更新时间：2024-11-04 GMT+08:00
为什么exec进入容器后执行GPU相关的操作报错？
问题现象：
exec进入容器后执行GPU相关的操作（例如nvidia-smi、使用tensorflow运行GPU训练任务等）报错“cannot open shared object file: No such file or directory”。
问题原因：
安全容器内的cuda库位置为/usr/local/nvidia/lib64，您需要添加/usr/local/nvidia/lib64到LD_LIBRARY_PATH，才能正确地找到cuda库。
解决方法：
使用kubectl exec或者前端console登录进入带GPU的容器时，先执行命令export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/nvidia/lib64，然后再执行其他GPU相关的操作命令。
父主题： 容器工作负载类
