weight of the NUMA Aware Plugin NUMA亲和性调度使用示例 Pod调度时可以采用的NUMA放置策略，具体策略对应的调度行为请参见Pod调度行为说明。 single-numa-node：Pod调度时会选择拓扑管理策略已经设置为single-numa-node的

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// 开启节点池亲和性调度 "name": "nodepoolaffinity", // 节点池亲和性调度权重及标签设置

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Pod拓扑调度，默认值是2。 numa亲和性调度（numa-aware） weight numa亲和性调度，开启后默认值是 1。 NUMA亲和性调度 负载感知调度（usage） weight 负载感知调度，开启后默认值是 5 负载感知调度 节点池亲和性调度（nodepoolaffinity） nodepoolaffinity

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io/zone 标签。 表3 节点亲和性调度策略设置参数说明 参数 参数说明 示例 权重 仅支持在“尽量满足”策略中添加。权重的取值范围为1-100，调度器在进行调度时会将该权重视为一个附加的评分项，并将其与节点的其他优先级函数评分相加。最终，调度器会将Pod调度到总分最大的节点上。 - 标签名

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Volcano调度 Volcano调度概述 使用Volcano调度工作负载 资源利用率优化调度 业务优先级保障调度 AI任务性能增强调度 NUMA亲和性调度 应用扩缩容优先级策略 父主题： 调度

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资源利用率优化调度 装箱调度（Binpack） 重调度（Descheduler） 节点池亲和性调度 负载感知调度 资源利用率优化调度配置案例 父主题： Volcano调度

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ckend的工作负载。 最后，调度器选择目标工作负载所处的拓扑域进行亲和性调度，或者选择不存在目标工作负载的拓扑域进行反亲和性调度。 示例中，带有app=backend的工作负载在拓扑域1中，因此，亲和app=backend工作负载在调度时，可以调度到拓扑域1中。同理，反亲和ap

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现应用自动化调度，弹性伸缩以及边缘站点和边缘应用运维。 优势： 弹性伸缩：可根据用户的业务需求和预设策略，自动调整计算资源，使 云服务器 或容器数量自动随业务负载增长而增加，随业务负载降低而减少，保证业务平稳健康运行。 智能化调度：提供节点间亲和性调度以及应用间亲和性调度。 立体化运

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添加多条“必须满足”规则时，只需要满足一条规则就会进行调度。 尽量满足 即软约束，设置尽量满足的条件，对应preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution。 添加多条“尽量满足”规则时，满足其中一条或者都不满足也会进行调度。 节点亲和性调度策略参数说明： 参数名 参数描述

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tion;role:backend] 图1 标签案例 例如，设置工作负载亲和性的“key/value”值为“role/backend”，则会选择APP3进行亲和性调度，详情请参见设置工作负载亲和/反亲和调度（podAffinity/podAntiAffinity）。 父主题： 配置工作负载

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业务优先级保障调度 AI任务性能增强调度 根据AI任务的工作性质、资源的使用情况，设置对应的调度策略，可以增强集群业务的吞吐量，提高业务运行性能。 AI任务性能增强调度 NUMA亲和性调度 Volcano可解决调度程序NUMA拓扑感知的限制，实现以下目标： 避免将Pod调度到NUMA拓扑不匹配的节点。

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整数，例如5或者-5。 单击“确定”，完成节点亲和调度策略的设置。 设置工作负载亲和/反亲和调度策略 选择“高级配置 > 调度策略”。 参考下表选择工作负载“亲和性”或“反亲和性”调度的规则类型。 调度策略 规则类型 说明 亲和性 必须满足 必须满足的硬约束。 通过标签筛选需要亲

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下面以容器部署的无状态工作负载为例说明如何使用标签管理功能。添加标签后，可通过标签对工作负载进行管理和选择，主要用于设置亲和性与反亲和性调度，详情请参考设置组件实例调度策略。您可以给多个工作负载打标签，也可以给指定的某个工作负载打标签。 您可以根据业务需求对无状态工作负载、有状态工作

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反亲和性”，应用升级或者重启后，会概率出现服务无法访问的问题。 亲和性/反亲和性调度策略概述 反例： 应用A设置对节点1、节点2亲和性，节点3、节点4反亲和性，应用A通过ELB发布Service，ELB监听节点1和节点2上面。对应用A进行升级，会概率出现应用A被调度到节点1-4之

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详情请参见出口网络带宽保障。 资源利用率优化调度 借助CCE Volcano调度器提升集群中资源的使用效率，包括装箱调度（Binpack）、重调度（Descheduler）、节点池亲和性调度、负载感知调度等调度方案。 调度策略 说明 装箱调度（Binpack） 装箱调度是一种优化算法，以降低集群资

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Turbo集群中，需要为Pod设置节点亲和性调度，以保证Pod不会调度到BMS节点，否则将导致固定IP无法保留。 暂不支持 CCE Turbo 集群的边缘节点上的Pod配置固定IP。在边缘节点跟中心侧节点混合使用的CCE Turbo集群中，需要为Pod设置节点亲和性调度，以保证Pod不会调度到边缘节点，否则将导致固定IP无法保留。

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1980芯片较PCIe swith互联有更大的带宽，可以针对HC CS 做亲和性调度发挥HCCS的带宽优势。 配置建议： 使用NPU的集群默认开启，不使用NPU资源可以关闭 昇腾NPU优选调度 支持昇腾NPU HCCS亲和优选调度 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 cce-g

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iority' - name: 'cce-gpu' - name: 'xgpu' numa-aware NUMA亲和性调度，详情请参见NUMA亲和性调度。 arguments参数： weight：插件的权重。 - plugins: - name: 'nodelocalvolume'

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s对Pod的调度策略： 表1 工作负载调度策略 调度策略 YAML字段定义 说明 参考文档 节点选择 nodeSelector 最简单的调度形式，通过节点所具有的标签选择希望调度的目标节点，Kubernetes只会将Pod调度到拥有指定标签的节点上。 设置指定节点调度（nodeSelector）

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之间的亲和性和反亲和性策略，并使用task-topology算法，可优先将具有亲和性配置的task调度到同一个节点上，将具有反亲和性配置的Pod调度到不同的节点上。同样是处理亲和性和反亲和性配置对Pod调度的影响，task-topology算法与Kubernetes默认调度器处理

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调度 功能介绍 基于运输单，安排车辆和司机进行运输 易流云TMS支持直接派车，排班派车，智能找车三种调度方式 应用场景 场景一：已经确定运输车辆及司机，直接安排运输 派车：对于已经安排好车辆和司机的运输单，单击派车按钮，填写车辆和司机信息后，立即派车即可完成调度。 图1 派车1 图2

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