节点进行调度。 Pod可配置的拓扑策略 Pod调度时筛选节点行为说明 1.根据Pod设置的拓扑策略，筛选可调度的节点 2.筛选可调度的节点后，进一步筛选CPU拓扑满足策略的节点进行调度 none 针对配置了以下几种拓扑策略的节点，调度时均无筛选行为： none：不可调度 best-effort：可调度

查看更多 →

节点池亲和性调度 在替换节点池、节点滚动升级等场景中，需要使用新节点池替换旧节点池。在这些场景下，为做到业务不感知，可以在业务触发变更时，将业务的Pod软亲和调度到新的节点池上。这种软亲和调度会尽量将新创建的Pod或者重调度的Pod调度到新的节点池，如果新节点池资源不足，或者新节

查看更多 →

业务优先级保障调度 优先级调度与抢占 父主题： Volcano调度

查看更多 →

心业务的调度运行。 CCE集群支持的优先级调度如表1所示。 表1 业务优先级保障调度 调度类型 说明 基于优先级调度 调度器优先保障高优先级业务运行，但不会主动驱逐已运行的低优先级业务。基于优先级调度配置默认开启，不支持关闭。 基于优先级抢占调度 当集群资源不足时，调度器主动驱逐

查看更多 →

Volcano调度 Volcano调度概述 使用Volcano调度工作负载 资源利用率优化调度 业务优先级保障调度 AI任务性能增强调度 NUMA亲和性调度 应用扩缩容优先级策略 父主题： 调度

查看更多 →

指定，将根据集群默认调度策略随机调度。 指定节点池调度：指定工作负载Pod部署的节点池。若不指定，将根据集群默认调度策略随机调度。 自定义亲和策略：根据节点标签实现灵活的调度策略，支持的亲和性规则请参见表2。选择合适的策略类型后可以添加对应的调度策略，参数详情请参见表3。 自定义亲和策略

查看更多 →

ask优先级和Node优先级的算法。通过在Job内配置task之间的亲和性和反亲和性策略，并使用task-topology算法，可优先将具有亲和性配置的task调度到同一个节点上，将具有反亲和性配置的Pod调度到不同的节点上。同样是处理亲和性和反亲和性配置对Pod调度的影响，ta

查看更多 →

ckend的工作负载。 最后，调度器选择目标工作负载所处的拓扑域进行亲和性调度，或者选择不存在目标工作负载的拓扑域进行反亲和性调度。 示例中，带有app=backend的工作负载在拓扑域1中，因此，亲和app=backend工作负载在调度时，可以调度到拓扑域1中。同理，反亲和ap

查看更多 →

也是云原生混部解决方案中的两个核心设计：全域统一调度和资源分级管控。 全域统一调度和资源分级管控 全域统一调度 应用的全域统一调度的核心是全域和统一，比如：分布式云场景中跨云、跨集群的统一调度，以及不同在线应用、离线任务的统一调度。 首先，Volcano通过静态分析，获取应用的静

查看更多 →

整数，例如5或者-5。 单击“确定”，完成节点亲和调度策略的设置。 设置工作负载亲和/反亲和调度策略 选择“高级配置 > 调度策略”。 参考下表选择工作负载“亲和性”或“反亲和性”调度的规则类型。 调度策略 规则类型 说明 亲和性 必须满足 必须满足的硬约束。 通过标签筛选需要亲

查看更多 →

Pod 调度需求的节点选出来，在打分阶段 kube-scheduler 会给每一个可调度节点进行优先级打分，最后kube-scheduler 会将 Pod 调度到得分最高的节点上，如果存在多个得分最高的节点，kube-scheduler 会从中随机选取一个。 打分优先级中节点调度

查看更多 →

s对Pod的调度策略： 表1 工作负载调度策略 调度策略 YAML字段定义 说明 参考文档 节点选择 nodeSelector 最简单的调度形式，通过节点所具有的标签选择希望调度的目标节点，Kubernetes只会将Pod调度到拥有指定标签的节点上。 设置指定节点调度（nodeSelector）

查看更多 →

优先级表示一个作业相对于其他作业的重要性，Volcano兼容Kubernetes中的Pod优先级定义。启用该能力后，调度器将优先保障高优先级业务调度。集群资源不足时，调度器主动驱逐低优先级业务，保障调度高优先级业务可以正常调度。详情请参见优先级调度与抢占。 优先级调度与抢占调度类型：

查看更多 →

负载亲和/反亲和调度策略参数说明： 参数名 参数描述 权重 仅支持在“尽量满足”策略中添加。权重的取值范围为1-100，调度器在进行调度时会将该权重加到其他优先级函数的评分上，最终将Pod调度到总分最大的节点上。 命名空间 指定调度策略生效的命名空间。 拓扑域 拓扑域（topologyKey

查看更多 →

使用Volcano调度工作负载 资源利用率优化调度 针对计算资源进行优化的调度策略，可以有效减少各节点资源碎片，最大化地提高计算资源的利用率。 资源利用率优化调度 业务优先级保障调度 根据业务的重要性和优先级，设置自定义的策略对业务占用的资源进行调度，确保关键业务的资源优先级得到保障。 业务优先级保障调度

查看更多 →

olcano调度器。 约束与限制 重调度之后的Pod，需要调度器进行调度，重调度器并未进行任何对于Pod和节点的标记行为，所以被驱逐的Pod调度到节点的行为完全被调度器控制，存在驱逐之后，被驱逐的Pod调度到原来节点的可能性。 重调度功能暂不支持Pod间存在反亲和性的场景。如果使

查看更多 →

用了资源反向匹配作业的调度机制，开源调度器在调度精度上也有局限性，例如数据亲和性偏于随机，另外系统也无法支持基于负载的调度策略等。主要原因是调度器在选择作业时，缺乏全局的资源视图，很难做到好的选择。 Superior Scheduler内部采用了不同的调度机制。Superior

查看更多 →

0的OS节点支持 抢占调度 根据优先级规则为同一队列中高优先级任务执行抢占调度。 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 preempt true/false false 允许 CCE Standard/ CCE Turbo 开启抢占调度后，在集群资源不足的场景，高优先级作业将会驱逐低优先级作业，获取资源运行

查看更多 →

调度 功能介绍 基于运输单，安排车辆和司机进行运输 易流云TMS支持直接派车，排班派车，智能找车三种调度方式 应用场景 场景一：已经确定运输车辆及司机，直接安排运输 派车：对于已经安排好车辆和司机的运输单，单击派车按钮，填写车辆和司机信息后，立即派车即可完成调度。 图1 派车1 图2

查看更多 →

调度 调度概述 CPU调度 GPU调度 NPU调度 Volcano调度 云原生混部

查看更多 →

设置可用区亲和性 操作场景 可用区是指在同一个地理区域内，由于硬件、网络等因素的限制，将数据中心划分为多个独立的区域。在同一可用区内的节点之间可以通过高速网络进行快速通信，而不同可用区之间的通信则需要跨越物理距离，可能会有一定的延迟和风险。 将Pod调度到不同的可用区域中，可以提高应用程序的可用性和容错性。

查看更多 →