文档首页 > > API参考> 人脸识别API(V1)> 活体检测>

静默活体检测

静默活体检测

分享
更新时间:2021/05/06 GMT+08:00

功能介绍

静默活体检测是基于人脸图片中可能存在的畸变、摩尔纹、反光、倒影、边框等信息,判断图片中的人脸是否来自于真人活体,有效抵御纸质翻拍照、电子翻拍照以及视频翻拍等各种攻击方式。静默活体检测支持单张图片,不支持多人脸图片。

前提条件:

约束限制:

  • 只支持识别JPG、PNG、JPEG、BMP格式的图片。
  • application/json请求的body中,请使用标准Json格式。
  • Base64编码中请勿使用回车换行。
  • 系统不保存用户图片。
  • 图片大小小于2MB,由于过大图片会导致时延较长,并且图片信息量不大,建议小于1MB
  • 图片分辨率小于4096*2160,图片中人脸像素大于40*40,建议120*120以上。
  • 为保证识别效果,人脸图片建议要求如下:
    1. 光照大于200lux、无反光强光阴影现象。
    2. 人脸无遮挡、整体清晰无拖尾抖动等运动模糊。
    3. 侧脸不超过30°、俯仰角小于15°、偏转角小于15°、图片中人脸保持竖置正脸。
  • 其他的约束限制信息请参见1.4 约束限制章节。

建议:

  • 由于过大图片对识别算法精度无明显提升,同时会导致时延较长,建议传入图片小于1MB,一般500KB左右足够。
  • OBS上存储的图片也建议小于1MB
  • 图片中人脸像素建议120*120以上。

URI

POST /v1/{project_id}/live-detect-face

表1 路径参数

参数

是否必选

参数类型

描述

project_id

String

项目ID,获取方法请参见获取项目ID/账号名/AK/SK

请求参数

表2 请求Header参数

参数

是否必选

参数类型

描述

X-Auth-Token

String

用户Token。

Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头,从而通过身份认证,获得操作API的权限,响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。

表3 请求Body参数

参数名

是否必选

参数类型

说明

image_url

与image_file、image_base64三选一

String

图片的URL路径,目前仅支持华为云上OBS的URL,且人脸识别服务有权限读取该OBS桶的数据。开通读取权限的操作请参见申请服务

image_file

与image_url、image_base64三选一

File

本地图片文件,图片不能超过8MB。上传文件时,请求格式为multipart。

image_base64

与image_file、image_url三选一

String

图像数据,Base64编码,要求:

  • Base64编码后大小不超过8MB。
  • 图片为JPG/JPEG/BMP/PNG格式。

响应参数

状态码:200

表4 响应Body参数

参数名

参数类型

说明

result

Object

活体检测结果,LivelessDetectResult结构见表表1

调用失败时无此字段。

warning-list

Object

警告信息列表。WarningList结构参见表1

error_code

String

调用失败时的错误码,具体请参考错误码

调用成功时无此字段。

error_msg

String

调用失败时的错误信息。

调用成功时无此字段。

请求示例

X-Auth-Token值获取方法请参见认证鉴权

  • 请求样例(方式一:使用图片的BASE64编码)
    POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/live-detect-face
    Request Header: 
    Content-Type: application/json 
    X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDT...  
    Request Body: 
    {     
        "image_base64": "/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD"
    }
  • 请求样例(方式二:使用图片文件)
    POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/live-detect-face
    Request Header: 
    X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDT...  
    Request Body:   
    image_file: File(图片文件)
  • 请求样例(方式三:使用图片URL)
    POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/live-detect-face
    Request Header: 
    Content-Type: application/json 
    X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDT...  
    Request Body: 
    {
         "image_url": "/BucketName/ObjectName"
    }
  • Python3语言请求代码示例(其他语言参照下列示例编写或使用FRS SDK)
    # -*- coding:utf-8 -*-
    
    import requests
    import base64
    
    endpoint = '开通服务所在region的人脸识别服务域名'
    project_id = '开通服务所在region的用户项目ID'
    token = "用户获取得到的实际token值"
    headers = {'Content-Type': 'application/json', 'X-Auth-Token': token}
    
    url = "https://{endpoint}/v1/{project_id}/live-detect-face".format(endpoint=endpoint, project_id=project_id)
    image_file_path = r'./data/face-demo.png'
    with open(image_file_path, "rb") as bin_data:
    	image_data = bin_data.read()
    image_base64 = base64.b64encode(image_data).decode("utf-8")
    body = {"image_base64": image_base64}
    response = requests.post(url, headers=headers, json=body, verify=False)
    print(response.text)  
  • Java语言请求代码示例(其他语言参照下列示例编写或使用FRS SDK)
    import com.huawei.trace.http.apache.httpclient.TraceApacheHttpClientBuilder;
    import org.apache.http.HttpEntity;
    import org.apache.http.HttpHeaders;
    import org.apache.http.HttpResponse;
    import org.apache.http.client.config.RequestConfig;
    import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
    import org.apache.http.config.Registry;
    import org.apache.http.config.RegistryBuilder;
    import org.apache.http.conn.socket.ConnectionSocketFactory;
    import org.apache.http.conn.socket.PlainConnectionSocketFactory;
    import org.apache.http.conn.ssl.NoopHostnameVerifier;
    import org.apache.http.conn.ssl.SSLConnectionSocketFactory;
    import org.apache.http.entity.ContentType;
    import org.apache.http.entity.StringEntity;
    import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
    import org.apache.http.impl.client.HttpClientBuilder;
    import org.apache.http.impl.conn.PoolingHttpClientConnectionManager;
    import org.apache.http.ssl.SSLContextBuilder;
    import org.apache.http.ssl.TrustStrategy;
    import org.apache.http.util.EntityUtils;
    import java.io.IOException;
    import java.nio.charset.StandardCharsets;
    import java.security.KeyManagementException;
    import java.security.KeyStoreException;
    import java.security.NoSuchAlgorithmException;
    import java.security.cert.CertificateException;
    import java.security.cert.X509Certificate;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    import javax.net.ssl.HostnameVerifier;
    import javax.net.ssl.SSLContext;
    
    /**
     * 此demo仅供测试使用,强烈建议使用SDK
     * 使用前需已配置HttpClient jar包。jar包可通过下载SDK获取
     */
    
    public class LiveDetectFace {
        protected static HttpClientBuilder buildClient(HttpClientBuilder httpClientBuilder) {
            SSLContext sslContext = null;
            try {
                sslContext = new SSLContextBuilder().loadTrustMaterial(null, new TrustStrategy() {
                    public boolean isTrusted(X509Certificate[] arg0, String arg1) throws CertificateException {
                        return true;
                    }
                }).build();
            } catch (NoSuchAlgorithmException e) {
                throw new RuntimeException(e.getMessage());
            } catch (KeyManagementException e) {
                throw new RuntimeException(e.getMessage());
            } catch (KeyStoreException e) {
                throw new RuntimeException(e.getMessage());
            }
            httpClientBuilder.setSSLContext(sslContext);
            httpClientBuilder.setConnectionTimeToLive(30, TimeUnit.SECONDS);
            HostnameVerifier hostnameVerifier = NoopHostnameVerifier.INSTANCE;
            SSLConnectionSocketFactory sslSocketFactory = new SSLConnectionSocketFactory(sslContext, hostnameVerifier);
            Registry<ConnectionSocketFactory> socketFactoryRegistry
                = RegistryBuilder.<ConnectionSocketFactory>create().register("http",
                PlainConnectionSocketFactory.getSocketFactory()).register("https", sslSocketFactory).build();
            PoolingHttpClientConnectionManager connMgr = new PoolingHttpClientConnectionManager(socketFactoryRegistry);
            connMgr.setMaxTotal(200);
            connMgr.setDefaultMaxPerRoute(100);
            httpClientBuilder.setConnectionManager(connMgr);
            return httpClientBuilder;
        }
    
        public static String doPost(String url, String jsonStr, String token, CloseableHttpClient client) {
            HttpPost post = new HttpPost(url);
            StringEntity entity = new StringEntity(jsonStr, ContentType.APPLICATION_JSON);
            post.setEntity(entity);
            post.setHeader(HttpHeaders.CONTENT_TYPE, "application/json");
            //time unit is milliseconds
            RequestConfig requestConfig = RequestConfig.custom().setConnectTimeout(3000).setSocketTimeout(3000).build();
            post.setConfig(requestConfig);
            post.setHeader("X-Auth-Token", token);
            HttpResponse response = null;
            String result = "";
            try {
                response = client.execute(post);
                HttpEntity responseBody = response.getEntity();
                if (responseBody == null) {
                    System.out.println("the response body is null.");
                    return result;
                } else {
                    byte[] byteStream = EntityUtils.toByteArray(responseBody);
                    System.arraycopy(byteStream, 0, new byte[byteStream.length], 0, byteStream.length);
                    result = new String(byteStream, StandardCharsets.UTF_8);
                }
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return result;
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            CloseableHttpClient client = buildClient(TraceApacheHttpClientBuilder.create()).build();
            // endpoint和project_id需要替换成实际信息。
            String url = "https://{{endpoint}}/v1/{{project_id}}/live-detect-face";
            String jsonStr = "{ \"image_base64\": \"/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD...\" }";
            String token = "对应region的token";
            String result = doPost(url, jsonStr, token, client);
            System.out.println(result);
        }
    }

响应示例

状态码:200

成功响应样例
{
     "result":{
          "alive": true,
          "confidence": 0.823,
          "picture": "/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2w..."
     },
     "warning-list": []
}

状态码:400

失败响应样例
{
     "error_code": "FRS.0701",
     "error_msg": "Parse video data failed."
}

状态码

状态码请参见状态码

错误码

错误码请参见错误码

分享:

    相关文档

    相关产品