云客服 CEC

 

云客服·呼叫中心CEC(Customer Engagement Center),面向企业提供全渠道智能化云联络中心服务。CEC融合VoLTE音视频、视频振铃和菜单(企视秀/名片等)、NLP、协作共享等最新技术,提供音视频客服、AI机器人(电销外呼/多轮会话/智能语音导航)及能力开放(一键双呼/语音通知/二次定制呼叫中心)等服务,并基于华为在电信、政府、银行、保险、互联网、医疗、教育、交通等行业实践沉淀,助力企业高效获客、触客、客服数字化转型。

 
 

    客服中心智能排班预测 更多内容
  • 计费方式

    按需,或包年包月,按每坐席计费 全能型座席 适用于全业务型企业呼叫中心,包括如下功能: 电销型座席全部功能 基础型座席全部功能 在线客服 提供呼叫中心平台API用于二次开发。 按需,或包年包月,按每坐席计费 在线客服座席 适用于需要通过多种渠道为客户提供在线客服的企业,包括如下功能: 支持通过网页、手机

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  • 导入扩展表

    (ISDP__resourceExtendInfo__ CS T)四个表是通过智能排班模型BO的后置脚本预置进去的,在使用智能排班模型BO中的扩展表时,需要先导入扩展表到应用中,再进行配置。 背景信息 智能排班模型BO中定义了离岗信息、积假信息和班次信息以及配套资源信息表,但是表中字

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  • 查看当前排班情况

    查看当前排班情况 登录ISDP系统,选择“作业人员->人员排班->作业排班->人员排班”打开人员排班页面,人员排版主要展示当前排班情况。 图1 人员排班 界面中部直观默认展示当前(本周)排班图示,下方展示人员列表以及对应班次。 点击右上角“复制上周排班”可一键复制上周班次, 若上

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  • 发起联邦预测

    中。这个预测作业可以作为后续持续预测的依据,企业A可以定期地使用模型预测自己的新业务数据。同时企业A也可以根据新积累的数据训练出新的模型,进一步优化模型预测的精确率,再创建新的联邦预测作业,产出更精准的预测结果供业务使用。 父主题: 使用 TICS 联邦预测进行新数据离线预测

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  • 关联预测(link

    关联预测(link_prediction)(1.0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 输入起点ID。 String - - target 是 输入终点ID。 String - - 表2 response_data参数说明

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  • 服务预测失败

    服务预测失败 问题现象 在线服务部署完成且服务已经处于“运行中”的状态,向服务发起推理请求,预测失败。 原因分析及处理方法 服务预测需要经过客户端、外部网络、APIG、Dispatch、模型服务多个环节。每个环节出现都会导致服务预测失败。 图1 推理服务流程图 出现APIG.XX

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  • 预测的应用

    预测的应用 用户开通预测功能后,可以通过预测功能来估计未来时间内可能消耗的成本和用量,也可以根据预测数据设置预算提醒,以达到基于预测成本进行预算监控的目的。 查看预测数据 登录“成本中心”。 选择“成本洞察 > 成本分析”。 设置周期。 按月查看预测数据时,支持的周期为:当前月、+3M、+6M、+12M;

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  • 运维基础配置

    人员管理 排班管理 排班管理为云运维中心提供了统一的、多维度、多形式、可自定义的人员管理模式。您可以在排班管理页面创建排班场景、排班角色,并将“人员管理”中的人员添加到排班场景、排班角色中完成排班的设置。 登录COC。 在左侧导航栏选择“基础配置 > 排班管理”,进入“排班管理”页面。

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  • 在线服务预测时,如何提高预测速度?

    在线服务预测时,如何提高预测速度? 部署在线服务时,您可以选择性能更好的“计算节点规格”提高预测速度。例如使用GPU资源代替CPU资源。 部署在线服务时,您可以增加“计算节点个数”。 如果节点个数设置为1,表示后台的计算模式是单机模式;如果节点个数设置大于1,表示后台的计算模式为分布式的。您可以根据实际需求进行选择。

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  • 标准化故障管理

    以及通知方式; 集成告警中对告警进行处理或转事件处理; 事件中心处理转事件的告警,可进行转发、升降级、启动WarRoom处理; 前提条件 已在应用管理中创建应用分组; 已在人员管理中添加人员信息; 已在排班管理中创建排班; 步骤一:集成管理接入原始告警数据 登录COC。 在左侧导航栏选择“事件管理

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  • API

    API 鉴权 排班 排班规则 父主题: 智能排班模型BO接口

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  • 维护基础数据

    维护基础数据 本节介绍如何维护智能排班的基础数据。 管理人员信息 管理审批模板 配置工作日历 管理班次信息 管理人员积假信息 管理人员离岗信息 管理手术信息 父主题: 智能排班

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  • ADMET属性预测接口

    ADMET属性预测接口 功能介绍 计算小分子的物化性质,包括吸收(adsorption)、分布(distribution)、代谢(metabolism)、清除(excretion)与毒性(toxicity)。 URI POST /v1/{project_id}/admet 表1 路径参数

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  • 时间序列预测

    时间序列预测 流数据处理中经常需要对于时间序列数据进行建模和预测,建模是指提取数据中有用的统计信息和数据特征,预测是指使用模型对未来的数据进行推测。 DLI 服务提供了一系列随机线性模型,帮助用户在线实时进行模型的建模和预测。 ARIMA (Non-Seasonal) ARIMA(Auto-Regressive

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  • 联邦预测作业

    联邦预测作业 概述 批量预测 实时预测 查看作业计算过程和作业报告

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  • 预测性维护功能

    预测性维护功能 设备概览操作 登录数字孪生管理控制台。 单击左半侧目录“设备概览统计”。 图1 设备概览统计 预测设备台账操作 登录数字孪生管理控制台。 单击左半侧目录“预测设备台账”。 单击页面右侧页面内容左上方“添加”,进入“添加预测设备台账”页面。 图2 添加预测设备台账1

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  • 查看预测外呼

    查看预测外呼 前提条件 管理员已为指定座席人员建立预测外呼任务,并启动任务。 座席处于空闲态,预测外呼配有外呼数据且已经启动。 操作步骤 外呼业务代表进入云联络中心,输入账号、密码登录。 选择“外呼任务 > 座席外呼任务”。 图1 外呼任务 点击外呼结果,可查看外呼结果。 表1 预测外呼结果提示元素说明

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  • 时间序列预测

    时间序列预测 流数据处理中经常需要对于时间序列数据进行建模和预测,建模是指提取数据中有用的统计信息和数据特征,预测是指使用模型对未来的数据进行推测。DLI服务提供了一系列随机线性模型,帮助用户在线实时进行模型的建模和预测。 ARIMA (Non-Seasonal) ARIMA(Auto-Regressive

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  • 使用TICS联邦预测进行新数据离线预测

    使用TICS联邦预测进行新数据离线预测 场景描述 准备数据 发布数据集 创建联邦预测作业 发起联邦预测 父主题: 纵向联邦建模场景

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  • 设置事件单

    如需使用Welink通知,需要先配置运维中心对接华为云 WeLink ,配置后显示该选项。 设置排班表:选择需要配置的服务,双击排班表的具体时间表格,显示“编辑排班表”页面,如图2所示,默认为双击的时间,设置值班人,也可以值班时间,然后单击“确定”。将排班表设置完成后单击“保存”。 图2 设置排班表 父主题: 事件单管理

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  • 机器人客服功能

    机器人客服功能 机器人客服咨询操作(PC端) 在PC端集成入口进入eGPT对话界面。 通过直接对话或者使用预制的默认问题对机器人进行咨询。 如果机器人客服的回复有对应原文支持,则可以直接在右侧的拓展阅读窗口中查看对应的知识原文。 图1 机器人客服咨询操作-PC端 机器人客服咨询操作(移动端)

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