云客服 CEC

 

云客服·呼叫中心CEC(Customer Engagement Center),面向企业提供全渠道智能化云联络中心服务。CEC融合VoLTE音视频、视频振铃和菜单(企视秀/名片等)、NLP、协作共享等最新技术,提供音视频客服、AI机器人(电销外呼/多轮会话/智能语音导航)及能力开放(一键双呼/语音通知/二次定制呼叫中心)等服务,并基于华为在电信、政府、银行、保险、互联网、医疗、教育、交通等行业实践沉淀,助力企业高效获客、触客、客服数字化转型。

 
 

    客服中心智能排班预测 更多内容
  • 申请积假(APP端)

    如图3所示,在“现场作业”区域,单击“智能排班”,进入到“排班日历”页面,如图4所示。 图3 进入智能排班 图4 排班日历 “排班日历”页面,日历中展示当前登录用户的月排班信息;单击日期,在日历下方展示选中日期的月排班、周排班的班次信息。 如图5所示,在“排班日历”页面,单击“申请召回”,进入到“申请召回”页面。

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  • 开放能力

    开放能力 智能排班模型BO封装了智能排班的完整的数据模型、业务逻辑,通过开放出来的接口为上层应用提供服务。 智能排班模型BO开发的接口请参见智能排班模型BO接口。 父主题: 定制开发指导(基于智能排班模型BO)

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  • 服务预测失败

    服务预测失败 问题现象 在线服务部署完成且服务已经处于“运行中”的状态,向服务发起推理请求,预测失败。 原因分析及处理方法 服务预测需要经过客户端、外部网络、APIG、Dispatch、模型服务多个环节。每个环节出现都会导致服务预测失败。 图1 推理服务流程图 出现APIG.XX

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  • 预测的应用

    预测的应用 用户开通预测功能后,可以通过预测功能来估计未来时间内可能消耗的成本和用量,也可以根据预测数据设置预算提醒,以达到基于预测成本进行预算监控的目的。 查看预测数据 登录“成本中心”。 选择“成本洞察 > 成本分析”。 设置周期。 按月查看预测数据时,支持的周期为:当前月、+3M、+6M、+12M;

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  • 关联预测(link

    关联预测(link_prediction)(1.0.0) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 输入起点ID。 String - - target 是 输入终点ID。 String - - 表2 response_data参数说明

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  • 应用场景

    应用场景 智能排班通过智能排班调度引擎,合理评估和安排工作量,实现自动化、智能排班调度,对人员进行科学管理,促进智能 人力资源管理 。 父主题: 概述

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  • 云客服服务开通

    客服服务开通 云客服有两种付费类型,一种是包月,按照订购产品的数量,每个月收取固定费用;另一种是按需付费,非号码资源(例如座席、IVR等)的按需计费是根据订购天数来计算最终费用,号码通话时长的按需计费是根据呼叫产生的分钟数来计算最终费用。不同产品的付费类型不同。

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  • API

    API 鉴权 排班 排班规则 父主题: 智能排班模型BO接口

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  • 发起联邦预测

    中。这个预测作业可以作为后续持续预测的依据,企业A可以定期地使用模型预测自己的新业务数据。同时企业A也可以根据新积累的数据训练出新的模型,进一步优化模型预测的精确率,再创建新的联邦预测作业,产出更精准的预测结果供业务使用。 父主题: 使用 TICS 联邦预测进行新数据离线预测

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  • 分子属性预测

    分子属性预测 基于盘古药物分子大模型,预测化合物ADMET相关的80多种成药属性,有些属性的预测值会给出置信区间,更好地辅助分子设计。 单击“分子属性预测”功能卡片,进入配置页面。 图1 小分子配置页面 在配置页面输入分子信息,及配置相关参数。 输入方式:支持绘制分子、选择文件、手动输入。

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  • 在线服务预测时,如何提高预测速度?

    在线服务预测时,如何提高预测速度? 部署在线服务时,您可以选择性能更好的“计算节点规格”提高预测速度。例如使用GPU资源代替CPU资源。 部署在线服务时,您可以增加“计算节点个数”。 如果节点个数设置为1,表示后台的计算模式是单机模式;如果节点个数设置大于1,表示后台的计算模式为分布式的。您可以根据实际需求进行选择。

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  • 介绍

    完成公共应用/BO的安装配置,实现AppCube与ISDP+的对接。公共应用/BO的安装部署请参见安装和配置公共应用/BO。 安装部署智能排班模型BO和智能排班基线应用,后续基于智能排班模型BO和智能排班基线应用进行定制开发。 父主题: 准备工作

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  • 概述

    概述 智能排班模型BO基于AppCube开发,提供了人员信息管理、离岗信息管理、积假信息管理等排班相关的API。您可以使用智能排班模型BO提供的API,在AppCube上进行应用的开发,从而实现智能排班相关的能力。 父主题: 使用前必读

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  • ISDP

    进入规则配置 新建排班规则。 如图2所示,在“排班规则”页签下,单击“新建排班规则”。 图2 进入新建排班规则 如图3所示,在 “新建排班规则”页面输入排班规则名称,选择排班规则适用的范围。 图3 新建排班规则 单击“确定”,创建排班规则,在右侧区域展示新建排班规则的详情页面,如图4所示。

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  • 应用场景

    应用场景 解决方案工作台通过设计中心、验证中心、运营中心、交付中心、运维事件中心、解决方案加速场六大中心支持六大应用场景。 方案设计 用户在解决方案工作台设计中心可快速完成场景方案的技术架构设计和信息架构设计。设计中心预置方案设计流程管理、方案架构智能推荐、自动化部署架构设计等特性

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  • 预测性维护功能

    预测性维护功能 设备概览操作 登录数字孪生管理控制台。 单击左半侧目录“设备概览统计”。 图1 设备概览统计 预测设备台账操作 登录数字孪生管理控制台。 单击左半侧目录“预测设备台账”。 单击页面右侧页面内容左上方“添加”,进入“添加预测设备台账”页面。 图2 添加预测设备台账1

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  • 查看预测外呼

    查看预测外呼 前提条件 管理员已为指定座席人员建立预测外呼任务,并启动任务。 座席处于空闲态,预测外呼配有外呼数据且已经启动。 操作步骤 外呼业务代表进入云联络中心,输入账号、密码登录。 选择“外呼任务 > 座席外呼任务”。 图1 外呼任务 点击外呼结果,可查看外呼结果。 表1 预测外呼结果提示元素说明

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  • 时间序列预测

    时间序列预测 流数据处理中经常需要对于时间序列数据进行建模和预测,建模是指提取数据中有用的统计信息和数据特征,预测是指使用模型对未来的数据进行推测。 DLI 服务提供了一系列随机线性模型,帮助用户在线实时进行模型的建模和预测。 ARIMA (Non-Seasonal) ARIMA(Auto-Regressive

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  • 创建预测分析项目

    ModelArts数据集。 “标签列” 可自行选择您需要预测的列名。 标签列是预测模型的输出。模型训练步骤将使用全部信息训练预测模型,该模型以其他列的数据为输入,以标签列的预测值为输出。模型部署步骤将使用预测模型发布在线预测服务。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。

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  • 版本说明

    2023/05/16 注册用户 取消手机端注册用户功能 2023/05/16 项目管理 优化项目管理章节的操作指导 2023/05/11 智能排班 新增智能排班章节,描述智能排班相关操作 2023/04/12 项目管理 优化项目管理章节的操作指导 2023/04/12 IVS3800对接ISDP操作指导

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  • 方案概述

    。 核心应用 利用AI增强的销售和营销工具,涉及客户数据分析。内容自动化创建及市场智能推广,旨在提高业务效率和促进销售增长。 能力中台 作为技术枢纽,集成了智能内容中心、推广中心、客户中心和数据中心等。为企业提供内容管理、市场推广、客户关系和数据分析的综合能力,以支撑业务增长和决策制定。

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