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应用提示词实现智能客服系统的意图匹配
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应用提示词实现智能客服系统的意图匹配 应用场景说明：智能客服系统中，大模型将客户问题匹配至语义相同的FAQ问题标题，并返回标题内容，系统根据匹配标题调出该FAQ问答对，来解答客户疑问。 父主题： 提示词应用示例
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数据总览
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访问数：指定时间段内用户和智能问答机器人问答会话的个数，每唤起一次机器人即为一个访问数。 独立用户数：指定时间段内不同用户访问智能问答服务的用户个数。 平均对话轮数：指定时间段内每个用户平均与问答机器人对话的轮数，其计算公式为：用户与问答机器人进行问答的总次数/指定时间段内用户访问智能问答机器人的总次数。
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对话机器人服务适用哪些场景
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对话机器人服务适用哪些场景 智能问答机器人适用于：机器自动应答，拦截高频、易理解的问题，并根据日志、用户操作记录等进行语料挖掘和知识库构建，提升问答效果，降低企业客服运维人力成本。 父主题： 产品咨询类
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训练智能客服系统大模型需考虑哪些方面
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训练智能客服系统大模型需考虑哪些方面 根据智能客服场景，建议从以下方面考虑： 根据企业实际服务的场景和积累的数据量，评估是否需要构建行业模型，如电商、金融等。 根据每个客户的金牌客服话术，可以对对话模型进行有监督微调，进一步优化其性能。 根据每个客户的实际对话知识，如帮助文档、案
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智能交互数字人知识库意图管理
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智能交互数字人知识库问法管理
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智能交互数字人知识库问法管理 创建知识库问法 查询知识库问法列表 查询知识库问法详情 修改知识库问法 删除知识库问法 批量创建知识库问法 批量修改知识库问法 父主题： 智能交互管理
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方案概述
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针对内部员工的人力资源服务上遇到的挑战也在剧增。 场景杂乱，系统业务协同效果差 高频、常见问题频发，消耗大量人力成本 人工客服缺乏智能化技术辅助 知识库构建难、维护累、更新慢 本方案介绍如何通过易路eGPT人力资源知识服务和智能客服解决方案对传统人力资源服务进行数字化改造，实现降本增效。
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智能问答机器人简介
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我的客服
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方案概述
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致力于利用 AI 技术实现客服工作的自动化和智能化，成为销售和客服的实时AI指引员。 容联云容犀Copilot智能平台可以帮助企业实现： 构建大模型知识库，企业海量文档一键上传使用，无需专业技术人员运维，轻松将企业知识高效流转赋能坐席使用 打造知识问答助手，客服通过简单问答，即可使用知识，提升知识的使用率，从而提升客户沟通效果
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知识库
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知识库
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工业感知AI模型库
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工业AI感知库的建设目标是利用3C电子检测设备的运行所累积的资料，建立人工智能的智能模型库，利用人工智能模型训练，不断地进行迭代，最后将其应用到3C的电子测试中，以提高整个3C相关产品的测试性能。 工业AI感知库采用了标准的体系结构，实现了多模式的串行整合，并实现了云计算的迅速发行。 它不但
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积分管理体系
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在商品详情页面中，所填写的客服电话错误，或拨打不接听、不处理，以及填写的客服邮箱异常 5 商品永久下架 - 商品接口拨测失败后，未处理，收到相关邮件未响应 5 商品永久下架 - 上架的商品标题、图片、属性、价格、服务描述等商品要素之间无法匹配对应，并且商品服务详情描述页面、案例等页面
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最新动态
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了智能话务机器人功能。 公测 智能话务机器人 2018年7月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 对话机器人服务上线 对话机器人服务（Conversational Bot Service） 是一款基于人工智能技术，针对企业应用场景开发的云服务，主要包括智能问答、智能质检、定制对话机器人和任务型对话等功能。
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机器人客服功能
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机器人客服功能 机器人客服咨询操作（PC端） 在PC端集成入口进入eGPT对话界面。 通过直接对话或者使用预制的默认问题对机器人进行咨询。 如果机器人客服的回复有对应原文支持，则可以直接在右侧的拓展阅读窗口中查看对应的知识原文。 图1 机器人客服咨询操作-PC端 机器人客服咨询操作（移动端）
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存储引擎体系架构
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存储引擎体系架构
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存储引擎体系架构
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存储引擎体系架构概述
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存储引擎体系架构概述
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