非亲和性调度 更多内容
  • NUMA亲和性调度

    节点进行调度。 Pod可配置的拓扑策略 Pod调度时筛选节点行为说明 1.根据Pod设置的拓扑策略,筛选可调度的节点 2.筛选可调度的节点后,进一步筛选CPU拓扑满足策略的节点进行调度 none 针对配置了以下几种拓扑策略的节点,调度时均无筛选行为: none:不可调度 best-effort:可调度

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  • 节点池亲和性调度

    节点池亲和性调度 在替换节点池、节点滚动升级等场景中,需要使用新节点池替换旧节点池。在这些场景下,为做到业务不感知,可以在业务触发变更时,将业务的Pod软亲和调度到新的节点池上。这种软亲和调度会尽量将新创建的Pod或者重调度的Pod调度到新的节点池,如果新节点池资源不足,或者新节

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  • 高性能调度

    服务的性能和稳定性,通常会按照波峰时需要的资源申请,但是波峰的时间可能很短,这样在波峰时段就有资源浪费。另外,由于在线作业SLA要求较高,为了保证服务的性能和可靠性,通常会申请大量的冗余资源,因此,会导致资源利用率很低、浪费比较严重。将这些申请而未使用的资源(即申请量与使用量的

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  • 设置节点亲和调度(nodeAffinity)

    指定,将根据集群默认调度策略随机调度。 指定节点池调度:指定工作负载Pod部署的节点池。若不指定,将根据集群默认调度策略随机调度。 自定义亲和策略:根据节点标签实现灵活的调度策略,支持的亲和性规则请参见表2。选择合适的策略类型后可以添加对应的调度策略,参数详情请参见表3。 自定义亲和策略

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  • 工作负载调度策略概述

    s对Pod的调度策略: 表1 工作负载调度策略 调度策略 YAML字段定义 说明 参考文档 节点选择 nodeSelector 最简单的调度形式,通过节点所具有的标签选择希望调度的目标节点,Kubernetes只会将Pod调度到拥有指定标签的节点上。 设置指定节点调度(nodeSelector)

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  • 调度

    调度 调度概述 CPU调度 GPU调度 NPU调度 Volcano调度 云原生混部

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  • 调度

    调度 功能介绍 基于运输单,安排车辆和司机进行运输 易流云TMS支持直接派车,排班派车,智能找车三种调度方式 应用场景 场景一:已经确定运输车辆及司机,直接安排运输 派车:对于已经安排好车辆和司机的运输单,单击派车按钮,填写车辆和司机信息后,立即派车即可完成调度。 图1 派车1 图2

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  • 设置工作负载亲和/反亲和调度(podAffinity/podAntiAffinity)

    ckend的工作负载。 最后,调度器选择目标工作负载所处的拓扑域进行亲和性调度,或者选择不存在目标工作负载的拓扑域进行反亲和性调度。 示例中,带有app=backend的工作负载在拓扑域1中,因此,亲和app=backend工作负载在调度时,可以调度到拓扑域1中。同理,反亲和ap

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  • 负载亲和调度策略

    某个节点上,调度器会将本次创建的Pod优先调度到该拓扑域。 说明: 添加多条亲和性规则时,即设置多个标签筛选需要亲和的Pod,则本次创建的Pod会尽量同时亲和多个满足标签筛选的Pod。但即使所有Pod都不满足标签筛选条件,也会选择一个拓扑域进行调度。 工作负载反亲和性 必须满足

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  • 节点亲和调度策略

    Gt:仅在节点亲和性中设置,调度节点的标签值大于列表值 (字符串比较)。 Lt:仅在节点亲和性中设置,调度节点的标签值小于列表值 (字符串比较)。 标签值 设置节点亲和性时,填写节点标签对应的标签值。 配置节点亲和参数会触发工作负载滚动升级,即Pod会立即发生重启。 父主题: 调度策略

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  • 本地持久卷概述

    有节点标签,由于冲突无法调度成功。节点重置完成后,Pod可能调度到重置好的节点上,此时Pod会一直处于creating状态,因为该PVC对应的底层逻辑卷已不存在。 请勿在节点上手动删除对应的存储池或卸载数据盘,否则会导致数据丢失等异常情况。 本地持久卷为共享模式,不支持被多个工

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  • 设置组件实例调度策略

    整数,例如5或者-5。 单击“确定”,完成节点亲和调度策略的设置。 设置工作负载亲和/反亲和调度策略 选择“高级配置 > 调度策略”。 参考下表选择工作负载“亲和性”或“反亲和性调度的规则类型。 调度策略 规则类型 说明 亲和性 必须满足 必须满足的硬约束。 通过标签筛选需要亲

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  • 调度

    调度 执行作业 执行场景 父主题: API

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  • 资源利用率优化调度配置案例

    Pod拓扑调度,默认值是2。 numa亲和性调度(numa-aware) weight numa亲和性调度,开启后默认值是 1。 NUMA亲和性调度 负载感知调度(usage) weight 负载感知调度,开启后默认值是 5 负载感知调度 节点池亲和性调度(nodepoolaffinity) nodepoolaffinity

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  • 节点滚动升级

    功。 迁移工作负载时,若工作负载配置了节点亲和性,则工作负载会一直提示“未就绪”等异常情况。请单击工作负载名称进入到负载详情页,在选择“调度策略”页签,删除原节点的亲和性配置,配置新的节点亲和性和反亲和性策略,详情请参见设置节点亲和调度(nodeAffinity)。 工作负载迁移

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  • 调度算法

    nodeaffinity.weight:负整数。 podaffinity.weight:负整数。 leastrequested.weight:负整数。 balancedresource.weight:负整数。 mostrequested.weight:负整数。 tainttoleration

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  • 设置可用区亲和性

    设置可用区亲和性 操作场景 可用区是指在同一个地理区域内,由于硬件、网络等因素的限制,将数据中心划分为多个独立的区域。在同一可用区内的Pod之间可以通过高速网络进行快速通信,而不同可用区之间的通信则需要跨越物理距离,可能会有一定的延迟和风险。 将Pod调度到不同的可用区域中,可以提高应用程序的可用性和容错性。

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  • Volcano调度

    Volcano调度 Volcano调度概述 使用Volcano调度工作负载 资源利用率优化调度 业务优先级保障调度 AI任务性能增强调度 任务队列调度 NUMA亲和性调度 应用扩缩容优先级策略 父主题: 调度

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  • 资源利用率优化调度

    资源利用率优化调度 装箱调度(Binpack) 重调度(Descheduler) 节点池亲和性调度 负载感知调度 资源利用率优化调度配置案例 父主题: Volcano调度

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  • 金丝雀升级失败常见场景及解决方案

    25,1.27,1.28,1.29,1.30 升级前组件亲和性检查失败。 解决办法:若您从金丝雀版本升级到金丝雀版本,需要满足打了istio:master labels的节点数量大于等于两倍的istiod实例数,并且所有可调度节点数大于等于ingressgateway/egressgateway

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  • 调度管理

    血缘关系 【事件依赖】:查询作业流的事件依赖关系。 图13 依赖关系 调度任务管理 调度任务管理用于管理任务调度,支持调度任务的增删改及导入导出等功能。 图14 调度任务管理 【侧边导航】:以树状列表方式显示当前配置的调度任务,单击左侧目录节点,则在右侧功能区域显示任务查询列表。 【查

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