筛选拓扑策略同样为“best-effort”的节点： none：不可调度 best-effort：可调度 restricted：不可调度 single-numa-node：不可调度 尽可能满足策略要求进行调度： 优先调度至单NUMA节点，如果单NUMA节点无法满足CPU申请值，允许调度至多个NUMA节点。 restricted

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节点池亲和性调度 在替换节点池、节点滚动升级等场景中，需要使用新节点池替换旧节点池。在这些场景下，为做到业务不感知，可以在业务触发变更时，将业务的Pod软亲和调度到新的节点池上。这种软亲和调度会尽量将新创建的Pod或者重调度的Pod调度到新的节点池，如果新节点池资源不足，或者新节

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服务的性能和稳定性，通常会按照波峰时需要的资源申请，但是波峰的时间可能很短，这样在非波峰时段就有资源浪费。另外，由于在线作业SLA要求较高，为了保证服务的性能和可靠性，通常会申请大量的冗余资源，因此，会导致资源利用率很低、浪费比较严重。将这些申请而未使用的资源（即申请量与使用量的

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所示，APP1、APP2、APP3和APP4部署在相同节点上，为亲和性部署。 图1 应用间亲和 反亲和：同个应用组件的多个实例反亲和部署，减少宕机影响；互相干扰的应用反亲和部署，避免干扰。 如图2所示，APP1、APP2、APP3和APP4分别部署在不同节点上，这四个应用为反亲和性部署。

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应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量，调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时，支持以共享方式进行资源调度，对

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nodeaffinity.weight：非负整数。 podaffinity.weight：非负整数。 leastrequested.weight：非负整数。 balancedresource.weight：非负整数。 mostrequested.weight：非负整数。 tainttoleration

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Volcano调度 Volcano调度概述 使用Volcano调度工作负载 资源利用率优化调度 业务优先级保障调度 AI任务性能增强调度 NUMA亲和性调度 应用扩缩容优先级策略 父主题： 调度

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反亲和性”，应用升级或者重启后，会概率出现服务无法访问的问题。 亲和性/反亲和性调度策略概述 反例： 应用A设置对节点1、节点2亲和性，节点3、节点4反亲和性，应用A通过ELB发布Service，ELB监听节点1和节点2上面。对应用A进行升级，会概率出现应用A被调度到节点1-4之

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将Pod调度到不同的可用区域中，可以提高应用程序的可用性和容错性。 设置可用区亲和性 在Autopilot集群中，您可以通过设置工作负载注解实现可用区亲和，将Pod调度到指定的可用区。 登录CCE控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”，在右上角单击“创建工作负载”。 在“高级配置”中，选择“标签与注解”，并填写以下注解。

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如何处理启动一个新服务后导致一个节点内存使用率过高的问题？ 问题描述 启动一个新服务导致一个节点内存使用率过高，怎么处理？ 解决方法 设置调度策略亲和性，可以使服务实例按亲和性节点部署即可。 父主题： 应用运维

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必然不会调度到其他节点。 容器应用与容器应用亲和：当容器应用A与容器应用B亲和时，容器应用A只会调度到容器应用B所在的节点。 反亲和性 容器应用与节点反亲和：当容器应用与节点反亲和时，容器应用不会调度到反亲和的这些节点中。 容器应用与容器应用反亲和：当容器应用A与容器应用B反亲和

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调度 调度概述 CPU调度 GPU调度 NPU调度 Volcano调度 云原生混部 父主题： Standard和Turbo集群用户指南

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户实现应用自动化调度，弹性伸缩以及边缘站点和边缘应用运维。 优势： 弹性伸缩：可根据用户的业务需求和预设策略，自动调整计算资源，使 云服务器 或容器数量自动随业务负载增长而增加，随业务负载降低而减少，保证业务平稳健康运行。 智能化调度：提供节点间亲和性调度以及应用间亲和性调度。 立体

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Pod拓扑调度，默认值是2。 numa亲和性调度（numa-aware） weight numa亲和性调度，开启后默认值是 1。 NUMA亲和性调度 负载感知调度（usage） weight 负载感知调度，开启后默认值是 5 负载感知调度 节点池亲和性调度（nodepoolaffinity） nodepoolaffinity

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确保用户的应用能够部署到合适的位置，并能保障其需要的资源。这也是云原生混部解决方案中的两个核心设计：全域统一调度和资源分级管控。 全域统一调度和资源分级管控 全域统一调度 应用的全域统一调度的核心是全域和统一，比如：分布式云场景中跨云、跨集群的统一调度，以及不同在线应用、离线任务的统一调度。

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调度 执行作业 执行场景 父主题： API

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不配置：不设置节点亲和策略。 指定节点调度：指定工作负载Pod部署的节点。若不指定，将根据集群默认调度策略随机调度。 指定节点池调度：指定工作负载Pod部署的节点池。若不指定，将根据集群默认调度策略随机调度。 自定义亲和策略：根据节点标签实现灵活的调度策略，支持的调度策略类型请参见表3。选择合

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迁移成功。 迁移工作负载时，若工作负载配置了节点亲和性，则工作负载会一直提示“未就绪”等异常情况。请单击工作负载名称进入到负载详情页，在选择“调度策略”页签，删除原节点的亲和性配置，配置新的节点亲和性和反亲和性策略，详情请参见调度策略（亲和与反亲和）。 工作负载迁移成功后，在工作

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调度概述 CCE支持不同类型的资源调度及任务调度等，可提升应用的性能和集群整体资源的利用率。本文介绍CPU资源调度、GPU/NPU异构资源调度、Volcano调度的主要功能。 CPU调度 CCE提供CPU管理策略为应用分配完整的CPU物理核，提升应用性能，减少应用的调度延迟。 功能

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有节点标签，由于冲突无法调度成功。节点重置完成后，Pod可能调度到重置好的节点上，此时Pod会一直处于creating状态，因为该PVC对应的底层逻辑卷已不存在。 请勿在节点上手动删除对应的存储池或卸载数据盘，否则会导致数据丢失等异常情况。 本地持久卷为非共享模式，不支持被多个工

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资源利用率优化调度 装箱调度（Binpack） 重调度（Descheduler） 节点池亲和性调度 负载感知调度 资源利用率优化调度配置案例 父主题： Volcano调度

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