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应用场景

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更新时间:2020/12/16 GMT+08:00

物联网IoT设备监控

应用场景

梯联网、燃气、水务、电力、化工、互联网等IoT设备通过物联网套件服务接入上云,设备数据和分析结果实时高效写入到CloudTable的时序数据库OpenTSDB中,通过OpenTSDB接口将时序结果输出到用户的前端监控系统进行展现,实现物联网设备实时监控分析系统。

优势

  • 易接入

    CloudTable(OpenTSDB)开放协议,轻松对接消息系统、实时流计算系统,降低开发难度。

  • 高性能读写

    千万级的时序数据写入吞吐量, 百万数据点3秒查询时延。相比开源OpenTSDB,针对读性能提高30%~60%,写并发提升60%。

  • 支持聚合能力

    提供插值、降精度、丰富的聚合函数能力。

  • 低成本

    存储按使用量计费,弹性扩容,从容应对业务的不确定性。10:1的高压缩比,成本更低。

建议搭配使用

实时流计算服务 CS + 数据接入服务 DIS + 数据湖探索 DLI + IoT平台 + 对象存储服务 OBS

图1 IoT设备监控

消息日志类数据存储和查询

应用场景:

消息数据、报表数据、推荐类数据、风控类数据、日志数据、订单数据等结构化、半结构化的KeyValue数据均可以存储和查询。

优势

  • 海量存储

    支持离线、在线海量KeyValue数据存储,存储容量可扩展。

  • 高性能读写

    亿级写入吞吐量、ms级查询,用于在线应用和报表展现。

  • 生态丰富

    基于Hadoop生态组件丰富,与华为云产品有高度的整合能力。

建议搭配使用:

数据接入服务 DIS + 实时流计算服务 CS

图2 消息日志类数据存储和查询

车联网:位置大数据应用

应用场景:

在车联网中,通常会包含几类数据:车辆、驾驶员等基本信息,车况、电池、电机等监控数据,车辆路线。CloudTable引入了地理大数据处理套件GeoMesa,可以帮助物联网存储和分析海量时空(spatio-temporal)数据,提供区域分布统计、区域查询、密度分析、聚合、OD分析等功能。

优势

  • 多模数据库能力

    针对不同的数据提供不同的索引能力,为其提供最优的性能和查询分析能力。

  • 丰富的查询分析函数

    GeoMesa提供区域分布统计、区域查询、密度分析、聚合、OD分析等功能。

  • 无缝对接分析能力

    时空数据库可以和DLI服务无缝对接,提供对于时间+空间数据的良好分析能力,例如热力图等。

建议搭配使用:

实时流计算服务 CS + 数据接入服务 DIS + 数据湖探索 DLI + IoT平台 + 对象存储服务 OBS

图3 位置大数据

画像数据存储和查询

应用场景:

画像通常用一些标签来刻画自然人/物的特征,而每一个自然人/物所拥有的标签集合是不确定的,数据更新非常频繁,这类数据被广泛应用于市场决策、推荐以及广告系统中。

优势

  • 稀疏矩阵

    HBase的稀疏矩阵模型,天然适合非结构化数据的存储,数据表无需预先定义schema,行与行之间不需要严格的列定义。

  • 支持任意更新

    支持行的任意更新,无性能损耗。而且利用HBase自身的多版本机制,支持保存数据的多个历史版本。

建议搭配使用:

数据接入服务 DIS + 实时流计算服务 CS

图4 画像数据存储和查询

Serverless Web/移动应用后端

应用场景:

使用CloudTable和函数服务FunctionGraph结合,用户可以快速构建高可用、自动伸缩的Web/移动应用后端。

优势

  • 高可用

    利用CloudTable,OBS的高可用性实现网站数据的高可靠性,利用API Gateway和FunctionGraph的高可用性实现网站逻辑的高可用。

  • 超高性能

    单盘最高20000 IOPS,350MB/s吞吐量。

  • 灵活扩展

    业务爆发时可以自动调度资源运行更多函数实例以满足处理需求。

  • 低成本

    只针对函数处理文件数据的时间进行计费,存储按使用量计费,弹性扩容,对于非峰值处理,无需购买冗余的资源。

建议搭配使用:

对象存储服务 OBS + 函数服务 FunctionGraph

图5 Web/移动应用后端
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