更新时间:2022-05-06 GMT+08:00
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情感分析(领域版)

功能介绍

领域情感分析,针对电商,汽车领域,自适应领域(通用、电商、汽车)的用户评论进行情感分析。

具体Endpoint请参见终端节点

调用华为云NLP服务会产生费用,本API支持使用领域套餐包,购买时请在自然语言处理价格计算器中查看基础套餐包和领域套餐包支持的API范围。

本API调用限制为20次/秒。

您可以在API Explorer中调试该接口。

前提条件

在使用本API之前,需要您完成服务申请和认证鉴权,具体操作流程请参见申请服务认证鉴权章节。

用户首次使用需要先申请开通。服务只需要开通一次即可,后面使用时无需再次申请。如未开通服务,调用服务时会提示ModelArts.4204报错,请在调用服务前先进入控制台开通服务,并注意开通服务区域与调用服务的区域保持一致。

URI

  • URI格式
    POST /v1/{project_id}/nlu/sentiment/domain
  • 参数说明
    表1 URI参数说明

    参数名

    必选

    说明

    project_id

    项目编号。获取方法,请参见获取项目ID

请求消息

请求参数如表2所示。

表2 请求参数

参数名

参数类型

必选

说明

content

String

待分析文本。文本编码要求为utf-8,目前仅支持中文。

  • type为0(自适应领域),1(电商领域评论)时,限定200个字符以内,文本长度超过200个字符时,只检测前200个字符。
  • type为2(汽车领域评论)时,限定400个字符以内,文本长度超过400个字符时,只检测前400个字符。

type

Integer

取值如下,默认值为0:

0:自适应领域,根据输入内容自动识别适应领域。

1:电商领域,适用于电商领域评论。

2:汽车领域,适用于汽车领域评论。

响应消息

响应参数如表3所示。

表3 响应参数

参数名

参数类型

说明

result

Result object

调用成功时的返回情感信息。

调用失败时无此字段。

请参见表4

error_code

String

调用失败时的错误码。

调用成功时无此字段。

error_msg

String

调用失败时的错误信息。

调用成功时无此字段。

表4 result字段数据结构说明

参数名

参数类型

说明

content

String

待分析文本。

label

Integer

正负标签。

  • 1:positive
  • 0:negative

confidence

Float

标签label的置信度。

示例

  • 请求示例
    POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlu/sentiment/domain
    
    Request Header: 
        Content-Type: application/json 
        X-Auth-Token:MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG... 
    
    Request Body: 
        {          
            "content":"很不错的一款车,可以改变生活方式。",         
            "type": 2 
        }
  • Python3语言请求代码示例
    # -*- coding: utf-8 -*-
    # 此demo仅供测试使用,建议使用sdk。需提前安装requests,执行pip install requests
    import requests
    import json
    
    def nlp_demo():
        url = 'https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlu/sentiment/domain'  # endpoint和project_id需替换
        token = '用户对应region的token'
        header = {
            'Content-Type': 'application/json',
            'X-Auth-Token': token
        }
        body = {
            'content': '浑浑噩噩的头脑、失魂落魄的身体…'
            'type': 2
        }
        resp = requests.post(url, data=json.dumps(body), headers=header)
        print(resp.text)
    
    if __name__ == '__main__':
        nlp_demo()
  • Java语言请求代码示例
    import java.io.BufferedReader;
    import java.io.InputStream;
    import java.io.InputStreamReader;
    import java.io.OutputStreamWriter;
    import java.net.HttpURLConnection;
    import java.net.URL;
    
    /**
     * 此demo仅供测试使用,建议使用sdk
     */
    public class NLPDemo {
        public void nlpDemo() {
            try {
                //endpoint和projectId需要替换成实际信息。
                URL url = new URL("https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlu/sentiment/domain");
                String token = "对应region的token";
                HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
                connection.setRequestMethod("POST");
                connection.setDoInput(true);
                connection.setDoOutput(true);
                connection.addRequestProperty("Content-Type", "application/json");
                connection.addRequestProperty("X-Auth-Token", token);
    
                //输入参数
                String content = "你好,房先生,我喜欢这款车。";
                String body = "{\"content\":\"" + content + "\" ,\"type\":0}";
    
                OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(connection.getOutputStream(), "UTF-8");
                osw.append(body);
                osw.flush();
                InputStream is = connection.getInputStream();
                BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8"));
                while (br.ready()) {
                    System.out.println(br.readLine());
                }
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            NLPDemo nlpDemo = new NLPDemo();
            nlpDemo.nlpDemo();
        }
    }
  • 响应示例
    • 成功响应示例
      {       
          "result": {                             
              "content":"很不错的一款车,可以改变生活方式。",              
              "label": 1,                
              "confidence": 0.96399385          
          }   
      }
    • 失败响应示例
      {
          "error_code": "NLP.0101",
          "error_msg": "Authentication failed. Please verify the token"
      }

状态码

状态码请参见状态码

错误码

错误码请参见错误码

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