亲和性协同调度 更多内容
  • NUMA亲和性调度

    的节点进行调度。 Pod可配置的拓扑策略 Pod调度时筛选节点行为说明 1.根据Pod设置的拓扑策略,筛选可调度的节点 2.筛选可调度的节点后,进一步筛选CPU拓扑满足策略的节点进行调度 none 针对配置了以下几种拓扑策略的节点,调度时均无筛选行为: none:可调度 best-effort:可调度

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  • 节点池亲和性调度

    节点池亲和性调度 在替换节点池、节点滚动升级等场景中,需要使用新节点池替换旧节点池。在这些场景下,为做到业务不感知,可以在业务触发变更时,将业务的Pod软亲和调度到新的节点池上。这种软亲和调度会尽量将新创建的Pod或者重调度的Pod调度到新的节点池,如果新节点池资源不足,或者新节

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  • 应用场景

    自动调整计算资源,使 云服务器 或容器数量自动随业务负载增长而增加,随业务负载降低而减少,保证业务平稳健康运行。 智能化调度:提供节点间亲和性调度以及应用间亲和性调度。 立体化运维:实时监控业务健康状态和边缘节点状态,保障应用稳定运行。 本地自治:支持边缘节点离线处理,在边缘节点与云中心网络断开后,业务可以正常运行。

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  • 供应链协同智能调度优化模型库

    与合并,分类列表改变后,仿真模型自动进行合并。基于仿真平台,在线支持对仿真模型的共享与分享。 模具行业多工厂协同调度优化模型 基于仿真建模平台,构建模具多工厂协同生产调度仿真模型。基于仿真模型,输入产品、库存、加工等数据,仿真推演影响订单交付的事件影响,分析模具多工厂产能和产量情况。

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  • 工作负载调度策略概述

    s对Pod的调度策略: 表1 工作负载调度策略 调度策略 YAML字段定义 说明 参考文档 节点选择 nodeSelector 最简单的调度形式,通过节点所具有的标签选择希望调度的目标节点,Kubernetes只会将Pod调度到拥有指定标签的节点上。 设置指定节点调度(nodeSelector)

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  • 高性能调度

    之间的亲和性和反亲和性策略,并使用task-topology算法,可优先将具有亲和性配置的task调度到同一个节点上,将具有反亲和性配置的Pod调度到不同的节点上。同样是处理亲和性和反亲和性配置对Pod调度的影响,task-topology算法与Kubernetes默认调度器处理

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  • 设置节点亲和调度(nodeAffinity)

    指定,将根据集群默认调度策略随机调度。 指定节点池调度:指定工作负载Pod部署的节点池。若不指定,将根据集群默认调度策略随机调度。 自定义亲和策略:根据节点标签实现灵活的调度策略,支持的亲和性规则请参见表2。选择合适的策略类型后可以添加对应的调度策略,参数详情请参见表3。 自定义亲和策略

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  • 设置可用区亲和性

    设置可用区亲和性 操作场景 可用区是指在同一个地理区域内,由于硬件、网络等因素的限制,将数据中心划分为多个独立的区域。在同一可用区内的节点之间可以通过高速网络进行快速通信,而不同可用区之间的通信则需要跨越物理距离,可能会有一定的延迟和风险。 将Pod调度到不同的可用区域中,可以提高应用程序的可用性和容错性。

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  • 协同授权

    协同授权 获取资源属性值 保存或修改资源属性值 获取协同授权列表 批量保存、修改、删除协同授权

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  • 任务协同

    任务协同 任务协同介绍 快速入门 移动端操作指南 父主题: 移动端

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  • 任务协同

    任务协同 前言 快速入门 PC端操作指南 父主题: Windows端

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  • 设置组件实例调度策略

    著降低调度的速度。在包含数百个节点的集群中,不建议使用这类设置。 您可以根据实际业务需要,参考设置节点亲和调度策略、设置工作负载亲和/反亲和调度策略为容器部署方式部署的组件实例配置上述调度策略。 设置节点亲和调度策略 选择“高级配置 > 调度策略”。 选择节点“亲和性调度的规则类型。

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  • 调度

    调度 功能介绍 基于运输单,安排车辆和司机进行运输 易流云TMS支持直接派车,排班派车,智能找车三种调度方式 应用场景 场景一:已经确定运输车辆及司机,直接安排运输 派车:对于已经安排好车辆和司机的运输单,单击派车按钮,填写车辆和司机信息后,立即派车即可完成调度。 图1 派车1 图2

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  • 调度

    调度 调度概述 CPU调度 GPU调度 NPU调度 Volcano调度 云原生混部

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  • 负载亲和调度策略

    某个节点上,调度器会将本次创建的Pod优先调度到该拓扑域。 说明: 添加多条亲和性规则时,即设置多个标签筛选需要亲和的Pod,则本次创建的Pod会尽量同时亲和多个满足标签筛选的Pod。但即使所有Pod都不满足标签筛选条件,也会选择一个拓扑域进行调度。 工作负载反亲和性 必须满足

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  • 协同办公

    协同办公 订阅管理 办公软件接入 父主题: 系统设置

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  • 节点亲和调度策略

    Gt:仅在节点亲和性中设置,调度节点的标签值大于列表值 (字符串比较)。 Lt:仅在节点亲和性中设置,调度节点的标签值小于列表值 (字符串比较)。 标签值 设置节点亲和性时,填写节点标签对应的标签值。 配置节点亲和参数会触发工作负载滚动升级,即Pod会立即发生重启。 父主题: 调度策略

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  • 设置工作负载亲和/反亲和调度(podAffinity/podAntiAffinity)

    ckend的工作负载。 最后,调度器选择目标工作负载所处的拓扑域进行亲和性调度,或者选择不存在目标工作负载的拓扑域进行反亲和性调度。 示例中,带有app=backend的工作负载在拓扑域1中,因此,亲和app=backend工作负载在调度时,可以调度到拓扑域1中。同理,反亲和ap

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  • 节点滚动升级

    功。 迁移工作负载时,若工作负载配置了节点亲和性,则工作负载会一直提示“未就绪”等异常情况。请单击工作负载名称进入到负载详情页,在选择“调度策略”页签,删除原节点的亲和性配置,配置新的节点亲和性和反亲和性策略,详情请参见设置节点亲和调度(nodeAffinity)。 工作负载迁移

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  • 资源利用率优化调度配置案例

    Pod拓扑调度,默认值是2。 numa亲和性调度(numa-aware) weight numa亲和性调度,开启后默认值是 1。 NUMA亲和性调度 负载感知调度(usage) weight 负载感知调度,开启后默认值是 5 负载感知调度 节点池亲和性调度(nodepoolaffinity) nodepoolaffinity

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  • 集群成本管理最佳实践

    详情请参见出口网络带宽保障。 资源利用率优化调度 借助CCE Volcano调度器提升集群中资源的使用效率,包括装箱调度(Binpack)、重调度(Descheduler)、节点池亲和性调度、负载感知调度调度方案。 调度策略 说明 装箱调度(Binpack) 装箱调度是一种优化算法,以降低集群资

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