虚拟私有云 VPC 资源

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隔离的、私密的虚拟网络环境,基于VPC构建独立的云上网络空间,实现与Internet、云内私网、跨云私网互通

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    亲和资源调度 更多内容
  • 亲和与反亲和调度

    亲和与反亲和调度 亲和与反亲和调度策略 在创建容器应用时,可以设置亲和/反亲和调度策略,例如将某类应用部署到某些特定的节点、不同应用部署到不同的节点等等。 IEF当前支持简易的调度策略,具体如下。 亲和性 容器应用与节点亲和:当容器应用与节点亲和时,容器应用只会调度亲和的这些节

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  • 亲和与反亲和调度

    亲和与反亲和调度 在守护进程集(DaemonSet)中讲到使用nodeSelector选择Pod要部署的节点,其实Kubernetes还支持更精细、更灵活的调度机制,那就是亲和(affinity)与反亲和(anti-affinity)调度。 Kubernetes支持节点和Pod两

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  • 调度策略(亲和与反亲和)

    调度策略(亲和与反亲和) 创建工作负载时可以使用nodeSelector选择Pod要部署的节点,其实Kubernetes还支持更精细、更灵活的调度机制,那就是亲和(affinity)与反亲和(anti-affinity)调度。 Kubernetes支持节点和Pod两个层级的亲和

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  • 调度策略(亲和与反亲和)

    调度策略(亲和与反亲和) Kubernetes支持节点亲和与Pod亲和/反亲和。通过配置亲和与反亲和规则,可以允许您指定硬性限制或者偏好,例如将前台Pod和后台Pod部署在一起、某类应用部署到某些特定的节点、不同应用部署到不同的节点等等。 Kubernetes的亲和功能由节点和工作负载两种类型组成:

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  • 配置调度策略(亲和与反亲和)

    配置调度策略(亲和与反亲和) Kubernetes支持节点和Pod两个层级的亲和(affinity)与反亲和(anti-affinity)调度。通过配置亲和与反亲和规则,可以允许您指定硬性限制或者偏好,例如将前台Pod和后台Pod部署在一起、某类应用部署到某些特定的节点、不同应用部署到不同的节点等等。

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  • NUMA亲和性调度

    筛选拓扑策略同样为“best-effort”的节点: none:不可调度 best-effort:可调度 restricted:不可调度 single-numa-node:不可调度 尽可能满足策略要求进行调度: 优先调度至单NUMA节点,如果单NUMA节点无法满足CPU申请值,允许调度至多个NUMA节点。 restricted

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  • 节点池亲和性调度

    节点池亲和调度 在替换节点池、节点滚动升级等场景中,需要使用新节点池替换旧节点池。在这些场景下,为做到业务不感知,可以在业务触发变更时,将业务的Pod软亲和调度到新的节点池上。这种软亲和调度会尽量将新创建的Pod或者重调度的Pod调度到新的节点池,如果新节点池资源不足,或者新节

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  • 应用GPU资源调度方式

    应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量,调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时,支持以共享方式进行资源调度,对现有

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  • 高性能调度

    之间的亲和性和反亲和性策略,并使用task-topology算法,可优先将具有亲和性配置的task调度到同一个节点上,将具有反亲和性配置的Pod调度到不同的节点上。同样是处理亲和性和反亲和性配置对Pod调度的影响,task-topology算法与Kubernetes默认调度器处理

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  • 资源利用率优化调度配置案例

    weight 负载感知调度,开启后默认值是 5 负载感知调度 节点池亲和调度(nodepoolaffinity) nodepoolaffinity.weight 节点池亲和调度,开启后默认是 10000 节点池亲和调度 如何减少节点资源碎片,提高集群资源利用率 集群中存在大作业

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  • 设置组件实例调度策略

    ServiceStage支持多种调度算法,包括:应用与可用区的亲和调度、应用和节点之间的亲和调度、应用间的亲和调度。 您可以根据需要自由组合使用这些策略来实现业务需求。 亲和性概念阐述 在应用没有容器化之前,原先一个虚拟机上会装多个组件,进程间会有通信。 但在做容器化拆分的时候,通常直接按进

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  • Yarn模式下动态资源调度

    Yarn模式下动态资源调度 操作场景 对于Spark应用来说,资源是影响Spark应用执行效率的一个重要因素。当一个长期运行的服务(比如JD BCS erver),若分配给它多个Executor,可是却没有任何任务分配给它,而此时有其他的应用却资源紧张,这就造成了很大的资源浪费和资源不合理的调度。

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  • 修改计算资源调度信息

    修改计算资源调度信息 功能介绍 修改计算资源调度信息 URI PUT /v1/{project_id}/system/computing-resources/{id}/schedule 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 华为云项目ID,您可以从获取项目ID中获取。

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  • 优先级调度与抢占

    业务占用,整体资源不足时,如果有新的核心业务提交部署请求,可以通过抢占的方式驱逐部分非核心业务,释放集群资源用于核心业务的调度运行。 CCE集群支持的优先级调度如表1所示。 表1 业务优先级保障调度 调度类型 说明 支持的调度器 基于优先级调度 调度器优先保障高优先级业务运行,但

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  • Kubernetes Metrics Server

    不配置:插件实例不指定节点亲和调度。 指定节点调度:指定插件实例部署的节点。若不指定,将根据集群默认调度策略进行随机调度。 指定节点池调度:指定插件实例部署的节点池。若不指定,将根据集群默认调度策略进行随机调度。 自定义亲和策略:填写期望插件部署的节点标签实现更灵活的调度策略,若不填写将根据集群默认调度策略进行随机调度。

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  • 查询计算资源调度信息

    查询计算资源调度信息 功能介绍 查询计算资源调度信息 URI GET /v1/{project_id}/system/computing-resources/{id}/schedule 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 华为云项目ID,您可以从获取项目ID中获取。

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  • 资源利用率优化调度

    资源利用率优化调度 装箱调度(Binpack) 重调度(Descheduler) 节点池亲和调度 负载感知调度 资源利用率优化调度配置案例 父主题: Volcano调度

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  • 为什么Pod调度不到某个节点上?

    为什么Pod调度不到某个节点上? 请排查节点和docker是否正常,排查方法请参见排查项七:内部组件是否正常。 如果节点和docker正常,而pod调度不到节点上,请确认pod是否做了亲和,排查方法请参见排查项三:检查工作负载的亲和性配置。 如果节点上的资源不足,导致节点调度不上,请扩容或者新增节点。

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  • 插件高可用部署

    配置了弱反亲和调度策略。本文提供了CCE插件调度策略的优化实践,业务可以根据自身可靠性的要求优化插件的部署策略。 高可靠部署方案 插件一般由无状态工作负载、守护进程等组成,守护进程默认会在所有节点上部署,而无状态工作负载在高可用的情况下会设置多实例、设置AZ亲和策略以及指定节点调度来保证插件应用的高可靠性。

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  • 部署策略

    优先模式 节点亲和 用户支持指定volcano插件的节点亲和调度策略 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 affinity 不配置/亲和节点调度/亲和节点池调度/自定义亲和策略 不配置 允许 CCE Standard/ CCE Turbo 不配置:插件实例不指定节点亲和调度。

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  • Volcano调度

    Volcano调度 Volcano调度概述 使用Volcano调度工作负载 资源利用率优化调度 业务优先级保障调度 AI任务性能增强调度 NUMA亲和调度 应用扩缩容优先级策略 父主题: 调度

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