属性级情感分析(高级版)
功能介绍
属性情感分析高级版,本产品适用于评论文本的属性级正负面分析,文本长度不超过4096字,编码方式UTF-8。建议对数据预处理,对于文本为空的内容进行过滤。
具体Endpoint请参见终端节点。
调用华为云NLP服务会产生费用,本API以定制版API定价按需计费,不支持使用套餐包,使用时请在自然语言处理价格计算器 按需计费-自然语言处理定制版API中查看费用详情。
本API调用限制为20次/秒。
调试
您可以在API Explorer中调试该接口。
前提条件
在使用本API之前,需要您完成服务申请和认证鉴权,具体操作流程请参见申请服务和认证鉴权章节。
用户首次使用需要先申请开通。服务只需要开通一次即可,后面使用时无需再次申请。如未开通服务,调用服务时会提示ModelArts.4204报错,请在调用服务前先进入控制台开通服务,并注意开通服务区域与调用服务的区域保持一致。
URI
- URI格式
POST /v1/{project_id}/nlu/aspect-sentiment/advance
- 参数说明
表1 URI参数说明 名称
是否必选
说明
project_id
是
项目ID。获取方法请参见获取项目ID。
请求消息
请求参数如表2所示。
响应消息
响应参数如表3所示。
名称 |
参数类型 |
说明 |
---|---|---|
content |
String |
待分析文本。 |
label |
integer |
该文本的整体情感标签,取值如下。
|
confidence |
float |
该文本整体情感label的置信度,小数点精确到3位。 |
aspect_opinions |
Array of aspectOpinion |
属性情感挖掘列表。 请参见表4。 |
error_code |
string |
调用失败时的错误码。具体参见错误码。 调用成功时无此字段。 |
error_msg |
string |
调用失败时的错误信息。 调用成功时无此字段。 |
名称 |
参数类型 |
说明 |
---|---|---|
aspect_category |
String |
属性类别。 目前支持属性类别:
|
label |
integer |
文本关于属性类别的情感标签。
|
confidence |
float |
属性类别情感标签对应的置信度。 |
aspect_term |
String |
属性描述词,预留参数,暂不支持。 |
opinion_term |
String |
观点描述词,预留参数,暂不支持。 |
tag |
string |
观点标签,预留参数,暂不支持。 |
span |
integer列表 |
包含一个或多个描述属性类别的片段的起始位置和终止位置,预留参数,暂不支持。 |
请求示例
- 请求示例(分析汽车领域用户评论的属性级情感)
POST https://nlp-ext.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v1/{{project_id}}/nlu/aspect-sentiment/advance Request Header: Content-Type: application/json X-Auth-Token:MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG... Request Body: { "content":"1、2档动力很肉,会抖。2、2档难挂,最怕半坡等红绿灯熄火。3、方向盘打死会有很大的异响,倒车最明显。4、踩油门很硬,而且踩下去很难走动,必须要用力大脚踩进去才把转速提上来。5、后备箱不能遥控开启。6、内饰接缝很是不整齐,而且用料很差。7、车内的音响设备太落后了,中控的cd机既然还不带usb播放功能。8、钥匙不好看太小气。9、锁车不会自动升车窗。先喷这么多,以后想起来再喷。", "type":2 }
- Python3语言请求代码示例(分析手机领域用户评论为“运行很快,快充也不错。”的属性级情感)
# -*- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用,建议使用sdk。需提前安装requests,执行pip install requests import requests import json def nlp_demo(): url = 'https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlu/aspect-sentiment/advance' # endpoint和project_id需替换 token = '用户对应region的token' header = { 'Content-Type': 'application/json', 'X-Auth-Token': token } body = { 'content': '运行很快,快充也不错。', 'type': 1 } resp = requests.post(url, data=json.dumps(body), headers=header) print(resp.json()) if __name__ == '__main__': nlp_demo()
- Java语言请求代码示例(分析手机领域用户评论为“运行很快,快充也不错。”的属性级情感)
import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; /** * 此demo仅供测试使用,建议使用sdk */ public class NLPDemo { public void nlpDemo() { try { //endpoint和projectId需要替换成实际信息。 URL url = new URL("https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlu/aspect-sentiment/advance"); String token = "对应region的token"; HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection(); connection.setRequestMethod("POST"); connection.setDoInput(true); connection.setDoOutput(true); connection.addRequestProperty("Content-Type", "application/json"); connection.addRequestProperty("X-Auth-Token", token); //输入参数 String content = "运行很快,快充也不错。"; String body = "{\"content\":\"" + content + "\" ,\"type\":1}"; OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(connection.getOutputStream(), "UTF-8"); osw.append(body); osw.flush(); InputStream is = connection.getInputStream(); BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8")); while (br.ready()) { System.out.println(br.readLine()); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) { NLPDemo nlpDemo = new NLPDemo(); nlpDemo.nlpDemo(); } }
响应示例
- 成功响应示例
{ "content": "1、2档动力很肉,会抖。2、2档难挂,最怕半坡等红绿灯熄火。3、方向盘打死会有很大的异响,倒车最明显。4、踩油门很硬,而且踩下去很难走动,必须要用力大脚踩进去才把转速提上来。5、后备箱不能遥控开启。6、内饰接缝很是不整齐,而且用料很差。7、车内的音响设备太落后了,中控的cd机既然还不带usb播放功能。8、钥匙不好看太小气。9、锁车不会自动升车窗。先喷这么多,以后想起来再喷。", "label": 0, "confidence": 0.997282, "aspect_opinions": [ { "aspect_category": "动力", "label": 0, "confidence": 0.988097 }, { "aspect_category": "内饰", "label": 0, "confidence": 0.988097 }, { "aspect_category": "操控", "label": 0, "confidence": 0.989935 }, { "aspect_category": "舒适性", "label": 0, "confidence": 0.964776 } ] }
- 失败响应示例
{ "error_code": "NLPF.0301", "error_msg": "argument valid error:content.must not be null;content.must not be blank;" }
状态码
状态码请参见状态码。
错误码
错误码请参见错误码。