事件抽取

功能介绍

事件抽取是指从自然语言文本中抽取指定类型的事件以及相关实体信息，并形成结构化数据输出的文本处理技术。

目前只支持金融公告中会议召开、聘任、辞职、股票增持、股票减持5类事件以及相关要素的抽取。

本API免费调用，调用限制为2次/秒。

调试

您可以在API Explorer中调试该接口。

前提条件

在使用本API之前，需要您完成服务申请和认证鉴权，具体操作流程请参见申请服务和认证鉴权章节。

用户首次使用需要先申请开通。服务只需要开通一次即可，后面使用时无需再次申请。如未开通服务，调用服务时会提示ModelArts.4204报错，请在调用服务前先进入控制台开通服务，并注意开通服务区域与调用服务的区域保持一致。

URI

• URI格式

  POST /v1/{project_id}/nlp-fundamental/event-extraction

• 参数说明

  表1 URI参数说明

  参数名	必选	说明
  project_id	是	项目ID。获取方法请参见获取项目ID。

请求消息

请求参数如表 请求参数所示。

响应消息

响应参数如表3所示。

请求示例

• 请求示例（抽取事件）

  POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlp-fundamental/event-extraction
  
  Request Header:
      Content-Type: application/json
      X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG...
  
  Request Body:
  {
      "text":"中国XXX股份有限公司（以下简称“公司”）第五届董事会第一次会议上，同意选举董事黄XX为审计委员会委员。审计委员会任期与本届董事会任期一致"
  }
  

• Python3语言请求代码示例（抽取事件）

  # -*- coding: utf-8 -*-
  # 此demo仅供测试使用，建议使用sdk。需提前安装requests，执行pip install requests
  import requests
  import json
  
  def nlp_demo():
      url = 'https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlp-fundamental/event-extraction'  # endpoint和project_id需替换
      token = '用户对应region的token'
      header = {
          'Content-Type': 'application/json',
          'X-Auth-Token': token
      }
      body = {
          'text': '中国XXX股份有限公司（以下简称“公司”）第五届董事会第一次会议上，同意选举董事黄XX为审计委员会委员。审计委员会任期与本届董事会任期一致'
      }
      resp = requests.post(url, data=json.dumps(body), headers=header)
      print(resp.json())
  
  if __name__ == '__main__':
      nlp_demo()

• Java语言请求代码示例（抽取事件）

  import java.io.BufferedReader;
  import java.io.InputStream;
  import java.io.InputStreamReader;
  import java.io.OutputStreamWriter;
  import java.net.HttpURLConnection;
  import java.net.URL;
  
  /**
   * 此demo仅供测试使用，建议使用sdk
   */
  public class NLPDemo {
      public void nlpDemo() {
          try {
              //endpoint和projectId需要替换成实际信息。
              URL url = new URL("https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlp-fundamental/event-extraction");
              String token = "对应region的token";
              HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
              connection.setRequestMethod("POST");
              connection.setDoInput(true);
              connection.setDoOutput(true);
              connection.addRequestProperty("Content-Type", "application/json");
              connection.addRequestProperty("X-Auth-Token", token);
  
              //输入参数
              String text = "中国XXX股份有限公司（以下简称“公司”）第五届董事会第一次会议上，同意选举董事黄XX为审计委员会委员。审计委员会任期与本届董事会任期一致";
              String body = "{\"text\":\"" + text + "\"}";
  
              OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(connection.getOutputStream(), "UTF-8");
              osw.append(body);
              osw.flush();
              InputStream is = connection.getInputStream();
              BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8"));
              while (br.ready()) {
                  System.out.println(br.readLine());
              }
          } catch (Exception e) {
              e.printStackTrace();
          }
      }
  
      public static void main(String[] args) {
          NLPDemo nlpDemo = new NLPDemo();
          nlpDemo.nlpDemo();
      }
  }

响应示例

• 成功响应示例

  {
  "events": [
            {
               "argument": [
                       {
                        "role": "ORG",
                        "span": [0,11],
                        "word": "中国XXX股份有限公司"
                        },
                       {
                        "role": "Person",
                        "span": [40,43],
                        "word": "黄XX"
                        },
                       {
                        "role": "Job",
                        "span": [44,51],
                        "word": "审计委员会委员"
                        },
                       {
                       "role": "Time-Period",
                       "span": [57,69],
                       "word": "任期与本届董事会任期一致"
                        }
                 ],
                "event_trigger": "选举",
                "event_type": "聘任",
                "trigger_span": [36,38]
          }
      ]
  }

• 失败响应示例

  {
     "error_code": "NLP.0301",
     "error_msg": "text should be between 1 to 256."
  }

状态码

状态码请参见状态码。

错误码

错误码请参见错误码。