虚拟私有云 VPC 资源

虚拟私有云 VPC 资源

隔离的、私密的虚拟网络环境,基于VPC构建独立的云上网络空间,实现与Internet、云内私网、跨云私网互通

隔离的、私密的虚拟网络环境,基于VPC构建独立的云上网络空间,实现与Internet、云内私网、跨云私网互通

    亲和资源调度 更多内容
  • CCE容器弹性引擎

    ,默认:false。插件Deployment实例均匀调度到当前集群下各可用区,增加新的可用区后建议扩容插件实例以实现跨可用区高可用部署;均分模式限制不同可用区间插件实例数相差不超过1,单个可用区资源不足会导致后续其他实例无法调度。 tolerations 否 Array of 表5

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  • 如何让多个Pod均匀部署到各个节点上?

    r组件负责Pod的调度,对每一个新创建的 Pod 或者是未被调度的 Pod,kube-scheduler 会选择一个最优的节点去运行这个 Pod。kube-scheduler 给一个 Pod 做调度选择包含过滤和打分两个步骤。过滤阶段会将所有满足 Pod 调度需求的节点选出来,在打分阶段

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  • Grafana

    表2 插件调度配置 参数 参数说明 节点亲和 不配置:插件实例不指定节点亲和调度。 指定节点调度:指定插件实例部署的节点。若不指定,将根据集群默认调度策略进行随机调度。 指定节点池调度:指定插件实例部署的节点池。若不指定,将根据集群默认调度策略进行随机调度。 自定义亲和策略:填写

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  • 调度策略

    调度策略 如何让多个Pod均匀部署到各个节点上? 如何避免节点上的某个容器被驱逐? 为什么Pod在节点不是均匀分布? 如何驱逐节点上的所有Pod? 如何查看Pod是否使用CPU绑核? 节点关机后Pod不重新调度 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点? 为什么Pod调度不到某个节点上?

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  • NPU调度

    com/ascend-310后,在调度时不会将负载调度到没有NPU的节点。如果缺乏NPU资源,会报类似“0/2 nodes are available: 2 Insufficient huawei.com/ascend-310.”的Kubernetes事件。 在CCE控制台使用NPU资源,只需在创建工

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  • CPU调度

    CPU调度 CPU管理策略 增强型CPU管理策略 父主题: 调度

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  • 数据调度

    数据调度 调度管理 调度管理为离线任务部署管理页面,所有离线订单的部署任务汇总调度维护。部署任务订单状态成功,失败,并可以查看历史调度和操作日志。 图1 调度管理-1 图2 调度管理-2 启动:任务状态为停止方可启动,默认置灰不可选 停止:运行状态才可以停止,默认置灰不可选 重新

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  • 调度统计

    用于统计CPU的一些调度信息,包括idle任务启动时间、idle任务运行时长、调度切次数等。OsShellStatisticsStart---调度统计功能开启函数。OsShellStatisticsStop---调度统计功能关闭函数。关闭后,会自动调用OsStatisticsShow输出调度统计信息。OsShellCmdDumpSched

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  • 调度策略

    选择“运行中”或“未运行”页签。 对于已有连接记录的设备,可以在设备列表页面,查看设备的调度区域。 当您未配置设备调度策略时,该设备调度区域默认为“全部区域”,即设备可连接所有区域下的闲置 云服务器 。 图1 查看调度范围与调度区域 修改设备的调度策略 登录控制台,在服务列表中选择“计算 > VR云渲游平台”。

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  • 调度配置

    调度器插件。开启后为您提供资源利用率优化、AI任务性能增强、异构资源管理等高级调度能力,提升集群资源利用率,节约使用成本。 Volcano调度器增强配置: 业务优先级保障调度 资源利用率优化调度(Volcano调度器支持) AI任务性能增强调度(Volcano调度器支持) 异构资源调度(Volcano调度器支持)

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  • 任务调度

    任务调度 当前暂不支持,如果需要用任务调度功能,请使用事件并打开event_scheduler,详情请参见事件管理。 父主题: 任务管理

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  • 容器设置

    容器设置 容器基本信息 设置容器规格 设置容器生命周期 设置容器健康检查 设置环境变量 配置工作负载升级策略 配置调度策略(亲和与反亲和) 配置调度与差异化 父主题: 工作负载

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  • 查询服务详情

    object 节点亲和的时候填入该字段 表8 NodeAffinity 参数 参数类型 描述 mode String 节点亲和的方式,required表示强亲和,服务实例只能调度到指定节点,指定节点不存在则失败。preferred表示弱亲和,服务实例倾向于调度到指定节点,指定节点不满足调度条件,则会调度到其他节点。

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  • 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务

    bernetes提供的资源管理、应用编排、运维监控能力。 Kubernetes存在的问题 Kubeflow在调度环境使用的是Kubernetes的默认调度器。而Kubernetes默认调度器最初主要是为长期运行的服务设计的,对于AI、大数据等批量和弹性调度方面还有很多的不足。主要存在以下问题:

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  • 节点本地域名解析加速

    调度。 指定节点池调度:指定插件实例部署的节点池。若不指定,将根据集群默认调度策略进行随机调度。 自定义亲和策略:填写期望插件部署的节点标签实现更灵活的调度策略,若不填写将根据集群默认调度策略进行随机调度。 同时设置多条自定义亲和策略时,需要保证集群中存在同时满足所有亲和策略的节点,否则插件实例将无法运行。

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  • 创建部署

    强制使用定义的规则调度,且不会影响已经在节点上运行的Pod。即强制选择调度到满足规则的节点,不会调度到不满足规则的节点。 表47 WeightPodAffinityTerms 参数 参数类型 描述 podAffinityTerm podAffinityTerm object Pod亲和规则 weight

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  • 节点池概述

    在配置工作负载时,您可以通过工作负载“调度策略”来设置工作负载与节点的亲和性,强制将该工作负载部署到特定节点池上,从而实现该工作负载仅在该节点池中的节点上运行的目的。如果您需要更好地控制工作负载实例的调度位置,您可以使用设置节点亲和调度(nodeAffinity)章节中关于工作负载与节点的亲和或反亲和策略相关说明。

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  • 管理命名空间

    标签。 启用命名空间节点亲和 启用命名空间节点亲和后,命名空间下新创建的工作负载只能调度到拥有特定标签的节点上,详情请参见PodNodeSelector。 登录CCE控制台,单击集群名称进入集群,在左侧选择“命名空间”。 找到目标命名空间,单击“节点亲和”列的。 在弹出的窗口中,选择“启用”并单击“确定”。

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  • 升级实例过程中实现业务不中断

    ,因此缩容时间窗设置为60s。 图3 停止前命令 设置节点亲和:Service为节点级别的服务亲和模式时建议设置。在高级配置中选择“调度策略”,设置节点亲和性,在添加调度策略时,指定工作负载需要亲和的节点。 图4 节点亲和性 设置完成后单击“升级工作负载”。 在“实例列表”页签下

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  • 更新应用部署

    强制使用定义的规则调度,且不会影响已经在节点上运行的Pod。即强制选择调度到满足规则的节点,不会调度到不满足规则的节点。 表45 WeightPodAffinityTerms 参数 参数类型 描述 podAffinityTerm podAffinityTerm object Pod亲和规则 weight

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  • 设置标签与注解

    设置可用区亲和性 node.cce.io/node-az-list cn-east-3a,cn-east-3b 表示Pod亲和的可用区列表。 可以通过设置工作负载注解实现可用区亲和,将Pod调度到指定的可用区。 Pod标签 您可以通过Pod标签为Pod组织、选择和管理相关的资源,提高资源应用的灵活性和可维护性。

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