工业感知AI模型库
工业AI感知库的建设目标是利用3C电子检测设备的运行所累积的资料,建立人工智能的智能模型库,利用人工智能模型训练,不断地进行迭代,最后将其应用到3C的电子测试中,以提高整个3C相关产品的测试性能。
工业AI感知库采用了标准的体系结构,实现了多模式的串行整合,并实现了云计算的迅速发行。
它不但可以通过离线的方式加快开发3C电子检测设备,还可以为企业提供便捷高效的工业 AI感知,充分利用中试中心产线运营积累的生产数据,进行模型训练优化,时工业大数据的价值体现。
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工业AI感知库的建设目标是利用3C电子检测设备的运行所累积的资料,建立人工智能的智能模型库,利用人工智能模型训练,不断地进行迭代,最后将其应用到3C的电子测试中,以提高整个3C相关产品的测试性能。
工业AI感知库采用了标准的体系结构,实现了多模式的串行整合,并实现了云计算的迅速发行。
它不但可以通过离线的方式加快开发3C电子检测设备,还可以为企业提供便捷高效的工业 AI感知,充分利用中试中心产线运营积累的生产数据,进行模型训练优化,时工业大数据的价值体现。