方案概述

应用场景

客户痛点：

随着客户业务的不断成长，企业规模逐年扩大，在针对内部员工的人力资源服务上遇到的挑战也在剧增。

• 场景杂乱，系统业务协同效果差
• 高频、常见问题频发，消耗大量人力成本
• 人工客服缺乏智能化技术辅助
• 知识库构建难、维护累、更新慢

本方案介绍如何通过易路eGPT人力资源知识服务和智能客服解决方案对传统人力资源服务进行数字化改造，实现降本增效。

方案凭借盘古大模型提供的行业大模型，机器人涵盖知识最新最全的知识，达到服务全国所有城市各行各业的客户，特别适合如下行业：

• 零售快消
• 智能制造
• 快递物流

方案架构

本文着重介绍易路eGPT人力资源知识服务和智能客服解决方案的原理及实践案例。

图1 易路eGPT人力资源知识服务和智能客服解决方案方案架构

使用大模型帮助员工提高生产力，实现业务自动化、智能搜索、问答、推荐、数据分析和预测、AI生成等，这些技术和能力可以帮助员工更快、更高质量地完成工作任务从而增强企业的竞争力和可持续发展能力。

方案优势

• 行业知识充足：可以满足中大型企业复杂的需求，在连锁零售，高端制造，物流等行业解决方案完善，确保知识最新最全

• 问答准确率高：对自有的全面的行业知识，在盘古大模型的加持下，将问答的准确率提升25%
• 预测和分析更准确：结合盘古大模型，通过对现有数据的分析，可以提供更准确的预测结果。助于企业做出更明智的决策，改进业务流程，并提高效率。
• 员工满意度高：基于盘古大模型的能力提供个性化建议和改进措施，以提高员工满意度和工作场所幸福感。这有助于提高员工保留率、增强团队凝聚力，并吸引更多优秀的人才加入企业。