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NAT网关 NAT
云专线 DC
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企业路由器 ER
企业交换机 ESW
全球加速 GA
企业连接 EC
云原生应用网络 ANC
安全与合规
安全技术与应用
Web应用防火墙 WAF
企业主机安全 HSS
云防火墙 CFW
安全云脑 SecMaster
DDoS防护 AAD
数据加密服务 DEW
数据库安全服务 DBSS
云堡垒机 CBH
数据安全中心 DSC
云证书管理服务 CCM
威胁检测服务 MTD
态势感知 SA
认证测试中心 CTC
边缘安全 EdgeSec
应用中间件
微服务引擎 CSE
分布式消息服务Kafka版
分布式消息服务RabbitMQ版
分布式消息服务RocketMQ版
API网关 APIG
分布式缓存服务 DCS
多活高可用服务 MAS
事件网格 EG
管理与监管
统一身份认证服务 IAM
消息通知服务 SMN
云监控服务 CES
应用运维管理 AOM
应用性能管理 APM
云日志服务 LTS
云审计服务 CTS
标签管理服务 TMS
配置审计 Config
应用身份管理服务 OneAccess
资源访问管理 RAM
组织 Organizations
资源编排服务 RFS
优化顾问 OA
IAM 身份中心
云运维中心 COC
资源治理中心 RGC
解决方案
高性能计算 HPC
SAP
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需求管理 CodeArts Req
流水线 CodeArts Pipeline
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部署 CodeArts Deploy
测试计划 CodeArts TestPlan
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移动应用测试 MobileAPPTest
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性能测试 CodeArts PerfTest
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云应用引擎 CAE
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Astro工作流 AstroFlow
代码托管 CodeArts Repo
漏洞管理服务 CodeArts Inspector
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软件建模 CodeArts Modeling
Astro企业应用 AstroPro
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弹性云服务器 ECS
Flexus云服务
裸金属服务器 BMS
云手机服务器 CPH
专属主机 DeH
弹性伸缩 AS
镜像服务 IMS
函数工作流 FunctionGraph
云耀云服务器(旧版)
VR云渲游平台 CVR
Huawei Cloud EulerOS
云化数据中心 CloudDC
网络
虚拟私有云 VPC
弹性公网IP EIP
弹性负载均衡 ELB
NAT网关 NAT
云专线 DC
虚拟专用网络 VPN
云连接 CC
VPC终端节点 VPCEP
企业路由器 ER
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智能边缘平台 IEF
CloudPond云服务
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安全技术与应用
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数据加密服务 DEW
数据库安全服务 DBSS
云堡垒机 CBH
数据安全中心 DSC
云证书管理服务 CCM
威胁检测服务 MTD
态势感知 SA
认证测试中心 CTC
边缘安全 EdgeSec
大数据
MapReduce服务 MRS
数据湖探索 DLI
表格存储服务 CloudTable
可信智能计算服务 TICS
推荐系统 RES
云搜索服务 CSS
数据可视化 DLV
数据接入服务 DIS
数据仓库服务 GaussDB(DWS)
数据治理中心 DataArts Studio
湖仓构建 LakeFormation
智能数据洞察 DataArts Insight
应用中间件
微服务引擎 CSE
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分布式消息服务RabbitMQ版
分布式消息服务RocketMQ版
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开天集成工作台 MSSI
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消息通知服务 SMN
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应用性能管理 APM
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云审计服务 CTS
标签管理服务 TMS
配置审计 Config
应用身份管理服务 OneAccess
资源访问管理 RAM
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优化顾问 OA
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云运维中心 COC
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弹性文件服务 SFS
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云服务器备份 CSBS
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专属分布式存储服务 DSS
数据工坊 DWR
地图数据 MapDS
键值存储服务 KVS
容器
云容器引擎 CCE
云容器实例 CCI
容器镜像服务 SWR
云原生服务中心 OSC
应用服务网格 ASM
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云数据库 GeminiDB
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图像识别 Image
文字识别 OCR
自然语言处理 NLP
内容审核 Moderation
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路网数字化服务 DRIS
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设备发放 IoTDP
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商标注册
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视频接入服务 VIS
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合作伙伴支持计划
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工业数字模型驱动引擎
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工业数据转换引擎云服务

属性级情感分析(领域版)

更新时间:2024-03-22 GMT+08:00
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功能介绍

属性级情感分析(领域版),本产品适用于评论文本的属性级正负面分析,编码方式UTF-8。建议对数据预处理,对于文本为空的内容进行过滤,文本长度不超过1000字。

具体Endpoint请参见终端节点

调用华为云NLP服务会产生费用,本API支持使用领域套餐包,购买时请在自然语言处理价格计算器中查看基础套餐包和领域套餐包支持的API范围。

本API调用限制为20次/秒。

调试

您可以在API Explorer中调试该接口。

前提条件

在使用本API之前,需要您完成服务申请和认证鉴权,具体操作流程请参见申请服务认证鉴权章节。

说明:

用户首次使用需要先申请开通。服务只需要开通一次即可,后面使用时无需再次申请。如未开通服务,调用服务时会提示ModelArts.4204报错,请在调用服务前先进入控制台开通服务,并注意开通服务区域与调用服务的区域保持一致。

URI

  • URI格式
    POST /v1/{project_id}/nlu/aspect-sentiment
  • 参数说明
    表1 URI参数说明

    名称

    是否必选

    说明

    project_id

    项目ID。获取方法请参见获取项目ID

请求消息

请求参数如表2所示。

表2 请求参数

名称

是否必选

参数类型

说明

content

String

待分析文本。仅支持中文,文本编码要求为utf-8。 建议文本长度1000个字符以内。

type

integer

情感分析适用领域,取值如下:

“1 ”:手机领域

响应消息

响应参数如表3所示。

表3 响应参数

名称

参数类型

说明

text

string

待分析文本。

label

integer

该文本的整体情感标签,取值如下:

  • “0” : 负向
  • “1 ”: 正向

confidence

float

该文本整体情感label的置信度,小数点精确到3位。

aspect_opinions

Array of aspectOpinion

属性情感挖掘列表。

请参见表4

error_code

string

调用失败时的错误码。具体参见错误码

调用成功时无此字段。

error_msg

string

调用失败时的错误信息。

调用成功时无此字段。

表4 aspectOpinion字段数据结构说明

名称

参数类型

说明

aspect_category

String

属性类别。

目前支持属性类别如下。

“手机领域”:【'整体','性价比', '赠品','分期', '配件', '活动', '品牌', '物流派送', '包装', '游戏性能', '系统性能', '芯片', '屏幕', '电池', '自拍', '拍照', '音质', '散热', '防水', '信号', '解锁', '外形设计', '握持手感', '质感', '颜色', '内存/容量', '客服/售后', '其他'】。

label

integer

文本关于属性类别的情感标签,取值如下:

  • “0” : 负向
  • “1 ” :正向

confidence

float

属性类别情感标签对应的置信度(备用,当前的置信度粒度较粗)。

aspect_term

String

属性词,与对应的描述词至少出现其中之一,可能为null。

opinion_term

String

描述词,与对应的属性词至少出现其中之一,可能为null。

tag

string

属性-描述词片段所对应的标签。如果分类为'其他',则不给出标签,返回null。

span

integer列表

共4个数字,分别表示属性词和描述词在文本中的起始位置和结束位置。

如果属性词为null,则1, 2两位不展示;如果描述词为null,则3, 4位不展示。

请求示例

  • 请求示例(分析手机领域用户评论为“运行很快,快充也不错。”的属性级情感)
    POST https://nlp-ext.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v1/{{project_id}}/nlu/aspect-sentiment
    Request Header: 
    Content-Type: application/json 
    X-Auth-Token:MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG... 
    Request Body: 
    { 
      "content":"运行很快,快充也不错。",
      "type":1
    }
  • Python3语言请求代码示例(分析手机领域用户评论为“运行很快,快充也不错。”的属性级情感)
    # *- coding: utf-8 -*-
    # 此demo仅供测试使用,建议使用sdk。需提前安装requests,执行pip install requests
    import requests
    import json
    
    def nlp_demo():
        url = 'https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlu/aspect-sentiment'  # endpoint和project_id需替换
        token = '用户对应region的token'
        header = {
            'Content-Type': 'application/json',
            'X-Auth-Token': token
        }
        body = {
            'content': '运行很快,快充也不错。',
            'type': 1
        }
        resp = requests.post(url, data=json.dumps(body), headers=header)
        print(resp.json())
    
    if __name__ == '__main__':
        nlp_demo()
  • Java语言请求代码示例(分析手机领域用户评论为“运行很快,快充也不错。”的属性级情感)
    import java.io.BufferedReader;
    import java.io.InputStream;
    import java.io.InputStreamReader;
    import java.io.OutputStreamWriter;
    import java.net.HttpURLConnection;
    import java.net.URL;
    
    /**
     * 此demo仅供测试使用,建议使用sdk
     */
    public class NLPDemo {
        public void nlpDemo() {
            try {
                //endpoint和projectId需要替换成实际信息。
                URL url = new URL("https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlu/aspect-sentiment");
                String token = "对应region的token";
                HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
                connection.setRequestMethod("POST");
                connection.setDoInput(true);
                connection.setDoOutput(true);
                connection.addRequestProperty("Content-Type", "application/json");
                connection.addRequestProperty("X-Auth-Token", token);
    
                //输入参数
                String content = "运行很快,快充也不错。";
                String body = "{\"content\":\"" + content + "\" ,\"type\":1}";
    
                OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(connection.getOutputStream(), "UTF-8");
                osw.append(body);
                osw.flush();
                InputStream is = connection.getInputStream();
                BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8"));
                while (br.ready()) {
                    System.out.println(br.readLine());
                }
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            NLPDemo nlpDemo = new NLPDemo();
            nlpDemo.nlpDemo();
        }
    }

响应示例

  • 成功响应示例
    {
        "aspect_opinions": [
            {
                "aspect_category": "系统性能",
                "aspect_term": "运行",
                "confidence": 1.0,
                "label": 1,
                "opinion_term": "很快",
                "span": [
                    0,
                    1,
                    2,
                    3
                ],
                "tag": "系统强大"
            },
            {
                "aspect_category": "电池",
                "aspect_term": "快充",
                "confidence": 1.0,
                "label": 1,
                "opinion_term": "不错",
                "span": [
                    5,
                    6,
                    8,
                    9
                ],
                "tag": "充电快"
            }
        ],
        "confidence": 0.955,
        "label": 1,
        "text": "运行很快,快充也不错。"
    }   
  • 失败响应示例
    {
        "error_code": "NLP.0301",
        "error_msg": "type must be 1 now"
    }

状态码

状态码请参见状态码

错误码

错误码请参见错误码

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