亲和性调度 更多内容
  • NUMA亲和性调度

    weight of the NUMA Aware Plugin 使用Volcano设置NUMA亲和性调度 以下为使用Volcano设置NUMA亲和性调度的示例。 示例一:在无状态工作负载中配置NUMA亲和性。 kind: Deployment apiVersion: apps/v1 metadata:

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  • 节点池亲和性调度

    // 开启节点池亲和性调度 "name": "nodepoolaffinity", // 节点池亲和性调度权重及标签设置

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  • 资源利用率优化调度配置案例

    Pod拓扑调度,默认值是2。 numa亲和性调度(numa-aware) weight numa亲和性调度,开启后默认值是 1。 NUMA亲和性调度 负载感知调度(usage) weight 负载感知调度,开启后默认值是 5 负载感知调度 节点池亲和性调度(nodepoolaffinity) nodepoolaffinity

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  • 设置组件实例调度策略

    ServiceStage支持多种调度算法,包括:应用与可用区的亲和性调度、应用和节点之间的亲和性调度、应用间的亲和性调度。 您可以根据需要自由组合使用这些策略来实现业务需求。 亲和性概念阐述 在应用没有容器化之前,原先一个虚拟机上会装多个组件,进程间会有通信。 但在做容器化拆分的时候,通常直接按进

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  • Volcano调度

    Volcano调度 Volcano调度概述 使用Volcano调度工作负载 资源利用率优化调度 业务优先级保障调度 AI任务性能增强调度 NUMA亲和性调度 应用扩缩容优先级策略 父主题: 调度

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  • 资源利用率优化调度

    资源利用率优化调度 装箱调度(Binpack) 重调度(Descheduler) 节点池亲和性调度 负载感知调度 资源利用率优化调度配置案例 父主题: Volcano调度

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  • 应用场景

    现应用自动化调度,弹性伸缩以及边缘站点和边缘应用运维。 优势: 弹性伸缩:可根据用户的业务需求和预设策略,自动调整计算资源,使 云服务器 或容器数量自动随业务负载增长而增加,随业务负载降低而减少,保证业务平稳健康运行。 智能化调度:提供节点间亲和性调度以及应用间亲和性调度。 立体化运

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  • 设置标签与注解

    version: v1 spec: ... 您也可以根据需要为Pod添加其他标签,可用于设置工作负载亲和性与反亲和性调度。如下图,假设为工作负载(例如名称为APP1、APP2、APP3)定义了3个Pod标签:release、env、role。不同工作负载定义了不同的取值,分别为:

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  • 调度概述

    业务优先级保障调度 AI任务性能增强调度 根据AI任务的工作性质、资源的使用情况,设置对应的调度策略,可以增强集群业务的吞吐量,提高业务运行性能。 AI任务性能增强调度 NUMA亲和性调度 Volcano可解决调度程序NUMA拓扑感知的限制,实现以下目标: 避免将Pod调度到NUMA拓扑不匹配的节点。

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  • 容器应用部署上云CheckList

    亲和性”,应用升级或者重启后,会概率出现服务无法访问的问题。 亲和性/反亲和性调度策略概述 反例: 应用A设置对节点1、节点2亲和性,节点3、节点4反亲和性,应用A通过ELB发布Service,ELB监听节点1和节点2上面。对应用A进行升级,会概率出现应用A被调度到节点1-4之

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  • 管理组件标签

    管理组件标签 标签是以key/value键值对的形式附加在工作负载上的。添加标签后,可通过标签对工作负载进行管理和选择,主要用于设置亲和性与反亲和性调度。您可以给多个工作负载打标签,也可以给指定的某个工作负载打标签。 您可以根据业务需求对无状态工作负载、有状态工作负载和守护进程集的

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  • 为Pod配置固定IP

    Turbo集群中,需要为Pod设置节点亲和性调度,以保证Pod不会调度到BMS节点,否则将导致固定IP无法保留。 暂不支持 CCE Turbo 集群的边缘节点上的Pod配置固定IP。在边缘节点跟中心侧节点混合使用的CCE Turbo集群中,需要为Pod设置节点亲和性调度,以保证Pod不会调度到边缘节点,否则将导致固定IP无法保留。

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  • 调度算法

    1980芯片较PCIe swith互联有更大的带宽,可以针对HC CS 亲和性调度发挥HCCS的带宽优势。 配置建议: 使用NPU的集群默认开启,不使用NPU资源可以关闭 昇腾NPU优选调度 支持昇腾NPU HCCS亲和优选调度 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 cce-g

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  • 调度策略(亲和与反亲和)

    dDuringExecution。 添加多条“尽量满足”规则时,满足其中一条或者都不满足也会进行调度。 表4 节点亲和性调度策略设置参数说明 参数名 参数描述 标签名 设置节点亲和性时,填写需要匹配的节点标签。 该标签可以使用系统默认的标签,也可以使用自定义标签。 操作符 可以设

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  • 高性能调度

    之间的亲和性和反亲和性策略,并使用task-topology算法,可优先将具有亲和性配置的task调度到同一个节点上,将具有反亲和性配置的Pod调度到不同的节点上。同样是处理亲和性和反亲和性配置对Pod调度的影响,task-topology算法与Kubernetes默认调度器处理

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  • 调度

    调度 调度概述 CPU调度 GPU调度 NPU调度 Volcano调度 云原生混部 父主题: Standard和Turbo集群用户指南

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  • 调度

    调度 执行作业 执行场景 父主题: API

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  • Volcano调度器

    iority' - name: 'cce-gpu' - name: 'xgpu' numa-aware NUMA亲和性调度,详情请参见NUMA亲和性调度。 arguments参数: weight:插件的权重。 - plugins: - name: 'nodelocalvolume'

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  • 节点滚动升级

    迁移成功。 迁移工作负载时,若工作负载配置了节点亲和性,则工作负载会一直提示“未就绪”等异常情况。请单击工作负载名称进入到负载详情页,在选择“调度策略”页签,删除原节点的亲和性配置,配置新的节点亲和性和反亲和性策略,详情请参见调度策略(亲和与反亲和)。 工作负载迁移成功后,在工作

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  • 什么是HPC-S²

    性文件服务(SFS)为集群中所有节点提供文件共享路径。 任务管理 HPC-S²的管理控制台提供了HPC-S²集群相关的任务队列、动态调度亲和性调度、负载重组及基于CPU、内存、实例Instance的quota管理的功能。 HPC-S²产品优势 HPC-S²与传统HPC相比具备以下优势:

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  • 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务

    其中包括gang-schedule的调度能力、计算任务队列管理、task-topology和GPU亲和性调度。另外,Volcano在原生Kubernetes能力基础上对计算任务的批量创建及生命周期管理、fair-share、binpack调度等方面做了增强。Volcano充分解决

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