更新时间：2025-09-15 GMT+08:00
应用场景
大数据业务平台上云
- 场景：将客户线下/线上自建大数据平台平滑迁移到CloudTable服务，快速构建客户数据业务系统，满足客户未来业务快速增长需求。
- 优势
- 简单易用：开箱即用，不再需要专门部署、减少客户运维负担。只需专注业务本身、助力客户快速进行大数据应用分析。
- 资源按需扩展：可选择多种计算和存储资源，按需对集群进行节点扩容、规格变更、磁盘扩容。
- 完全兼容开源：100%兼容开源生态接口，业务无感知，客户业务代码零改动。
- 极致性能：数据实时查询性能远高于传统数据仓库。
- 安全可靠：用户集群独立部署，网络支持VPC隔离，数据访问通道安全加密。
图1 大数据业务平台上云
消息日志类数据存储和查询
- 场景：CloudTable（HBase）满足消息或日志类数据的高速查询后展现或者返回到应用。适用场景有消息数据、报表数据、推荐类数据、风控类数据、日志数据、订单数据等结构化、半结构化的KeyValue数据均可以存储和查询。
- 优势
- 海量存储：支持离线、在线海量Key-Value数据存储，存储容量可扩展。
- 高性能读写：千万级写入吞吐量、毫秒级写入查询，用于在线应用和报表展现。
- 生态丰富：基于Hadoop生态组件丰富，与华为云产品有高度的整合能力。
图2 消息日志类数据存储和查询
实时报表查询与分析
- 场景：通过实时、批量接入把源业务系统数据采集到CloudTable Doris/StarRocks中，下游业务应用对数据进行多维度、多模式分析，并可以在亚秒级内响应，快速得出报表结果。
- 优势
- 实时数据写入：支持采集多种数据源，百万行/s 实时数据写入。
- 亚秒级查询响应：使用分区分桶将单个查询分发到每台节点中处理。使用点查索引（主键、倒排）减少读取数据量，提供并发查询。物化视图，自动使用预聚合结果，亚秒级聚合统计分析。
- 稳定、高可用：多副本、多节点集群部署，提供按需扩容、自动副本均衡能力。
图3 实时报表查询与分析
用户行为分析
- 场景：构建用户行为大宽表，将网页、APP行为数据、用户行为日志等数据通过实时或者批量的方式接入CloudTable ClickHouse，百亿数据，多维分析秒级响应，助力用户画像分析、精准营销等场景。
- 优势
- 高性能：列向量引擎技术、数据压缩、多核并行处理等内核设计，较传统数据库查询性能提升数百倍。写入不加锁，支持持续大批量更新。千列宽表、百亿数据查询秒级响应。
- 高可用：开箱即用，采用双副本架构，提供按需水平、垂直扩展等服务化功能。
- 监控感知：提供CPU、内存、part数量、慢SQL等监控手段，随时感知集群状态。
- 低成本：只针对函数处理文件数据的时间进行计费，存储按使用量计费，弹性扩容，对于非峰值处理，无需购买冗余的资源。
图4 用户行为分析
