静默活体检测

功能介绍

静默活体检测是基于人脸图片中可能存在的畸变、摩尔纹、反光、倒影、边框等信息，判断图片中的人脸是否来自于真人活体，进行实人检测，有效抵御纸质翻拍照、电子翻拍照以及视频翻拍等各种攻击方式。静默活体检测支持单张图片，也支持多人脸图片，当图片中有多个人脸时，会检测其中最大的人脸是否为活体。新老用户均可用该接口。

前提条件：

请确保您已开通人脸识别服务，具体操作方法请参见申请服务。

约束限制：

• 只支持识别JPG、PNG、JPEG、BMP格式的图片。
• application/json请求的body中，请使用标准Json格式。
• Base64编码中请勿使用回车换行。
• 系统不保存用户图片。
• 图片大小小于2MB，由于过大图片会导致时延较长，并且图片信息量不大，建议小于1MB。
• 图片分辨率小于4096*4096，图片中人脸像素大于40*40，建议120*120以上。
• 为保证识别效果，人脸图片建议要求如下：
  1. 光照大于200lux、无反光强光阴影现象。
  2. 人脸无遮挡、整体清晰无拖尾抖动等运动模糊。
  3. 侧脸不超过30°、俯仰角小于15°、偏转角小于15°、图片中人脸保持竖置正脸。
• 其他的约束限制信息请参见1.4 约束限制章节。

建议：

• 由于过大图片对识别算法精度无明显提升，同时会导致时延较长，建议传入图片小于1MB，一般500KB左右足够。
• OBS上存储的图片也建议小于1MB。
• 图片中人脸像素建议120*120以上。

调试

您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。

URI

POST /v1/{project_id}/live-detect-face

请求参数

响应参数

状态码：200

状态码： 400

请求示例

X-Auth-Token值获取方法请参见快速入门。

• 通过传入图片的BASE64编码，判断图片中的人脸是否来自于真人活体

  POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/live-detect-face
  Request Header: 
  Content-Type: application/json 
  X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDT...  
  Request Body: 
  {     
      "image_base64": "/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD"
  }

• 通过传入图片文件，判断图片中的人脸是否来自于真人活体

  POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/live-detect-face
  Request Header: 
  X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDT...  
  Request Body:   
  image_file: File(图片文件)

• 通过传入图片URL，判断图片中的人脸是否来自于真人活体

  POST https://{endpoint}/v1/{project_id}/live-detect-face
  Request Header: 
  Content-Type: application/json 
  X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDT...  
  Request Body: 
  {
       "image_url": "https://<bucket-name>.<endpoint>/<object-name>"
  }

• 使用Python3语言读取本地图片，判断图片中的人脸是否来自于真人活体

  # -*- coding:utf-8 -*-
  
  import requests
  import base64
  
  endpoint = '开通服务所在region的人脸识别服务域名'
  project_id = '开通服务所在region的用户项目ID'
  token = "用户获取得到的实际token值"
  headers = {'Content-Type': 'application/json', 'X-Auth-Token': token}
  
  url = "https://{endpoint}/v1/{project_id}/live-detect-face".format(endpoint=endpoint, project_id=project_id)
  image_file_path = r'./data/face-demo.png'
  with open(image_file_path, "rb") as bin_data:
  	image_data = bin_data.read()
  image_base64 = base64.b64encode(image_data).decode("utf-8")
  body = {"image_base64": image_base64}
  response = requests.post(url, headers=headers, json=body, verify=False)
  print(response.text)  

• 使用Java语言读取图片base64编码，判断图片中的人脸是否来自于真人活体

  import com.huawei.trace.http.apache.httpclient.TraceApacheHttpClientBuilder;
  import org.apache.http.HttpEntity;
  import org.apache.http.HttpHeaders;
  import org.apache.http.HttpResponse;
  import org.apache.http.client.config.RequestConfig;
  import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
  import org.apache.http.config.Registry;
  import org.apache.http.config.RegistryBuilder;
  import org.apache.http.conn.socket.ConnectionSocketFactory;
  import org.apache.http.conn.socket.PlainConnectionSocketFactory;
  import org.apache.http.conn.ssl.NoopHostnameVerifier;
  import org.apache.http.conn.ssl.SSLConnectionSocketFactory;
  import org.apache.http.entity.ContentType;
  import org.apache.http.entity.StringEntity;
  import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
  import org.apache.http.impl.client.HttpClientBuilder;
  import org.apache.http.impl.conn.PoolingHttpClientConnectionManager;
  import org.apache.http.ssl.SSLContextBuilder;
  import org.apache.http.ssl.TrustStrategy;
  import org.apache.http.util.EntityUtils;
  import java.io.IOException;
  import java.nio.charset.StandardCharsets;
  import java.security.KeyManagementException;
  import java.security.KeyStoreException;
  import java.security.NoSuchAlgorithmException;
  import java.security.cert.CertificateException;
  import java.security.cert.X509Certificate;
  import java.util.concurrent.TimeUnit;
  import javax.net.ssl.HostnameVerifier;
  import javax.net.ssl.SSLContext;
  
  /**
   * 此demo仅供测试使用，强烈建议使用SDK
   * 使用前需已配置HttpClient jar包。jar包可通过下载SDK获取
   */
  
  public class LiveDetectFace {
      protected static HttpClientBuilder buildClient(HttpClientBuilder httpClientBuilder) {
          SSLContext sslContext = null;
          try {
              sslContext = new SSLContextBuilder().loadTrustMaterial(null, new TrustStrategy() {
                  public boolean isTrusted(X509Certificate[] arg0, String arg1) throws CertificateException {
                      return true;
                  }
              }).build();
          } catch (NoSuchAlgorithmException e) {
              throw new RuntimeException(e.getMessage());
          } catch (KeyManagementException e) {
              throw new RuntimeException(e.getMessage());
          } catch (KeyStoreException e) {
              throw new RuntimeException(e.getMessage());
          }
          httpClientBuilder.setSSLContext(sslContext);
          httpClientBuilder.setConnectionTimeToLive(30, TimeUnit.SECONDS);
          HostnameVerifier hostnameVerifier = NoopHostnameVerifier.INSTANCE;
          SSLConnectionSocketFactory sslSocketFactory = new SSLConnectionSocketFactory(sslContext, hostnameVerifier);
          Registry<ConnectionSocketFactory> socketFactoryRegistry
              = RegistryBuilder.<ConnectionSocketFactory>create().register("http",
              PlainConnectionSocketFactory.getSocketFactory()).register("https", sslSocketFactory).build();
          PoolingHttpClientConnectionManager connMgr = new PoolingHttpClientConnectionManager(socketFactoryRegistry);
          connMgr.setMaxTotal(200);
          connMgr.setDefaultMaxPerRoute(100);
          httpClientBuilder.setConnectionManager(connMgr);
          return httpClientBuilder;
      }
  
      public static String doPost(String url, String jsonStr, String token, CloseableHttpClient client) {
          HttpPost post = new HttpPost(url);
          StringEntity entity = new StringEntity(jsonStr, ContentType.APPLICATION_JSON);
          post.setEntity(entity);
          post.setHeader(HttpHeaders.CONTENT_TYPE, "application/json");
          //time unit is milliseconds
          RequestConfig requestConfig = RequestConfig.custom().setConnectTimeout(3000).setSocketTimeout(3000).build();
          post.setConfig(requestConfig);
          post.setHeader("X-Auth-Token", token);
          HttpResponse response = null;
          String result = "";
          try {
              response = client.execute(post);
              HttpEntity responseBody = response.getEntity();
              if (responseBody == null) {
                  System.out.println("the response body is null.");
                  return result;
              } else {
                  byte[] byteStream = EntityUtils.toByteArray(responseBody);
                  System.arraycopy(byteStream, 0, new byte[byteStream.length], 0, byteStream.length);
                  result = new String(byteStream, StandardCharsets.UTF_8);
              }
          } catch (IOException e) {
              e.printStackTrace();
          }
          return result;
      }
  
      public static void main(String[] args) {
          CloseableHttpClient client = buildClient(TraceApacheHttpClientBuilder.create()).build();
          // endpoint和project_id需要替换成实际信息。
          String url = "https://{{endpoint}}/v1/{{project_id}}/live-detect-face";
          String jsonStr = "{ \"image_base64\": \"/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD...\" }";
          String token = "对应region的token";
          String result = doPost(url, jsonStr, token, client);
          System.out.println(result);
      }
  }

响应示例

状态码：200

状态码

状态码请参见状态码。

错误码

错误码请参见错误码。