功能介绍

对文本进行命名实体识别分析，目前支持人名、地名、时间、组织机构类实体的识别。

具体Endpoint请参见终端节点。

调用华为云NLP服务会产生费用，套餐包分为基础版和领域版，购买时请在自然语言处理价格计算器中查看基础套餐包和领域套餐包支持的API范围。

URI

• URI格式

  POST /v1/{project_id}/nlp-fundamental/ner

• 参数说明

  表1 URI参数说明

  参数名	必选	说明
  project_id	是	项目编号。获取方法，请参见获取项目ID。

请求消息

请求参数如表2所示。

响应消息

响应参数如表3所示。

示例

• 请求示例

  POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlp-fundamental/ner
  Request Header:
      Content-Type: application/json
      X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG...
  
  Request Body:
      {
          "text":"昨天程序员李小明来到北京参加开发者大赛，在比赛中表现优异，赢得了第一名。",
          "lang":"zh"
      }

• Python3语言请求代码示例

  # -*- coding: utf-8 -*-
  # 此demo仅供测试使用，建议使用sdk。需提前安装requests，执行pip install requests
  import requests
  import json
  
  def nlp_demo():
      url = 'https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlp-fundamental/ner'  # endpoint和project_id需替换
      token = '用户对应region的token'
      header = {
          'Content-Type': 'application/json',
          'X-Auth-Token': token
      }
      body = {
          'text': '昨天程序员李小明来到北京参加开发者大赛，在比赛中表现优异，赢得了第一名。',
          'lang': 'zh'
      }
      resp = requests.post(url, data=json.dumps(body), headers=header)
      print(resp.text)
  
  if __name__ == '__main__':
      nlp_demo()

• Java语言请求代码示例

  import java.io.BufferedReader;
  import java.io.InputStream;
  import java.io.InputStreamReader;
  import java.io.OutputStreamWriter;
  import java.net.HttpURLConnection;
  import java.net.URL;
  
  /**
   * 此demo仅供测试使用，建议使用sdk
   */
  public class NLPDemo {
      public void nlpDemo() {
          try {
              //endpoint和projectId需要替换成实际信息。
              URL url = new URL("https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlp-fundamental/ner");
              String token = "对应region的token";
              HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
              connection.setRequestMethod("POST");
              connection.setDoInput(true);
              connection.setDoOutput(true);
              connection.addRequestProperty("Content-Type", "application/json");
              connection.addRequestProperty("X-Auth-Token", token);
  
              //输入参数
              String text = "昨天程序员李小明来到北京参加开发者大赛，在比赛中表现优异，赢得了第一名。";
              String body = "{\"text\":\"" + text + "\",\"lang\":\"zh\"}";
  
              OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(connection.getOutputStream(), "UTF-8");
              osw.append(body);
              osw.flush();
              InputStream is = connection.getInputStream();
              BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8"));
              while (br.ready()) {
                  System.out.println(br.readLine());
              }
          } catch (Exception e) {
              e.printStackTrace();
          }
      }
  
      public static void main(String[] args) {
          NLPDemo nlpDemo = new NLPDemo();
          nlpDemo.nlpDemo();
      }
  }

• 响应示例
  • 成功响应示例

    {
        "named_entities": [
            {
                "word": "昨天",
                "tag": "t",
                "offset": 0,
                "len": 2
            },
            {
                "word": "李小明",
                "tag": "nr",
                "offset": 5,
                "len": 3
            },
            {
                "word": "北京",
                "tag": "ns",
                "offset": 10,
                "len": 2
            }
        ]
    }

  • 失败响应示例

    {
        "error_code": "NLP.0301",
        "error_msg": "The length of text should be in the range of 1-2000."
    }

状态码

状态码请参见状态码。

错误码

错误码请参见错误码。