更新时间:2024-04-28 GMT+08:00
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人脸比对

功能介绍

人脸比对是将两个人脸进行比对,来判断是否为同一个人,返回比对置信度。如果传入的图片中包含多个人脸,选取最大的人脸进行比对。

前提条件:

请确保您已开通人脸识别服务,具体操作方法请参见申请服务

约束限制:
  • 人脸比对输入的两张图片总大小
  • 只支持识别JPG、PNG、JPEG、BMP格式的图片。
  • application/json请求的body中,请使用标准Json格式。
  • Base64编码中请勿使用回车换行。
  • 系统不保存用户图片。
  • 图片大小小于8MB,由于过大图片会导致时延较长,并且图片信息量不大,建议小于1MB
  • 图片分辨率小于4096*4096,图片中人脸像素大于80*80,建议120*120以上。
  • 为保证识别效果,人脸图片建议要求如下:
    1. 光照大于200lux、无反光强光阴影现象。
    2. 人脸无遮挡、整体清晰无拖尾抖动等运动模糊。
    3. 侧脸不超过30°、俯仰角小于15°、偏转角小于15°、图片中人脸保持竖置正脸。
  • 具体的约束限制信息请参见约束与限制章节。
建议:
  • 由于过大图片对识别算法精度无明显提升,同时会导致时延较长,建议传入图片小于1MB,一般500KB左右足够。
  • OBS上存储的图片也建议小于1MB
  • 图片中人脸像素建议120*120以上。

调试

您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。

URI

POST /v2/{project_id}/face-compare

表1 路径参数

参数

是否必选

参数类型

描述

project_id

String

项目ID,获取方法请参见获取项目ID/账号名/AK/SK

请求参数

表2 请求Header参数

参数

是否必选

参数类型

描述

X-Auth-Token

String

用户Token。

用于获取操作API的权限。获取方法请参见认证鉴权

Content-Type

String

发送的实体的MIME类型,参数值为“application/json”。

Enterprise-Project-Id

String

企业项目ID。FRS支持通过企业项目管理(EPS)对不同用户组和用户的资源使用,进行分账,当前仅支持按需计费模式。

获取方法:进入“企业项目管理”页面,单击企业项目名称,在企业项目详情页获取Enterprise-Project-Id(企业项目ID)。

说明:

创建企业项目后,在传参时,有以下三类场景。

  • 携带正确的ID,正常使用FRS服务,账单的企业项目会被分类到企业ID对应的企业项目中。
  • 携带格式正确但不存在的ID,正常使用FRS服务,账单的企业项目会显示对应不存在的企业项目ID。
  • 不携带ID或格式错误ID(包含特殊字符等),正常使用FRS服务,账单的企业项目会被分类到"default"中。
表3 请求Body参数

参数名

参数类型

是否必选

说明

image1_url

String

与image1_file、image1_base64三选一

图片的URL路径,目前仅支持华为云上OBS的URL,使用时只需保证FRS有权限读取该OBS桶的数据。开通读取权限的操作请参见服务授权

OBS URL格式如下,可在OBS控制台获取。

https://BucketName.obs.xxxx.com/ObjectName

image1_file

File

与image1_url、image1_base64三选一

本地图片文件,要求:

  • 图片不能超过8MB,建议小于1MB
  • 上传文件时,请求格式为multipart。

image1_base64

String

与image1_file、image1_url三选一

图像数据,Base64编码,要求:
  • Base64编码后大小不超过8MB,建议小于1MB
  • 图片为JPG/JPEG/BMP/PNG格式。

image2_url

String

与image2_file、image2_base64三选一

图片的URL路径,目前仅支持华为云上OBS的URL,且人脸识别服务有权限读取该OBS桶的数据。开通读取权限的操作请参见服务授权

image2_file

File

与image2_url、image2_base64三选一

本地图片文件,要求:

  • 图片不能超过8MB,建议小于1MB
  • 上传文件时,请求格式为multipart。

image2_base64

String

与image2_file、image2_url三选一

图像数据,Base64编码,要求:
  • Base64编码后大小不超过8MB,建议小于1MB
  • 图片为JPG/JPEG/BMP/PNG格式。

响应参数

状态码:200

表4 响应Body参数

参数

参数类型

描述

image1_face

CompareFace object

第1幅图像中检测到的人脸,DetectFace结构见DetectFace。 调用失败时无此字段。

image2_face

CompareFace object

第2幅图像中检测到的人脸,DetectFace结构见DetectFace。 调用失败时无此字段。

similarity

Double

人脸相似度,1表示最大,0表示最小,值越大表示越相似。一般情况下超过0.93即可认为是同一个人。如果图片质量较低,也会影响相似度。 调用失败时无此字段。

表5 CompareFace

参数

参数类型

描述

bounding_box

BoundingBox object

人脸在图像中的位置。

表6 BoundingBox

参数

参数类型

描述

width

Integer

人脸图像所在矩形框的宽度。

top_left_y

Integer

矩形框左上角纵坐标。

top_left_x

Integer

矩形框左上角横坐标。

height

Integer

人脸图像所在矩形框的高度。

状态码: 400

表7 响应Body参数

参数

参数类型

描述

error_code

String

调用失败时的错误码,具体请参考错误码。 调用成功时无此字段。

error_msg

String

调用失败时的错误信息。 调用成功时无此字段。

请求示例

X-Auth-Token值获取方法请参见快速入门

  • 判断两张人脸图片的相似度,待检测图片通过图片的base64编码传入
    POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/face-compare
    Request Header:
    Content-Type: application/json
    X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDT...
    
    Request Body:
    {
      "image1_base64":"/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD...",
      "image2_base64":"/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD..."
    }
  • 判断两张人脸图片的相似度,待检测图片通过图片文件传入
    POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/face-compare
    Request Header:
    X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDT...
    
    Request Body:
    image1_file: File(图片文件)
    image2_file: File(图片文件)
  • 判断两张人脸图片的相似度,待检测图片通过图片的url传入
    POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/face-compare
    Request Header:
    Content-Type: application/json
    X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDT...
    
    Request Body:
    {
      "image1_url":"https://<bucket-name>.<endpoint>/<object-name>",
      "image2_url":"https://<bucket-name>.<endpoint>/<object-name>"
    }
  • 使用Python3语言检测两张人脸图片的相似度
    # -*- coding:utf-8 -*-
    
    import requests
    import base64
    
    endpoint = '开通服务所在region的人脸识别服务域名'
    project_id = '开通服务所在region的用户项目ID'
    token = '用户获取得到的实际token值'
    headers = {'Content-Type': 'application/json', 'X-Auth-Token': token}
    
    url = "https://{endpoint}/v2/{project_id}/face-compare".format(endpoint=endpoint, project_id=project_id)
    
    image1_file_path = r'./data/face-demo1.png'
    image2_file_path = r'./data/face-demo2.png'
    with open(image1_file_path, "rb") as bin_data:
    	image1_data = bin_data.read()
    with open(image2_file_path, "rb") as bin_data:
    	image2_data = bin_data.read()
    image1_base64 = base64.b64encode(image1_data).decode("utf-8")  
    image2_base64 = base64.b64encode(image2_data).decode("utf-8") 
    body = {"image1_base64": image1_base64,"image2_base64": image2_base64}
    response = requests.post(url, headers=headers, json=body, verify=False)
    print(response.text)
    
  • 使用Java语言检测两张人脸图片的相似度
    import com.huawei.trace.http.apache.httpclient.TraceApacheHttpClientBuilder;
    import org.apache.http.HttpEntity;
    import org.apache.http.HttpHeaders;
    import org.apache.http.HttpResponse;
    import org.apache.http.client.config.RequestConfig;
    import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
    import org.apache.http.config.Registry;
    import org.apache.http.config.RegistryBuilder;
    import org.apache.http.conn.socket.ConnectionSocketFactory;
    import org.apache.http.conn.socket.PlainConnectionSocketFactory;
    import org.apache.http.conn.ssl.NoopHostnameVerifier;
    import org.apache.http.conn.ssl.SSLConnectionSocketFactory;
    import org.apache.http.entity.ContentType;
    import org.apache.http.entity.StringEntity;
    import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
    import org.apache.http.impl.client.HttpClientBuilder;
    import org.apache.http.impl.conn.PoolingHttpClientConnectionManager;
    import org.apache.http.ssl.SSLContextBuilder;
    import org.apache.http.ssl.TrustStrategy;
    import org.apache.http.util.EntityUtils;
    import java.io.IOException;
    import java.nio.charset.StandardCharsets;
    import java.security.KeyManagementException;
    import java.security.KeyStoreException;
    import java.security.NoSuchAlgorithmException;
    import java.security.cert.CertificateException;
    import java.security.cert.X509Certificate;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    import javax.net.ssl.HostnameVerifier;
    import javax.net.ssl.SSLContext;
    
    /**
     * 此demo仅供测试使用,强烈建议使用SDK
     * 使用前需已配置HttpClient jar包。jar包可通过下载SDK获取
     */
    
    public class FaceCompare {
        protected static HttpClientBuilder buildClient(HttpClientBuilder httpClientBuilder) {
            SSLContext sslContext = null;
            try {
                sslContext = new SSLContextBuilder().loadTrustMaterial(null, new TrustStrategy() {
                    public boolean isTrusted(X509Certificate[] arg0, String arg1) throws CertificateException {
                        return true;
                    }
                }).build();
            } catch (NoSuchAlgorithmException e) {
                throw new RuntimeException(e.getMessage());
            } catch (KeyManagementException e) {
                throw new RuntimeException(e.getMessage());
            } catch (KeyStoreException e) {
                throw new RuntimeException(e.getMessage());
            }
            httpClientBuilder.setSSLContext(sslContext);
            httpClientBuilder.setConnectionTimeToLive(30, TimeUnit.SECONDS);
            HostnameVerifier hostnameVerifier = NoopHostnameVerifier.INSTANCE;
            SSLConnectionSocketFactory sslSocketFactory = new SSLConnectionSocketFactory(sslContext, hostnameVerifier);
            Registry<ConnectionSocketFactory> socketFactoryRegistry
                = RegistryBuilder.<ConnectionSocketFactory>create().register("http",
                PlainConnectionSocketFactory.getSocketFactory()).register("https", sslSocketFactory).build();
            PoolingHttpClientConnectionManager connMgr = new PoolingHttpClientConnectionManager(socketFactoryRegistry);
            connMgr.setMaxTotal(200);
            connMgr.setDefaultMaxPerRoute(100);
            httpClientBuilder.setConnectionManager(connMgr);
            return httpClientBuilder;
        }
    
        public static String doPost(String url, String jsonStr, String token, CloseableHttpClient client) {
            HttpPost post = new HttpPost(url);
            StringEntity entity = new StringEntity(jsonStr, ContentType.APPLICATION_JSON);
            post.setEntity(entity);
            post.setHeader(HttpHeaders.CONTENT_TYPE, "application/json");
            //time unit is milliseconds
            RequestConfig requestConfig = RequestConfig.custom().setConnectTimeout(3000).setSocketTimeout(3000).build();
            post.setConfig(requestConfig);
            post.setHeader("X-Auth-Token", token);
            HttpResponse response = null;
            String result = "";
            try {
                response = client.execute(post);
                HttpEntity responseBody = response.getEntity();
                if (responseBody == null) {
                    System.out.println("the response body is null.");
                    return result;
                } else {
                    byte[] byteStream = EntityUtils.toByteArray(responseBody);
                    System.arraycopy(byteStream, 0, new byte[byteStream.length], 0, byteStream.length);
                    result = new String(byteStream, StandardCharsets.UTF_8);
                }
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return result;
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            CloseableHttpClient client = buildClient(TraceApacheHttpClientBuilder.create()).build();
            // endpoint和project_id需要替换成实际信息。
            String url = "https://{{endpoint}}/v2/{{project_id}}/face-compare";
            // image_base64需要替换成实际的值
            String jsonStr = "{ \"image1_base64\": \"/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD...\",\"image2_base64\": \"/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD...\"}";
            String token = "对应region的token";
            String result = doPost(url, jsonStr, token, client);
            System.out.println(result);
        }
    }

响应示例

状态码:200

成功响应样例
{
  "image1_face": {
    "bounding_box": {
      "width": 174,
      "top_left_y": 37,
      "top_left_x": 22,
      "height": 174
    }
  },
  "similarity": 0.4078676104545593,
  "image2_face": {
    "bounding_box": {
      "width": 118,
      "top_left_y": 28,
      "top_left_x": 94,
      "height": 118
    }
  }
}

状态码:400

失败响应样例
{
  "error_code": "FRS.0501",
  "error_msg": "Detect no face, check out your picture."
}

状态码

状态码请参见状态码

错误码

错误码请参见错误码

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