亲和性调度优先级 更多内容
  • 修改训练作业优先级

    仅使用新版专属资源池训练时才支持设置训练作业优先级。公共资源池和旧版专属资源池均不支持设置训练作业优先级。 作业优先级取值为1~3,默认优先级为1,最高优先级为3。默认用户权限可选择优先级1和2,配置了“设置作业为高优先级权限”的用户可选择优先级1~3。 如何设置训练作业优先级 在创建训练作业页面可以

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  • 调整防护规则的优先级

    调整防护规则的优先级 流量命中某一条规则时,执行该规则的动作,并结束防护规则的匹配。建议设置放行的规则优先级高于阻断的规则,具体化的规则优先级高于宽泛的规则。 本文指导您调整防护规则的优先级顺序。 优先级排序 数字越大,优先级越低,1是最高优先级。 调整防护规则的优先级 登录管理控制台。

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  • 手动配置Yarn任务优先级

    1、Job 2继续执行。 用户可以在YARN中配置任务的优先级。任务优先级是通过ResourceManager的调度器实现的。 操作步骤 设置参数“mapreduce.job.priority”,使用命令行接口或API接口设置任务优先级。 命令行接口。 提交任务时,添加“-Dmapreduce

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  • 如何让多个Pod均匀部署到各个节点上?

    kube-scheduler 会给每一个可调度节点进行优先级打分,最后kube-scheduler 会将 Pod 调度到得分最高的节点上,如果存在多个得分最高的节点,kube-scheduler 会从中随机选取一个。 打分优先级中节点调度均衡(BalancedResourceAl

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  • 数据入图调度

    数据入图调度 查看调度任务 管理调度任务 父主题: 数据入图

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  • 集群调度器配置

    集群调度器配置 开启GPU共享 是否开启GPU共享能力 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 enable-gpu-share true/false true 允许 CCE Standard/ CCE Turbo 配置建议: true 默认调度器 集群调度器选择开关,用户可自定义调度器模式。

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  • 切换调度器

    使用omm用户登录主管理节点。 执行调度器切换。 调度器切换分为三种模式: 0:将Capacity调度器配置转换到Superior,然后将Capacity调度器切换到Superior。 1:只将Capacity调度器配置转换到Superior。 2:只将Capacity调度器切换到Superior。

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  • 配置调度日历

    配置调度日历 作业调度支持按照日历配置自定义工作日期进行周期调度调度日历配置完成后,在作业开发界面,在“调度配置”页签,选择周期调度,选择调度日历,即可按照调度日历所定义的工作日期进行调度。如果作业不在日历范围内是空跑,在日历范围内是正常执行。 使用调度日历功能后,在作业正常

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  • 配置Chart

    ”,请参阅前面节点亲和性部分中的描述。 亲和性的一个示例是“将服务A和服务B的Pod放置在同一区域,因为它们之间需要进行大量交流”,而反亲和性的示例将是“将此服务的pod跨区域分布”。 Pod间亲和性与反亲和性需要大量的处理,这可能会显著减慢大规模集群中的调度。 不建议在超过数百个节点的集群中使用它们。

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  • 设置备节点优先级

    设置备节点优先级 功能介绍 设置副本优先级,主节点故障时,权重越小的备节点切换为主节点的优先级越高。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/groups/{group_id}/repl

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  • 批量更新队列优先级

    DESENSITIZATION(脱敏作业) priority 是 Integer 优先级,数值越大优先级越高 最小值:-50 最大值:50 ids 是 Array of longs 作业队列id列表,最多50个 最小值:1 响应参数 无 请求示例 队列批量更新优先级 https://{endpoint}/v1.0

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  • 设置子账号还款优先级

    设置子账号还款优先级 主账号可以给子账号设置还款优先级。当主账号的还款账号有资金到账时,优先还逾期账单,然后对设置了优先还款的子账号进行还款,最后按子账号关联时间先后顺序还子账号账单,再还主账号账单。总体还款规则为:逾期账单 -> 优先还款的子账号 -> 子账号 -> 主账号。详情请参见后付费客户充值还款规则。

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  • 传统周期调度依赖和自然周期调度依赖对比

    [00:00-59:59] 图2 自然周期调度作业依赖关系全景图 如何确认当前的周期调度依赖是传统周期调度依赖还是自然周期调度依赖? 自然周期调度在2023年6月开始全网使用,在之后购买的实例支持自然周期调度。 创建了一个作业A,以小时进行调度,同时创建一个作业B,以天进行调度。 作业A在关联依赖作

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  • 管理节点标签

    节点管理:通过节点标签管理节点,给节点分类。 工作负载与节点的亲和与反亲和:通过为节点添加标签,您可以使用节点亲和性将Pod调度到特定节点,或使用反亲和性避免将其调度到特定节点,具体操作详情请参见设置节点亲和调度。 节点固有标签 节点创建出来会存在一些固有的标签,并且是无法删除的,这些标签的含义请参见表1。

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  • 为什么Pod在节点不是均匀分布?

    kube-scheduler 会给每一个可调度节点进行优先级打分,最后kube-scheduler 会将 Pod 调度到得分最高的节点上,如果存在多个得分最高的节点,kube-scheduler 会从中随机选取一个。 打分优先级中节点调度均衡(BalancedResourceAl

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  • 节点池弹性伸缩优先级说明

    od正常调度的条件。 另外,部分节点池规格由于资源不足等扩容失败进入5min冷却期后,冷却期间扩容算法会自动过滤此类规格。 节点池优先级排序: 为每个节点池分配一个优先级,根据节点池优先级进行排序,优先选择优先级最高的节点池。 规格优先级选择: 如果存在多个节点池优先级最高的情况,则根据以下原则挑选优先级最高的规格:

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  • 算子调度与编译

    如下代码所示,当定义完计算逻辑后,使用auto_schedule机制,便可以自动生成相应的调度,此处通过TVM的打印机制可以看到相应计算的中间表示。配置信息包括是否需要打印、编译以及算子内核名以及输入、输出张量。使用generic的auto_schedule接口,自动生成相应的调度(schedule),auto_schedule接口的参数

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  • 算子调度与编译

    如下代码所示,当定义完计算逻辑后,使用auto_schedule机制,便可以自动生成相应的调度,此处通过TVM的打印机制可以看到相应计算的中间表示。配置信息包括是否需要打印、编译以及算子内核名以及输入、输出张量。使用generic的auto_schedule接口,自动生成相应的调度(schedule),auto_schedule接口的参数

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  • 配置自动调度规则

    取消调度 可以勾选多个调度规则,一起“取消调度”后,检查单不再自动调度创建 新建“调度规则”基本信息 新建调度,先选择任务场景,确认后继续录入调度规则基本信息。 图2 选择任务场景 图3 新建调度规则 表2 调度规则字段说明 输入项 填写规则 调度规则名称 必填,手动输入调度规则名称

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  • 周期调度依赖策略

    周期调度依赖策略 传统周期调度依赖和自然周期调度依赖对比 传统周期调度 自然周期调度 自然周期调度之同周期依赖原理 自然周期调度之上一周期依赖原理 父主题: 数据开发进阶实践

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  • 修改调度计划

    修改调度计划 功能介绍 通过任务ID和调度ID修改调度计划。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI PUT /v2/{project_id}/fdi/ins

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