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命名实体识别(基础版)

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更新时间: 2020/01/17 GMT+08:00

功能介绍

对文本进行命名实体识别分析,目前支持人名、地名、时间、组织机构类实体的识别。

API已商用,详情请参考价格说明

具体Endpoint请参见终端节点

URI

  • URI格式
    POST /v1/{project_id}/nlp-fundamental/ner
  • 参数说明
    表1 URI参数说明

    参数名

    必选

    说明

    project_id

    来自公有云的Project ID,用于资源隔离。获取方式请参见获取项目ID

请求消息

请求参数如表2所示。

表2 请求参数

参数名

参数类型

必选

说明

text

String

待分析文本,长度为1~512,文本编码为UTF-8。

lang

String

支持的文本语言类型,目前只支持中文,默认为zh。

响应消息

响应参数如表3所示。

表3 响应参数

参数名

参数类型

说明

named_entities

Array of named_entity objects

命名实体识别结果。

请参见表4

error_code

String

调用失败时的错误码,具体参见错误码

调用成功时无此字段。

error_msg

String

调用失败时的错误信息。

调用成功时无此字段。

表4 named_entity数据结构说明

参数名

参数类型

说明

word

String

实体文本。

tag

String

实体类型,枚举类型,支持人名nr,地名ns,机构名nt,时间t。

offset

Integer

实体文本在待分析文本中的起始位置。

len

Integer

实体文本长度。

示例

  • 请求示例
    POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlp-fundamental/ner
    
    Request Header:
        Content-Type: application/json
        X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG...
    
    Request Body:
        {
            "text":"昨天程序员李小明来到北京参加开发者大赛,在比赛中表现优异,赢得了第一名。",
            "lang":"zh"
        }
  • 响应示例
    • 成功响应示例
      {
          "named_entities": [
              {
                  "word": "昨天",
                  "tag": "t",
                  "offset": 0,
                  "len": 2
              },
              {
                  "word": "李小明",
                  "tag": "nr",
                  "offset": 5,
                  "len": 3
              },
              {
                  "word": "北京",
                  "tag": "ns",
                  "offset": 10,
                  "len": 2
              }
          ]
      }
    • 失败响应示例
      {
          "error_code": "NLP.0301",
          "error_msg": "argument valid error:text.text for segment should between 1 and 512;text.must not be blank;"
      }

状态码

状态码请参见状态码

错误码

错误码请参见错误码

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