更新时间:2022-11-18 GMT+08:00
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约束限制

区域

云容器实例当前支持的区域,如表1 支持的区域所示。

表1 支持的区域

区域名称

区域

华北-北京四

cn-north-4

华东-上海二

cn-east-2

华东-上海一

cn-east-3

华南-广州

cn-south-1

西南-贵阳一

cn-southwest-2

Pod规格

云容器实例当前支持使用GPU,您可以根据需要选择,实例收费详情请参见产品价格详情

当不使用GPU时,Pod规格需满足如下要求:
  • Pod的CPU取值范围为0.25核-32核,或者自定义选择48核、64核,且单个容器的CPU必须为0.25核的整数倍
  • Pod的内存取值范围为1GB-512GB,且内存必须为1GB的整数倍
  • Pod的CPU/内存配比值必须在1:2到1:8之间
  • 一个Pod内最多支持5个容器,单个容器最小配置是0.25核、0.2GB,最大同容器实例的最大配置
  • Pod中所有容器和InitContainer(启动容器)规格中的request和limit相等

详情请参见Pod规格计算方式

GPU加速型Pod提供NVIDIA Tesla V100 32G显卡、NVIDIA Tesla V100 16G显卡和NVIDIA Tesla T4显卡,具体的规格有如下所示。
  • NVIDIA Tesla V100 32G显卡:
    • NVIDIA Tesla V100 32G x 1,CPU 4核,内存32GB
    • NVIDIA Tesla V100 32G x 2,CPU 8核,内存64GB
    • NVIDIA Tesla V100 32G x 4,CPU 16核,内存128GB
    • NVIDIA Tesla V100 32G x 8,CPU 32核,内存256GB
  • NVIDIA Tesla V100 16G显卡:
    • NVIDIA Tesla V100 16G x 1,CPU 4核,内存32GB
    • NVIDIA Tesla V100 16G x 2,CPU 8核,内存64GB
    • NVIDIA Tesla V100 16G x 4,CPU 16核,内存128GB
    • NVIDIA Tesla V100 16G x 8,CPU 32核,内存256GB
  • NVIDIA Tesla T4显卡:
    • NVIDIA Tesla T4 x 1,CPU 8核,内存32GB
    • NVIDIA Tesla T4 x 2,CPU 16核,内存64GB
    • NVIDIA Tesla T4 x 4,CPU 32核,内存128GB
    • NVIDIA Tesla T4 x 8,CPU 64核,内存256GB

各区域支持的显卡类型,如下表所示:

表2 各区域支持显卡类型

显卡类型

华北-北京四

华东-上海二

华东-上海一

华南-广州

西南-贵阳一

NVIDIA Tesla V100 32G显卡

x

NVIDIA Tesla V100 16G显卡

x

NVIDIA Tesla T4显卡

x

云容器实例支持使用NVIDIA GPU的驱动版本为460.106418.126,您应用程序中使用的CUDA需满足如表3所示的配套关系。CUDA与驱动的配套关系来源于NVIDIA官网,详细信息请参见CUDA Compatibility
表3 NVIDIA GPU驱动与CUDA配套关系

NVIDIA GPU驱动版本

CUDA Toolkit版本

460.106

CUDA 11.2.2 Update 2 及以下

418.126

CUDA 10.1 (10.1.105)及以下

Pod存储空间

如果没有挂载EVS等磁盘,应用数据存储在容器的物理机磁盘,每个Pod存储空间限制为CPU物理机磁盘为10G,GPU物理机磁盘为20G。

配额

云容器实例对单个用户的资源数量和容量限定了配额,配额的详细信息请参见关于配额

Pod规格计算方式

Pod规格的计算方式遵循如下规则:

  1. Pod包含的所有InitContainer上定义的任何特定资源的约束值 (limit) 或请求值 (request) 的最大值,作为Pod有效初始request/limit。
  2. Pod对资源的有效limit/request ,是取如下两项的较大者:

    • 所有应用容器对某个资源的limit/request之和;
    • 对某个资源的有效初始的limit/request 。

InitContainer是一种特殊容器,在 Pod 内的应用容器启动之前运行。有关InitContainer更多解释请参见对容器进行初始化操作

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