智能边缘平台 IEF
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应用场景
工业视觉
传统的工业制造主要采用人工肉眼检测产品的缺陷,不仅使得检测产品速度慢、效率低下,而且在检测过程中容易出错,导致误检、漏检等问题。基于机器视觉的质检方案,通过云端建模分析与边缘实时决策的结合,实现自动视觉检测,提升产品质量。
优势:
- 高效:云端已训练的视觉模型,在边缘侧部署,实现产品实时预测,提升检测效率,提高产品质量
- 模型优:提供边云协同架构,云端模型训练,数据边缘处理,模型增量训练优化,实现模型性能优异
- 统一管控:智能边缘平台可以实现统一模型下发,节点状态统一监控
图1 工业视觉场景
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CDN边缘站点管理
对部署在全国各地的CDN边缘站点进行统一管理,帮助用户实现应用自动化调度,弹性伸缩以及边缘站点和边缘应用运维。
优势:
- 弹性伸缩:可根据用户的业务需求和预设策略,自动调整计算资源,使云服务器或容器数量自动随业务负载增长而增加,随业务负载降低而减少,保证业务平稳健康运行。
- 智能化调度:提供节点间亲和性调度以及应用间亲和性调度。
- 立体化运维:实时监控业务健康状态和边缘节点状态,保障应用稳定运行。
- 本地自治:支持边缘节点离线处理,在边缘节点与云中心网络断开后,业务可以正常运行。
图2 CDN边缘站点管理
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