GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理 父主题： 调度

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将Pod调度到不同的可用区域中，可以提高应用程序的可用性和容错性。 设置可用区亲和性 在Autopilot集群中，您可以通过设置工作负载注解实现可用区亲和，将Pod调度到指定的可用区。 登录CCE控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”，在右上角单击“创建工作负载”。 在“高级配置”中，选择“标签与注解”，并填写以下注解。

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机调度。 指定节点池调度：指定插件实例部署的节点池。若不指定，将根据集群默认调度策略进行随机调度。 自定义亲和策略：填写期望插件部署的节点标签实现更灵活的调度策略，若不填写将根据集群默认调度策略进行随机调度。 同时设置多条自定义亲和策略时，需要保证集群中存在同时满足所有亲和策略的节点，否则插件实例将无法运行。

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object 节点亲和的时候填入该字段 表11 NodeAffinity 参数 参数类型 描述 mode String 节点亲和的方式，required表示强亲和，服务实例只能调度到指定节点，指定节点不存在则失败。preferred表示弱亲和，服务实例倾向于调度到指定节点，指定节点不满足调度条件，则会调度到其他节点。

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强制使用定义的规则调度，且不会影响已经在节点上运行的Pod。即强制选择调度到满足规则的节点，不会调度到不满足规则的节点。 表47 WeightPodAffinityTerms 参数 参数类型 描述 podAffinityTerm podAffinityTerm object Pod亲和规则 weight

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在配置工作负载时，您可以通过工作负载“调度策略”来设置工作负载与节点的亲和性，强制将该工作负载部署到特定节点池上，从而实现该工作负载仅在该节点池中的节点上运行的目的。如果您需要更好地控制工作负载实例的调度位置，您可以使用设置节点亲和调度（nodeAffinity）章节中关于工作负载与节点的亲和或反亲和策略相关说明。

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，因此缩容时间窗设置为60s。 图3 停止前命令 设置节点亲和：Service为节点级别的服务亲和模式时建议设置。在高级配置中选择“调度策略”，设置节点亲和性，在添加调度策略时，指定工作负载需要亲和的节点。 图4 节点亲和性 设置完成后单击“升级工作负载”。 在“实例列表”页签下

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标签。 启用命名空间节点亲和 启用命名空间节点亲和后，命名空间下新创建的工作负载只能调度到拥有特定标签的节点上，详情请参见PodNodeSelector。 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，在左侧选择“命名空间”。 找到目标命名空间，单击“节点亲和”列的。 在弹出的窗口中，选择“启用”并单击“确定”。

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配置作业调度为年调度 场景描述 在配置作业配置调度时，可以选择一年中的某个时间进行调度。如果您需要配置作业的调度时间为年调度，请参考下面的方法进行配置。 配置方法 在 DataArts Studio 中配置一个按月调度执行的作业，然后在作业里面新增一个Dummy节点（空节点，不处理实

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强制使用定义的规则调度，且不会影响已经在节点上运行的Pod。即强制选择调度到满足规则的节点，不会调度到不满足规则的节点。 表45 WeightPodAffinityTerms 参数 参数类型 描述 podAffinityTerm podAffinityTerm object Pod亲和规则 weight

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支持插件实例AZ反亲和配置 对创建临时存储卷的POD添加不可调度容忍时间 修复伸缩组资源不足时无法正常修复节点池数量问题 1.23.0 1.23.17 v1.23 适配NPU和安全容器 节点伸缩策略支持不设置步长 bug修复，自动移除已删除的节点池 设置优先调度 注册EmptyDir调度策略

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断。 替换升级：先删除旧实例，再创建新实例。升级过程中业务会中断。 调度策略：您可设置亲和（affinity）与反亲和（anti-affinity）实现Pod的计划性调度，详细信息请参见配置调度策略（亲和与反亲和）。 标签与注解：您可以单击“添加”为Pod增加标签或注解，新增标签或注解的键不能与已有的重复。

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容器应用管理 容器应用 应用模板 亲和与反亲和调度 配置项 密钥 加密数据 健康检查配置说明 父主题： 铂金版操作指南

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tion;role:backend] 图1 标签案例 例如，设置工作负载亲和性的“key/value”值为“role/backend”，则会选择APP3进行亲和性调度，详情请参见设置工作负载亲和/反亲和调度（podAffinity/podAntiAffinity）。 父主题： 配置工作负载

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机调度。 指定节点池调度：指定插件实例部署的节点池。若不指定，将根据集群默认调度策略进行随机调度。 自定义亲和策略：填写期望插件部署的节点标签实现更灵活的调度策略，若不填写将根据集群默认调度策略进行随机调度。 同时设置多条自定义亲和策略时，需要保证集群中存在同时满足所有亲和策略的节点，否则插件实例将无法运行。

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，默认：false。插件Deployment实例均匀调度到当前集群下各可用区，增加新的可用区后建议扩容插件实例以实现跨可用区高可用部署；均分模式限制不同可用区间插件实例数相差不超过1，单个可用区资源不足会导致后续其他实例无法调度。 tolerations 否 Array of 表5

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none：默认策略，显式地启用现有的默认CPU亲和方案，不提供操作系统调度器默认行为之外的亲和性策略。 static：针对CPU申请值设置为整数的Guaranteed Pods ，它允许该类Pod中的容器访问节点上的独占CPU资源（绑核）。 约束与限制 CCE Turbo 集群的

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图13 节点亲和配置示例 Pod亲和：Pod间亲和性与反亲和性是指基于已经在节点上运行的Pod标签，来约束Pod可以调度到的节点，而不是基于节点上的标签。 即规则为“如果X节点上已经运行了一个或多个满足规则Y的Pod， 则这个Pod在亲和情况下，应该（或者在反亲和的情况下不应该

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存在无法迁移风险。 节点亲和 不配置：插件实例不指定节点亲和调度。 指定节点调度：指定插件实例部署的节点。若不指定，将根据集群默认调度策略进行随机调度。 指定节点池调度：指定插件实例部署的节点池。若不指定，将根据集群默认调度策略进行随机调度。 自定义亲和策略：填写期望插件部署的节

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点的加速能力。 解答 方案1： 建议您将集群中GPU节点的不可调度的污点去掉，以便GPU插件驱动能够正常安装，同时您需要安装高版本的GPU驱动。 如果您的集群中有非GPU的容器，可以通过亲和、反亲和策略将这个容器不调度到GPU节点上。 方案2： 建议您安装高版本的GPU驱动，通过

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有状态负载 守护进程集 任务和定时任务 容器组 设置容器规格 设置容器生命周期 设置容器健康检查 设置环境变量 工作负载升级配置 调度策略（亲和与反亲和） 容忍策略 父主题： 单集群管理

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