更新时间：2024-04-16 GMT+08:00
Doris快速入门
Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。本章节提供从零开始使用Doris操作指导：通过MySQL命令实现创建表，往表中插入数据，修改表，读取表数据，删除表中数据以及删除表的功能。
背景信息
假定这是一张记录用户访问某商品页面行为的表信息，使用MySQL客户端实现业务操作：
- 创建用户信息表example_tbl。
- 在用户信息中新增访问时间、城市、性别、停留时长、花费。
- 根据用户user_id查询用户的基本信息。
- 业务结束后，删除用户信息表。
表1 原始数据 user_id
date
city
age
sex
last_visit_date
cost
max_dwell_time
min_dwell_time
10000
2017-10-01
A
20
0
2017-10-01 06:00:00
20
10
10
10000
2017-10-01
A
20
0
2017-10-01 07:00:00
15
2
2
10001
2017-10-01
A
30
1
2017-10-01 17:05:45
2
22
22
10002
2017-10-02
B
20
1
2017-10-02 12:59:12
200
5
5
10003
2017-10-02
C
32
0
2017-10-02 11:20:00
30
11
11
10004
2017-10-01
D
35
0
2017-10-01 10:00:15
100
3
3
10004
2017-10-03
D
35
0
2017-10-03 10:20:22
11
6
6
- 字段含义说明。
表2 参数说明 数据
说明
10000
用户id，每个用户唯一识别id。
2017-10-01
数据入库时间，精确到日期。
A
用户所在城市。
20
用户年龄。
0
性别男（1代表女性）。
2017-10-01 06:00:00
用户本次访问该页面的时间，精确到秒。
20
用户本次访问产生的消费。
10
用户本次访问，驻留该页面的时间。
10
用户本次访问，驻留该页面的时间（冗余）。
步骤一：购买Doris集群
- 登录表格存储服务控制台。
- 在控制台左上角选择区域。
- 单击“集群管理”进入集群管理界面。
- 单击集群管理界面右上角的“购买集群”，进入购买集群页面配置相关参数。
- 单击“立即购买”，进入确认规格页面，确认无误，单击“完成”。
- 返回集群列表查看创建集群进度，当集群状态为“服务中”时，集群创建成功，详细参见创建Doris集群。
步骤二：准备弹性云服务
- 购买弹性云服务器。
- 登录ECS控制台。
- 单击管理控制台左上角的
，选择区域。 - 单击左侧的服务列表图标，选择“计算 > 弹性云服务器 ECS”。
- 单击“购买弹性云服务器”。
- 配置弹性云服务器参数。
- 选择CPU架构和规格。
图1 规格图
- 选择镜像和磁盘规格。
图2 选择镜像和磁盘规格
- 选择CPU架构和规格。
- 单击下一步：网络配置。
- 选择VPC和安全组。
图3 VPC图
- 选择购买弹性公网IP，公网带宽选择“按流量计费”。
图4 公网IP图
- 选择VPC和安全组。
- 单击下一步“高级配置”。
图5 高级配置
- 单击下一步“确认配置”，确认配置参数。
图6 确认配置参数页面
- 选择“企业项目”，勾选“协议”，确认配置信息后，单击“立即购买”。
- 返回弹性云服务器列表页面，查看弹性云服务器的创建进度。
步骤三：安装Doris客户端
用户在弹性云服务器里可以通过手动安装客户端的方法安装客户端。
- 使用SSH登录工具（如PuTTY）通过“弹性IP”远程登录到Linux弹性云服务器。
具体登录操作步骤请参见《弹性云服务器用户指南》中的“登录Linux弹性云服务器 > SSH密码方式登录”。
- 将客户端传输到Linux弹性云服务器。
- 登录后执行以下命令解压安装包。
cd <客户端安装包存放路径> tar xzvf 客户端压缩包名
- 进入bin目录。
cd mysql-5.7.22-linux-glibc2.12-x86_64/bin/
- 然后执行下面的命令连接Doris集群（为http连接方式，https连接请参见Doris安全通道）。
./mysql -uadmin -ppassword -h集群内网地址 -P端口
- 集群内网地址：集群详情页面中集群访问地址，这里替换成您自己购买的集群的访问地址（FE节点的访问地址，都可以访问集群）。
- password为您购买集群时设置的密码，如果有特殊符号，特殊符号前面需要\进行转义，如果密码整体用单引号括起来，则特殊字符不需要转义。
- 端口：FE上的mysql server端口，表3。
步骤四：执行MySQL命令插入数据
- 创建一个数据库。
CREATE DATABASE demo;
- 创建数据表
- 使用数据库。
USE demo;
- 创建表。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS demo.example_tbl ( `user_id` LARGEINT NOT NULL COMMENT "用户id", `date` DATE NOT NULL COMMENT "数据插入日期时间", `city` VARCHAR(20) COMMENT "用户所在城市", `age` SMALLINT COMMENT "用户年龄", `sex` TINYINT COMMENT "用户性别", `last_visit_date` DATETIME REPLACE DEFAULT "1970-01-01 00:00:00" COMMENT "用户最后一次访问时间", `cost` BIGINT SUM DEFAULT "0" COMMENT "用户总消费", `max_dwell_time` INT MAX DEFAULT "0" COMMENT "用户最大停留时间", `min_dwell_time` INT MIN DEFAULT "99999" COMMENT "用户最小停留时间" ) AGGREGATE KEY(`user_id`, `date`, `city`, `age`, `sex`) DISTRIBUTED BY HASH(`user_id`) BUCKETS 1 PROPERTIES ( "replication_allocation" = "tag.location.default: 1" );
- 使用数据库。
- 插入数据。
INSERT INTO demo.example_tbl (user_id,date,city,age,sex,last_visit_date,cost,max_dwell_time,min_dwell_time) VALUES('10000','2017-10-01','A','20','0','2017-10-01 07:00:00','35','10','2'),('10001','2017-10-01','A','30','1','2017-10-01 17:05:45','2','22','22'),('10002','2017-10-02','B','20','1','2017-10-02 12:59:12','200','5','5'),('10003','2017-10-02','C','32','0','2017-10-02 11:20:12','30','11','11'),('10004','2017-10-01','D','35','0','2017-10-01 10:00:15','100','3','3'),('10004','2017-10-03','D','35','0','2017-10-03 10:20:22','11','6','6'); - 查询数据。
- 我们上面完成了建表，输数据导入，下面我们就可以体验Doris的数据快速查询分析能力。
mysql> SELECT * FROM demo.example_tbl; +---------+------------+------+------+------+---------------------+------+----------------+----------------+ | user_id | date | city | age | sex | last_visit_date | cost | max_dwell_time | min_dwell_time | +---------+------------+------+------+------+---------------------+------+----------------+----------------+ | 10000 | 2017-10-01 | A | 20 | 0 | 2017-10-01 07:00:00 | 35 | 10 | 2 | | 10001 | 2017-10-01 | A | 30 | 1 | 2017-10-01 17:05:45 | 2 | 22 | 22 | | 10002 | 2017-10-02 | B | 20 | 1 | 2017-10-02 12:59:12 | 200 | 5 | 5 | | 10003 | 2017-10-02 | C | 32 | 0 | 2017-10-02 11:20:12 | 30 | 11 | 11 | | 10004 | 2017-10-01 | D | 35 | 0 | 2017-10-01 10:00:15 | 100 | 3 | 3 | | 10004 | 2017-10-03 | D | 35 | 0 | 2017-10-03 10:20:22 | 11 | 6 | 6 | +---------+------------+------+------+------+---------------------+------+----------------+----------------+ 6 rows in set (0.02 sec)
- 查看指定城市信息。
mysql> SELECT * FROM demo.example_tbl where city='B'; +---------+------------+------+------+------+---------------------+------+----------------+----------------+ | user_id | date | city | age | sex | last_visit_date | cost | max_dwell_time | min_dwell_time | +---------+------------+------+------+------+---------------------+------+----------------+----------------+ | 10002 | 2017-10-02 | B | 20 | 1 | 2017-10-02 12:59:12 | 200 | 5 | 5 | +---------+------------+------+------+------+---------------------+------+----------------+----------------+ 1 row in set (0.10 sec)
- 我们上面完成了建表，输数据导入，下面我们就可以体验Doris的数据快速查询分析能力。
- 删除数据。
- 删除指定行数据。
mysql> DELETE FROM demo.example_tbl WHERE user_id = 10003; Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) {'label':'delete_77ed273a-a052-4d64-bac0-23916b698003', 'status':'VISIBLE', 'txnId':'39'} - 删除表。
mysql> DROP TABLE demo.example_tbl; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
- 删除指定行数据。
