文本翻译

功能介绍

文本翻译是为了实现语种间的转换。对于用户输入原始语种的文本，转换为目标语种的文本。本接口不支持对文档进行翻译，文档翻译请见文档翻译任务创建。

文本翻译支持一次性提交多个任务，服务会根据资源排队处理。

文本翻译接口具体Endpoint请参见终端节点。

调用华为云NLP服务会产生费用，本API按字符数阶梯计费，文本翻译不支持套餐包抵扣，用户可以在自然语言处理价格计算器价格详情页了解具体计费说明。

本API调用限制为20次/秒。

调试

您可以在API Explorer中调试该接口。

前提条件

在使用本API之前，需要您完成服务申请和认证鉴权，具体操作流程请参见申请服务和认证鉴权章节。

用户首次使用需要先申请开通。服务只需要开通一次即可，后面使用时无需再次申请。如未开通服务，调用服务时会提示ModelArts.4204报错，请在调用服务前先进入控制台开通服务，并注意开通服务区域与调用服务的区域保持一致。

URI

• URI格式

  POST /v1/{project_id}/machine-translation/text-translation

• 参数说明

  表1 URI参数说明

  参数名	必选	说明
  project_id	是	项目ID。获取方法请参见获取项目ID。

请求消息

响应消息

请求示例

• 请求示例（文本翻译）

  POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/machine-translation/text-translation
  
  Request Header:  
      Content-Type:application/json
      X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG...   
  
  Request Body:
      {
          "text": "欢迎使用机器翻译服务",
          "from": "zh",
          "to": "en",
          "scene":"common"
      }  

• Python3语言请求代码示例（翻译中文"欢迎使用机器翻译服务"为英文）

  # -*- coding: utf-8 -*-
  # 此demo仅供测试使用，建议使用sdk。需提前安装requests，执行pip install requests
  import requests
  import json
  
  def nlp_demo():
      url = 'https://{endpoint}/v1/{project_id}/machine-translation/text-translation'  # endpoint和project_id需替换
      token = '用户对应region的token'
      header = {
          'Content-Type': 'application/json',
          'X-Auth-Token': token
      }
      body = {
          'text': '欢迎使用机器翻译服务',
          'from': 'zh',
          'to': 'en',
          'scene': 'common'
      }
      resp = requests.post(url, data=json.dumps(body), headers=header)
      print(resp.json())
  
  if __name__ == '__main__':
      nlp_demo()

• Java语言请求代码示例（翻译英文"It is a good day"为中文）

  import java.io.BufferedReader;
  import java.io.InputStream;
  import java.io.InputStreamReader;
  import java.io.OutputStreamWriter;
  import java.net.HttpURLConnection;
  import java.net.URL;
  
  /**
   * 此demo仅供测试使用，建议使用sdk
   */
  public class NLPDemo {
      public void nlpDemo() {
          try {
              //endpoint和projectId需要替换成实际信息。
              URL url = new URL("https://{endpoint}/v1/{project_id}/machine-translation/text-translation");
              String token = "对应region的token";
              HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
              connection.setRequestMethod("POST");
              connection.setDoInput(true);
              connection.setDoOutput(true);
              connection.addRequestProperty("Content-Type", "application/json");
              connection.addRequestProperty("X-Auth-Token", token);
  
              //输入参数
              String text = "It is a good day";
              String from = "en";
              String to = "zh";
              String body = "{\"text\":\"" + text + "\" ,\"from\":\"" + from + "\" ,\"to\":\"" + to + "\" ,\"scene\":\"common\"}";
  
              OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(connection.getOutputStream(), "UTF-8");
              osw.append(body);
              osw.flush();
              InputStream is = connection.getInputStream();
              BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8"));
              while (br.ready()) {
                  System.out.println(br.readLine());
              }
          } catch (Exception e) {
              e.printStackTrace();
          }
      }
  
      public static void main(String[] args) {
          NLPDemo nlpDemo = new NLPDemo();
          nlpDemo.nlpDemo();
      }
  }

响应示例

• 成功响应示例

  {
      "src_text": "欢迎使用机器翻译服务",
      "translated_text": "Welcome to use machine translation services",
      "from": "zh",
      "to": "en"
  }

• 失败响应示例

  {
      "error_code": "NLP.0101",
      "error_msg": "Authentication failed. Verify the token."
  }

状态码

状态码请参见状态码。

错误码

错误码请参见错误码。