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创建有状态负载（StatefulSet）
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载发生变更时立刻在实例上生效。 调度策略：通过配置亲和与反亲和规则，可实现灵活的工作负载调度，支持负载亲和与节点亲和。 负载亲和：提供常用的负载亲和策略，快速实现负载亲和部署。 不配置：不设置负载亲和策略。 优先多可用区部署：通过设置Pod间反亲和（podAntiAffinity
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调度工作负载
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调度工作负载 工作负载调度策略概述 设置指定节点调度（nodeSelector） 设置节点亲和调度（nodeAffinity） 设置工作负载亲和/反亲和调度（podAffinity/podAntiAffinity） 父主题： 工作负载
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边缘节点组
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的应用 应用指定节点组自动调度（根据节点组内资源使用量进行调度） 节点故障，应用重调度到其他正常节点 应用和节点的亲和/反亲和调度规则指定 图1 节点组 创建边缘节点组 登录IEF管理控制台，在“总览”页面切换实例为铂金版。 选择左侧导航栏的“边缘资源 > 边缘节点组”，单击页面右上角的“创建边缘节点组”。
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volcano
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指定节点调度：指定插件实例部署的节点 ，若不指定，将根据集群默认调度策略进行随机调度。 自定义亲和策略：填写期望插件部署的节点标签实现更灵活的调度策略，若不填写将根据集群默认调度策略进行随机调度。自定义亲和策略详情请参见调度策略（亲和与反亲和） 配置volcano默认调度器配置参数，详情请参见表2。 colocation_enable:
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调度策略
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创建守护进程集（DaemonSet）
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换升级，详情请参见设置工作负载升级策略。 调度策略：通过配置亲和与反亲和规则，可实现灵活的工作负载调度，支持节点亲和。 节点亲和：提供常用的负载亲和策略，快速实现负载亲和部署。 不配置：不设置节点亲和策略。 指定节点调度：通过设置节点亲和（nodeAffinity）实现，指定工作
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使用模板时的API资源限制
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、NET_ADMIN 使用允许值 调度的节点亲和与打散规则 限制将Pod调度到指定节点或者具有某些标签的节点上，或者将一批Pod打散到具有某些标签的节点上。 Autopilot集群中应用指定节点亲和性或nodeSelector字段不生效。 无需指定节点调度，但可以指定Pod到某一个可用区
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节点滚动升级
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功。 迁移工作负载时，若工作负载配置了节点亲和性，则工作负载会一直提示“未就绪”等异常情况。请单击工作负载名称进入到负载详情页，在选择“调度策略”页签，删除原节点的亲和性配置，配置新的节点亲和性和反亲和性策略，详情请参见设置节点亲和调度（nodeAffinity）。 工作负载迁移
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集群成本管理最佳实践
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详情请参见出口网络带宽保障。 资源利用率优化调度 借助CCE Volcano调度器提升集群中资源的使用效率，包括装箱调度（Binpack）、重调度（Descheduler）、节点池亲和性调度、负载感知调度等调度方案。 调度策略 说明 装箱调度（Binpack） 装箱调度是一种优化算法，以降
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调度概述
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使用Volcano调度工作负载 资源利用率优化调度 针对计算资源进行优化的调度策略，可以有效减少各节点资源碎片，最大化地提高计算资源的利用率。 资源利用率优化调度 业务优先级保障调度 根据业务的重要性和优先级，设置自定义的策略对业务占用的资源进行调度，确保关键业务的资源优先级得到保障。 业务优先级保障调度
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配置Yarn模式下Spark动态资源调度
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金丝雀升级失败常见场景及解决方案
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实例数量最大值的两倍，若不满足则需要将节点数量扩大到满足调度需求或者将istiod、ingressgateway、egressgateway pod反亲和性设置为尽量满足。 方法一：增加添加istio：master节点，可以从CCE console上进行操作。 方法二：修改pod反亲和策略，可在CCE界面修改yaml。
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概述
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Pod、Label和Namespace Pod：Kubernetes中的最小调度对象 存活探针（Liveness Probe） Label：组织Pod的利器 Namespace：资源分组 Pod的编排与调度 无状态负载（Deployment） 有状态负载（StatefulSet）
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工作负载异常：实例调度失败
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Insufficient memory. 内存不足。 当“实例资源的申请量”超过了“实例所在节点的可分配资源总量”时，节点无法满足实例所需资源要求导致调度失败。 如果节点可分配资源小于Pod的申请量，则节点无法满足实例所需资源要求导致调度失败。 解决方案： 资源不足的情况主要解决办法是扩容，建议在集群中增加节点数量。
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应用场景
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调度算法
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are值，在调度的过程中，具有较低share值的Job将具有更高的调度优先级。这样能够满足更多的作业，不会因为一个资源份额较大业务，导致大批资源份额小的业务无法调度。DRF调度算法能够确保在多种类型资源共存的环境下,尽可能满足分配的公平原则。 配置建议： DRF调度算法优先考虑集
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在CCE中实现应用高可用部署
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按如下定义创建负载。这里定义了两条工作负载反亲和规则podAntiAffinity。 第一条在可用区下工作负载反亲和，参数设置如下。 权重weight：权重值越高会被优先调度，本示例设置为50。 拓扑域topologyKey：包含默认和自定义标签，用于指定调度时的作用域。本示例设置为topology
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Grafana
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表2 插件调度配置 参数 参数说明 节点亲和 不配置：插件实例不指定节点亲和调度。 指定节点调度：指定插件实例部署的节点。若不指定，将根据集群默认调度策略进行随机调度。 指定节点池调度：指定插件实例部署的节点池。若不指定，将根据集群默认调度策略进行随机调度。 自定义亲和策略：填写
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配置Chart
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图14 节点亲和配置示例 Pod亲和：Pod间亲和性与反亲和性是指基于已经在节点上运行的Pod标签，来约束Pod可以调度到的节点，而不是基于节点上的标签。 即规则为“如果X节点上已经运行了一个或多个满足规则Y的Pod， 则这个Pod在亲和情况下，应该（或者在反亲和的情况下不应该
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数据调度
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数据调度 调度管理 调度管理为离线任务部署管理页面，所有离线订单的部署任务汇总调度维护。部署任务订单状态成功，失败，并可以查看历史调度和操作日志。 图1 调度管理-1 图2 调度管理-2 启动：任务状态为停止方可启动，默认置灰不可选 停止：运行状态才可以停止，默认置灰不可选 重新
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调度统计
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用于统计CPU的一些调度信息，包括idle任务启动时间、idle任务运行时长、调度切次数等。OsShellStatisticsStart---调度统计功能开启函数。OsShellStatisticsStop---调度统计功能关闭函数。关闭后，会自动调用OsStatisticsShow输出调度统计信息。OsShellCmdDumpSched
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