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定时任务(CronJob)

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更新时间: 2020/07/27 GMT+08:00

定时任务(CronJob)是基于时间控制的任务(Job),类似于Linux系统的crontab,在指定的时间周期运行指定的任务。

创建定时任务

  1. 登录云容器实例管理控制台,左侧导航栏中选择工作负载 > 定时任务(CronJob),在右侧页面单击“创建定时任务”
  2. 添加基本信息。

    • 任务名称

      请输入以小写字母或数字开头,小写字母、数字、中划线(-)、点(.)组成(其中两点不能相连,点不能与中划线相连),小写字母或数字结尾的1到63字符的字符串。

    • 命名空间

      选择命名空间,如果还未创建命名空间,请参考命名空间创建。

    • 任务描述

      描述信息,少于等于250个字符。

    • Pod规格

      您可以选择使用GPU(只能在GPU型命名空间下)或不使用GPU。

      当前提供3种类型的Pod,包括通用计算型(通用计算型命名空间下使用)、RDMA加速型和GPU加速型(GPU型命名空间下使用)。

      GPU加速型Pod提供NVIDIA Tesla V100 32G显卡、NVIDIA Tesla V100 16G显卡以及NVIDIA Tesla P4 8G显卡,具体的规格有如下所示。
      • NVIDIA Tesla V100 32G显卡:
        • NVIDIA Tesla V100 32G x 1,CPU 4核,内存32GB
        • NVIDIA Tesla V100 32G x 2,CPU 8核,内存64GB
        • NVIDIA Tesla V100 32G x 4,CPU 16核,内存128GB
        • NVIDIA Tesla V100 32G x 8,CPU 32核,内存256GB
      • NVIDIA Tesla V100 16G显卡:
        • NVIDIA Tesla V100 16G x 1,CPU 4核,内存32GB
        • NVIDIA Tesla V100 16G x 2,CPU 8核,内存64GB
        • NVIDIA Tesla V100 16G x 4,CPU 16核,内存128GB
        • NVIDIA Tesla V100 16G x 8,CPU 32核,内存256GB
      • NVIDIA Tesla P4 8G显卡:
        • NVIDIA Tesla P4 8G x 1,CPU 4核,内存32GB
        • NVIDIA Tesla P4 8G x 2,CPU 8核,内存64GB
        • NVIDIA Tesla P4 8G x 3,CPU 16核,内存128GB
        • NVIDIA Tesla P4 8G x 4,CPU 32核,内存256GB

      “华北-北京四”区域,仅支持NVIDIA Tesla V100 32G显卡。

      云容器实例支持使用NVIDIA GPU的驱动版本为410.104和418.126,您应用程序中使用的CUDA需满足如表1所示的配套关系。CUDA与驱动的配套关系来源于NVIDIA官网,详细信息请参见CUDA Compatibility

      表1 NVIDIA GPU驱动与CUDA配套关系

      NVIDIA GPU驱动版本

      CUDA Toolkit版本

      410.104

      CUDA 10.0 (10.0.130)及以下

      418.126

      CUDA 10.1 (10.1.105)及以下

      当不使用GPU时,容器规格需满足如下要求:
      • Pod的CPU取值范围为0.25核-32核,另外还可选48核和64核,且单个容器的CPU必须为0.25核的整数倍
      • Pod的内存取值范围为1GB-512GB,且内存必须为1GB的整数倍
      • Pod的CPU/内存配比值必须在1:2到1:8之间
      • 一个Pod内最多支持5个容器,单个容器最小配置是0.25核、0.2GB,最大同容器实例的最大配置
    • 容器配置
      一个Pod可以包含一个或多个运行不同镜像的容器,通常情况下一个Pod中只有一个容器,若您的应用程序需要多个容器,请单击 “添加容器”,然后选择镜像。

      同一个Pod实例中的不同容器如果监听了相同的端口,则会导致端口冲突,Pod可能会启动失败。例如在Pod中添加了一个nginx镜像容器,启动了80端口,如果该Pod中另一个http服务的镜像也启动80端口,那么这个Pod就会出现端口冲突。

      • 我的镜像:展示了您上传到容器镜像服务的镜像。
      • Docker官方镜像:展示了Dockerhub上的公共镜像。
      • 共享镜像:展示了容器镜像服务中他人共享的镜像。

      镜像选择完成后,需要选择镜像的版本、设置容器名称、设置容器占用的CPU和内存规格(单个容器最小配置是0.25核、0.2GB),并选择是否开启采集标准输出文件(开启后,应用运维管理AOM将根据实际使用量进行计费)。

      每个租户一个月有500M的免费日志存储空间,超过500M时AOM将根据实际使用量进行收费,计费规则请参见产品价格详情

      对于GPU加速型Pod(仅GPU型命名空间下才可以选择),Pod中只有一个容器能使用GPU,如果您的Pod中有多个容器,您可以通过开启GPU这个开关选择哪个容器使用GPU。

      您还可以为容器做如下高级设置:

      • 存储:支持挂载持久化卷到容器中,以实现数据文件的持久化存储,当前支持文件存储卷。单击“添加文件存储卷”,输入名称、容量、容器内挂载路径、挂载子路径,选择磁盘类型。定时任务创建完成后,可对存储卷进行管理,具体请参见文件存储卷
      • 日志采集:支持根据您配置的日志输出路径,采集应用日志,请自行防爆处理。单击添加日志存储,输入容器内日志路径,调整日志存储空间。负载创建完成后,可在AOM界面查看日志,具体请参见日志管理
      • 环境变量:在容器中设置环境变量,支持手动输入和引用变量。环境变量为应用提供极大的灵活性,您可以在应用程序中使用环境变量,在创建容器时为环境变量赋值,容器运行时读取环境变量的值,从而做到灵活的配置,而不是每次都重新编写应用程序制作镜像。

        手动输入只需要直接输入变量名称和变量值。

        变量引用支持引用PodIP(Pod的IP地址)、PodName(Pod的名称)以及Secret,输入变量名称,选择引用类型、引用值。其中Secret引用的创建请参见使用Secret

      • 存活探针:用于容器的自定义监控检查,如果检查失败,云容器实例将关闭该容器,然后根据默认重启策略来决定是否重启容器。详细步骤请参见健康检查
      • 生命周期:生命周期脚本定义,在容器的生命周期的特定阶段执行调用。详细步骤请参见容器生命周期
      • 启动命令:输入容器启动命令,容器启动后会立即执行。启动命令对应于docker的ENTRYPOINT启动命令,详细内容请参见容器启动命令
      • 配置管理:容器支持挂载ConfigMap和Secret。ConfigMap和Secret的创建请参见使用ConfigMap使用Secret

  3. 单击“下一步:定时规则”,进行任务高级配置。

    • 并发策略
      • Forbid:在前一个任务未完成时,不创建新任务。
      • Allow:定时任务不断新建Job。
      • Replace:已到新任务创建时间点,但前一个任务还未完成,新的任务会取代前一个任务。
    • 定时规则:设置任务在何时执行。
    • 任务记录:设置保留执行成功任务的个数和保留执行失败任务的个数。

  4. 单击“下一步:规格确认”,单击“提交”,单击“返回任务列表”。

    在任务列表中,待任务状态为“运行中”,任务创建成功。您可以单击负载名进入任务详情界面,按F5查看任务实时状态。

使用kubectl创建定时任务

使用kubectl创建定时任务请参见创建CronJob

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