tion;role:backend] 图1 标签案例 例如，设置工作负载亲和性的“key/value”值为“role/backend”，则会选择APP3进行亲和性调度，详情请参见设置工作负载亲和/反亲和调度（podAffinity/podAntiAffinity）。 父主题： 配置工作负载

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none：默认策略，显式地启用现有的默认CPU亲和方案，不提供操作系统调度器默认行为之外的亲和性策略。 static：针对CPU申请值设置为整数的Guaranteed Pods ，它允许该类Pod中的容器访问节点上的独占CPU资源（绑核）。 约束与限制 弹性云服务器 -物理机节点不支持使用CPU管理策略。

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机调度。 指定节点池调度：指定插件实例部署的节点池。若不指定，将根据集群默认调度策略进行随机调度。 自定义亲和策略：填写期望插件部署的节点标签实现更灵活的调度策略，若不填写将根据集群默认调度策略进行随机调度。 同时设置多条自定义亲和策略时，需要保证集群中存在同时满足所有亲和策略的节点，否则插件实例将无法运行。

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图13 节点亲和配置示例 Pod亲和：Pod间亲和性与反亲和性是指基于已经在节点上运行的Pod标签，来约束Pod可以调度到的节点，而不是基于节点上的标签。 即规则为“如果X节点上已经运行了一个或多个满足规则Y的Pod， 则这个Pod在亲和情况下，应该（或者在反亲和的情况下不应该

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存在无法迁移风险。 节点亲和 不配置：插件实例不指定节点亲和调度。 指定节点调度：指定插件实例部署的节点。若不指定，将根据集群默认调度策略进行随机调度。 指定节点池调度：指定插件实例部署的节点池。若不指定，将根据集群默认调度策略进行随机调度。 自定义亲和策略：填写期望插件部署的节

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支持插件实例AZ反亲和配置 对创建临时存储卷的POD添加不可调度容忍时间 修复伸缩组资源不足时无法正常修复节点池数量问题 1.23.0 1.23.17 v1.23 适配NPU和安全容器 节点伸缩策略支持不设置步长 bug修复，自动移除已删除的节点池 设置优先调度 注册EmptyDir调度策略

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调度管理 作业策略管理 支持自定义作业执行的频度、日历信息，可以为不同作业定义不同调度频率和日历。 图1 作业策略管理1 图2 作业策略管理2 作业计划场景 数据服务共享平台为开发人员提供按照计划自动执行作业的能力，支持在计划中配置自定义的频度、日历、作业、作业执行优先级等内容。

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调度管理 资产领用单 资产领用 资产上线[挂载](PDA) 资产下线 资产借用单 资产借用 资产归还单 资产归还扫描 资产报废单 资产报废扫描 资产盘点计划单 资产盘点 资产盘盈盘亏单 资产处置单 资产搬运计划 资产搬运扫描 资产转移 父主题： 设备管理

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GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理 父主题： 调度

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NPU调度 NPU调度概述 NPU节点标签 huawei-npu插件 创建NPU应用 父主题： 管理本地集群

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小时：支持按间隔小时配置调度周期，在某一时刻开始调度运行，调度周期可按间隔时间配置为小时级别，在当天结束时间结束调度后第二天再自动开始调度。同时支持按离散小时进行调度周期配置，可以指定一天内的任意小时和分钟进行调度，离散小时调度仅支持自然周期调度。 天：支持在某天的某一时刻开始调度运行，调度周期为1天。

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29 v1.30 新增支持超节点资源调度模型（HyperJob） 支持超节点亲和调度 支持Kubernetes v1.30 1.13.7 v1.21 v1.23 v1.25 v1.27 v1.28 v1.29 网卡资源调度支持前置预热 支持自定义资源超卖比例 1.13.3 v1.21

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断。 替换升级：先删除旧实例，再创建新实例。升级过程中业务会中断。 调度策略：您可设置亲和（affinity）与反亲和（anti-affinity）实现Pod的计划性调度，详细信息请参见配置调度策略（亲和与反亲和）。 标签与注解：您可以单击“添加”为Pod增加标签或注解，新增标签或注解的键不能与已有的重复。

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有状态负载 守护进程集 任务和定时任务 容器组 设置容器规格 设置容器生命周期 设置容器健康检查 设置环境变量 工作负载升级配置 调度策略（亲和与反亲和） 容忍策略 父主题： 单集群管理

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点的加速能力。 解答 方案1： 建议您将集群中GPU节点的不可调度的污点去掉，以便GPU插件驱动能够正常安装，同时您需要安装高版本的GPU驱动。 如果您的集群中有非GPU的容器，可以通过亲和、反亲和策略将这个容器不调度到GPU节点上。 方案2： 建议您安装高版本的GPU驱动，通过

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容器应用管理 容器应用 应用模板 亲和与反亲和调度 配置项 密钥 加密数据 健康检查配置说明 父主题： 铂金版操作指南

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将Pod调度到不同的可用区域中，可以提高应用程序的可用性和容错性。 设置可用区亲和性 在Autopilot集群中，您可以通过设置工作负载注解实现可用区亲和，将Pod调度到指定的可用区。 登录CCE控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”，在右上角单击“创建工作负载”。 在“高级配置”中，选择“标签与注解”，并填写以下注解。

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机调度。 指定节点池调度：指定插件实例部署的节点池。若不指定，将根据集群默认调度策略进行随机调度。 自定义亲和策略：填写期望插件部署的节点标签实现更灵活的调度策略，若不填写将根据集群默认调度策略进行随机调度。 同时设置多条自定义亲和策略时，需要保证集群中存在同时满足所有亲和策略的节点，否则插件实例将无法运行。

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，默认：false。插件Deployment实例均匀调度到当前集群下各可用区，增加新的可用区后建议扩容插件实例以实现跨可用区高可用部署；均分模式限制不同可用区间插件实例数相差不超过1，单个可用区资源不足会导致后续其他实例无法调度。 tolerations 否 Array of 表5

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强制使用定义的规则调度，且不会影响已经在节点上运行的Pod。即强制选择调度到满足规则的节点，不会调度到不满足规则的节点。 表15 WeightPodAffinityTerms 参数 参数类型 描述 podAffinityTerm podAffinityTerm object Pod亲和规则 weight

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外，因为采用了资源反向匹配作业的调度机制，开源调度器在调度精度上也有局限性，例如数据亲和性偏于随机，另外系统也无法支持基于负载的调度策略等。主要原因是调度器在选择作业时，缺乏全局的资源视图，很难做到好的选择。 Superior Scheduler内部采用了不同的调度机制。Superior

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