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使用限制

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更新时间:2020/10/09 GMT+08:00

区域

云容器实例当前仅支持在“华北-北京一”、华北-北京四”和“华东-上海一”三个区域使用。

Pod规格

云容器实例当前支持使用GPU,您可以根据需要选择,实例收费详情请参见产品价格详情

当不使用GPU时,容器规格需满足如下要求:
  • Pod的CPU取值范围为0.25核-32核,另外还可选48核和64核,且单个容器的CPU必须为0.25核的整数倍
  • Pod的内存取值范围为1GB-512GB,且内存必须为1GB的整数倍
  • Pod的CPU/内存配比值必须在1:2到1:8之间
  • 一个Pod内最多支持5个容器,单个容器最小配置是0.25核、0.2GB,最大同容器实例的最大配置
GPU加速型Pod提供NVIDIA Tesla V100 32G显卡和NVIDIA Tesla V100 16G显卡,具体的规格有如下所示。
  • NVIDIA Tesla V100 32G显卡:
    • NVIDIA Tesla V100 32G x 1,CPU 4核,内存32GB
    • NVIDIA Tesla V100 32G x 2,CPU 8核,内存64GB
    • NVIDIA Tesla V100 32G x 4,CPU 16核,内存128GB
    • NVIDIA Tesla V100 32G x 8,CPU 32核,内存256GB
  • NVIDIA Tesla V100 16G显卡:
    • NVIDIA Tesla V100 16G x 1,CPU 4核,内存32GB
    • NVIDIA Tesla V100 16G x 2,CPU 8核,内存64GB
    • NVIDIA Tesla V100 16G x 4,CPU 16核,内存128GB
    • NVIDIA Tesla V100 16G x 8,CPU 32核,内存256GB
云容器实例支持使用NVIDIA GPU的驱动版本为410.104418.126,您应用程序中使用的CUDA需满足如表1所示的配套关系。CUDA与驱动的配套关系来源于NVIDIA官网,详细信息请参见CUDA Compatibility
表1 NVIDIA GPU驱动与CUDA配套关系

NVIDIA GPU驱动版本

CUDA Toolkit版本

410.104

CUDA 10.0 (10.0.130)及以下

418.126

CUDA 10.1 (10.1.105)及以下

配额

云容器实例对单个用户的资源数量和容量限定了配额,配额的详细信息请参见关于配额

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