，且请求文本与请求实体的长度和不超过512字。

entity

是

String

请求实体，用于检查该请求实体在文本（content）中的正负面分析。

仅支持中文，文本编码要求为utf-8。请求实体内容不能为空，且请求文本与请求实体的长度和不超过512字。

type

是

integer

取值如下。

“3” ：金融领域

响应消息

响应参数如表3所示。

表3 响应参数

名称

参数类型

说明

confidence

float

该实体在文本中的情感label的置信度

content

String

响应文本。

entity

String

响应实体。

label

integer

该实体在文本中的情感标签，0表示负面，1表示非负面，2表示不相关。

error_code

string

调用失败时的错误码。

调用成功时无此字段。

error_msg

string

调用失败时的错误码。

调用成功时无此字段。

示例

情感分析。

  • 请求示例
    POST https://nlp-ext.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v1/{{project_id}}/nlu/entity-sentiment
Request Header: 
Content-Type: application/json 
X-Auth-Token:MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG... 
Request Body: 
{
    "content" : "杭州云端金融信息服务有限公司涉嫌非法吸取公众存款案例",
    "entity": "云端金融",
    "type": 3
  }
  • Python3语言请求代码示例
    # -*- coding: utf-8 -*-
# 此demo仅供测试使用，建议使用sdk。需提前安装requests，执行pip install requests
import requests
import json

def nlp_demo():
    url = 'https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlu/entity-sentiment'  # endpoint和project_id需替换
    token = '用户对应region的token'
    header = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'X-Auth-Token': token
    }
    body = {
        'content': '杭州云端金融信息服务有限公司涉嫌非法吸取公众存款案例',
        'entity': '云端金融',
        'type': 3
    }
    resp = requests.post(url, data=json.dumps(body), headers=header)
    print(resp.text)

if __name__ == '__main__':
    nlp_demo()
  • Java语言请求代码示例
    import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStreamWriter;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;

/**
 * 此demo仅供测试使用，建议使用sdk
 */
public class NLPDemo {
    public void nlpDemo() {
        try {
            //endpoint和projectId需要替换成实际信息。
            URL url = new URL("https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlu/entity-sentiment");
            String token = "对应region的token";
            HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
            connection.setRequestMethod("POST");
            connection.setDoInput(true);
            connection.setDoOutput(true);
            connection.addRequestProperty("Content-Type", "application/json");
            connection.addRequestProperty("X-Auth-Token", token);

            //输入参数
            String content = "杭州云端金融信息服务有限公司涉嫌非法吸取公众存款案例";
            String entity = "云端金融";
            String body = "{\"content\":\"" + content + "\" ,\"entity\":\"" + entity + "\" ,\"type\":3}";

            OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(connection.getOutputStream(), "UTF-8");
            osw.append(body);
            osw.flush();
            InputStream is = connection.getInputStream();
            BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8"));
            while (br.ready()) {
                System.out.println(br.readLine());
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        NLPDemo nlpDemo = new NLPDemo();
        nlpDemo.nlpDemo();
    }
}
  • 响应示例
    • 成功响应示例
      {
"confidence": 0.999,
"content": "杭州云端金融信息服务有限公司涉嫌非法吸取公众存款案例",
"entity": "云端金融",
"label": 0
}
    • 失败响应示例
      {
"error_code": "NLP.0301",
"error_msg": "entity must not null"
}

状态码

状态码请参见状态码。

错误码

错误码请参见错误码。

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