约束与限制
本章介绍CCI相关的使用限制，以便于您更好地使用CCI。
CCI实例限制
下表为CCI实例相关的使用限制。
| 限制项 | 限制描述 |
|---|---|
| 创建CCI实例的用户账号限制 | 已通过实名认证。 |
| 单个用户的资源数量和容量配额限制 | 云容器实例对单个用户的资源数量和容量限定了配额，您可以登录华为云控制台，在“资源 > 我的配额>服务配额”页面，查看各项资源的总配额及使用情况。 说明： 如果当前配额不能满足业务要求，可申请扩大配额。配额的详细信息请参见关于配额。 |
| 单个CCI实例的vCPU数量 | 0.25核-32核，或者自定义选择48核、64核。 |
| 支持的容器操作系统类型 | 仅支持Linux容器。 |
| CCI实例的网络类型 | 仅支持VPC网络。 |
Kubernetes应用限制
| 不支持的功能 | 说明 | 推荐替代方案 |
|---|---|---|
| HostPath | 挂载本地宿主机文件到容器中 | 使用云盘或者SFS文件系统 |
| HostNetwork | 将宿主机端口映射到容器上 | 使用type=LoadBalancer的负载均衡 |
| DaemonSet | DaemonSet（守护进程集）在集群的每个节点上运行一个Pod，且保证只有一个Pod | 通过sidecar形式在Pod中部署多个容器 |
| Privileged权限 | 容器拥有privileged权限 | 使用Security Context为Pod添加Capability |
| type=NodePort的Service | 将宿主机端口映射到容器上 | 使用type=LoadBalancer的负载均衡 |
Pod规格限制
云容器实例当前支持使用GPU，您可以根据需要选择，实例收费详情请参见产品价格详情。
当不使用GPU时，Pod规格需满足如下要求：
| Pod规格限制项 | 限制取值范围 |
|---|---|
| Pod的CPU |
|
| Pod的内存 |
|
| Pod的CPU/内存配比值 | 在1:2至1:8之间。 |
| Pod的容器 | 一个Pod内最多支持5个容器。 |
| Pod中所有容器和InitContainer（启动容器） | 两者规格中的request和limit相等。 |
- InitContainer是一种特殊容器，在 Pod 内的应用容器启动之前运行。
- 由于需要运行一些Pod管理系统组件，管理系统组件会占用少量的计算资源，因此，您的Pod内存规格与实际可分配的资源量之间会存在差异。
| 显卡类型 | 具体规格 | 可用区域 |
|---|---|---|
| NVIDIA Tesla T4显卡 |
| 华北-北京四 |
| NVIDIA Tesla V100 16G显卡 |
| 华东-上海一 |
| NVIDIA Tesla V100 32G显卡 |
| 华北-北京四 |
GPU镜像
CUDA和cuDNN都是与GPU相关的技术，用于加速各种计算任务，特别是深度学习任务。在使用NVIDIA GPU进行深度学习时，通常需要安装CUDA和cuDNN。请使用配套关系的基础镜像。
Pod存储空间限制
如果没有挂载EVS等磁盘，应用数据存储在容器的rootfs，每个Pod存储空间限制如下所示：
| Pod类型 | 存储空间限制 |
|---|---|
| CPU型Pod | 20G |
| GPU型Pod | 20G |
