文档翻译任务创建

功能介绍

由于文档翻译会需要较长的时间，因此翻译是异步的，也即接口分为创建翻译任务和查询任务状态两个接口。

创建翻译任务接口创建任务完成后返回，然后用户通过调用查询任务状态接口来获得翻译状态和临时URL。 用户可以使用临时URL下载翻译好的文件，每个临时URL有效期为10分种。翻译结果会保存24小时（从翻译完成的时间算起）。24小时后如果再访问，将会返回 “task id is not found”错误。

文档翻译任务创建接口用于提交文档翻译任务，其中要翻译的文档保存在用户的OBS桶中。用户使用文档翻译服务时，服务需要拥有读取用户OBS桶权限，授权方法见配置OBS访问权限。当前仅支持翻译“docx”、“pptx”和“txt”格式的文档，其中txt格式文档只支持UTF-8编码格式。

调试

您可以在API Explorer中调试该接口。

前提条件

在使用本API之前，需要您完成服务申请和认证鉴权，具体操作流程请参见申请服务和认证鉴权章节。

用户首次使用需要先申请开通。服务只需要开通一次即可，后面使用时无需再次申请。如未开通服务，调用服务时会提示ModelArts.4204报错，请在调用服务前先进入控制台开通服务，并注意开通服务区域与调用服务的区域保持一致。

URI

• URI格式

  POST /v1/{project_id}/machine-translation/file-translation/jobs

• 参数说明

  表1 URI参数说明

  参数名	必选	说明
  project_id	是	项目ID。获取方法请参见获取项目ID。

请求消息

响应消息

请求示例

• 请求示例（创建文档翻译任务）

  POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/machine-translation/file-translation/jobs
  Request Header:  
      Content-Type:application/json
      X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG...   
  
  Request Body:
      {
          "url": "https://****.obs.cn-north-4.huawei.com/***.docx", 
          "from": "zh", 
          "to": "en",
          "type":"docx"
      }
   

• Python3语言请求代码示例（创建文档翻译任务）

  # -*- coding: utf-8 -*-
  # 此demo仅供测试使用，建议使用sdk。需提前安装requests，执行pip install requests
  import requests
  import json
  
  def nlp_demo():
      url = 'https://{endpoint}/v1/{project_id}/machine-translation/file-translation/jobs'  # endpoint和project_id需替换
      token = '用户对应region的token'
      header = {
          'Content-Type': 'application/json',
          'X-Auth-Token': token
      }
      body = {
          'url': 'https://****.obs.cn-north-4.huawei.com/***.docx', 
          'from': 'zh', 
          'to': 'en',
          'type':'docx'
      }
      resp = requests.post(url, data=json.dumps(body), headers=header)
      print(resp.json())
  
  if __name__ == '__main__':
      nlp_demo()

• Java语言请求代码示例（创建文档翻译任务）

  import java.io.BufferedReader;
  import java.io.InputStream;
  import java.io.InputStreamReader;
  import java.io.OutputStreamWriter;
  import java.net.HttpURLConnection;
  import java.net.URL;
  
  /**
   * 此demo仅供测试使用，建议使用sdk
   */
  public class NLPDemo {
      public void nlpDemo() {
          try {
              //endpoint和projectId需要替换成实际信息。
              URL url = new URL("https://{endpoint}/v1/{project_id}/machine-translation/file-translation/jobs");
              String token = "对应region的token";
              HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
              connection.setRequestMethod("POST");
              connection.setDoInput(true);
              connection.setDoOutput(true);
              connection.addRequestProperty("Content-Type", "application/json");
              connection.addRequestProperty("X-Auth-Token", token);
  
              //输入参数
              //mtUrl请按照API说明，将文档上传至OBS后获取对应URL地址
              String mtUrl = "https://*.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/*.docx";
              String from = "en";
              String to = "zh";
              String body = "{\"url\":\"" + mtUrl + "\" ,\"from\":\"" + from + "\" ,\"to\":\"" + to + "\" ,\"type\":\"docx\"}";
  
              OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(connection.getOutputStream(), "UTF-8");
              osw.append(body);
              osw.flush();
              InputStream is = connection.getInputStream();
              BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8"));
              while (br.ready()) {
                  System.out.println(br.readLine());
              }
          } catch (Exception e) {
              e.printStackTrace();
          }
      }
  
      public static void main(String[] args) {
          NLPDemo nlpDemo = new NLPDemo();
          nlpDemo.nlpDemo();
      }
  }

响应示例

• 成功响应示例

  {
      "job_id": "567e6536-****-****-****-826321939656"
  }

• 失败响应示例

  {
      "error_code": "NLP.0101",
      "error_msg": "Authentication failed. Verify the token."
  }