录音文件识别

前提条件

• 确保已按照配置Python环境配置完毕，Python SDK仅支持Python3。
• 确保已存在待识别的音频文件并上传OBS或者有公网可访问服务器上（需保证可使用域名访问），示例音频可参考下载SDK压缩包文件。如果音频存放在OBS上，确保服务已授权访问OBS，可参考配置OBS服务。

初始化Client

初始化AsrCustomizationClient详见表 AsrCustomizationClient初始化参数。

请求参数

请求类为AsrCustomLongRequest，详见表3。

响应参数

Python SDK响应结果为Json格式，详见表4。调用失败处理方法请参见错误码。

代码示例

如下示例仅供参考，最新代码请前往SDK（websocket）章节获取并运行。

# -*- coding: utf-8 -*-
from huaweicloud_sis.client.asr_client import AsrCustomizationClient
from huaweicloud_sis.bean.asr_request import AsrCustomLongRequest
from huaweicloud_sis.exception.exceptions import ClientException
from huaweicloud_sis.exception.exceptions import ServerException
from huaweicloud_sis.bean.sis_config import SisConfig
import json
import time
import os
# 鉴权参数
# 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； 
# 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOUD_SIS_AK/HUAWEICLOUD_SIS_SK
ak = os.getenv("HUAWEICLOUD_SIS_AK")             # 从环境变量获取ak 参考https://support.huaweicloud.com/sdkreference-sis/sis_05_0003.html
assert ak is not None, "Please add ak in your develop environment"
sk = os.getenv("HUAWEICLOUD_SIS_SK")             # 从环境变量获取sk 参考https://support.huaweicloud.com/sdkreference-sis/sis_05_0003.html
assert sk is not None, "Please add sk in your develop environment"
project_id = ""     # project id 同region一一对应，参考https://support.huaweicloud.com/api-sis/sis_03_0008.html
region = ''         # region，如cn-north-4
"""
    todo 请正确填写音频格式和模型属性字符串
    1. 音频格式一定要相匹配.
         例如wav音频，格式是auto。具体参考api文档。
         例如音频是pcm格式，并且采样率为8k，则格式填写pcm8k16bit。
         如果返回audio_format is invalid 说明该文件格式不支持。具体支持哪些音频格式，需要参考一些api文档。
         
    2. 音频采样率要与属性字符串的采样率要匹配。
         例如格式选择pcm16k16bit，属性字符串却选择chinese_8k_common, 则会返回'audio_format' is not match model
         例如wav本身是16k采样率，属性选择chinese_8k_common, 同样会返回'audio_format' is not match model
"""
# 录音文件识别参数，音频文件以obs连接方式传入（即先需要将音频传送到华为云的obs）
obs_url = ''                # 音频obs连接
obs_audio_format = ''       # 音频格式，如auto等，详见api文档
obs_property = ''           # language_sampleRate_domain, 如chinese_8k_common，详见api文档
def lasr_example():
    """ 录音文件识别示例 """
    # step1 初始化客户端
    config = SisConfig()
    config.set_connect_timeout(10)       # 设置连接超时
    config.set_read_timeout(10)         # 设置读取超时
    # 设置代理，使用代理前一定要确保代理可用。 代理格式可为[host, port] 或 [host, port, username, password]
    # config.set_proxy(proxy)
    asr_client = AsrCustomizationClient(ak, sk, region, project_id,  sis_config=config)
    # step2 构造请求
    asrc_request = AsrCustomLongRequest(obs_audio_format, obs_property, obs_url)
    # 所有参数均可不设置，使用默认值
    # 设置是否添加标点，yes or no，默认no
    asrc_request.set_add_punc('yes')
    # 设置是否将语音中数字转写为阿拉伯数字，yes or no，默认yes
    asrc_request.set_digit_norm('yes')
    # 设置 是否需要分析信息，True or False, 默认False。 只有need_analysis_info生效，diarization、channel、emotion、speed才会生效
    # 目前仅支持8k模型，详见api文档
    asrc_request.set_need_analysis_info(True)
    # 设置是否需要话者分离，默认True，需要need_analysis_info设置为True才生效。
    asrc_request.set_diarization(True)
    # 设置声道信息, 一般都是单声道，默认为MONO，需要need_analysis_info设置为True才生效
    asrc_request.set_channel('MONO')
    # 设置是否返回感情信息, 默认True，需要need_analysis_info设置为True才生效。
    asrc_request.set_emotion(True)
    # 设置是否需要返回语速信息，默认True，需要need_analysis_info设置为True才生效。
    asrc_request.set_speed(True)
    # 设置回调地址，设置后音频转写结果将直接发送至回调地址。请务必保证地址可联通。
    # asrc_request.set_callback_url('')
    # 设置是否添加热词表id，没有则不填
    # asrc_request.set_vocabulary_id(None)
    # 设置是否需要word_info，yes or no, 默认no
    asrc_request.set_need_word_info('no')
    # step3 发送请求，获取job_id
    job_id = asr_client.submit_job(asrc_request)
    # use enterprise_project_Id
    # headers = {'Enterprise-Project-Id': 'your enterprise project id', 'Content-Type': 'application/json'}
    # job_id = asr_client.submit_job(asrc_request, headers)
    # step4 根据job_id轮询，获取结果。
    status = 'WAITING'
    count = 0   # 每2s查询一次，尝试2000次，即4000s。如果音频很长，可适当考虑加长一些。
    while status != 'FINISHED' and count < 2000:
        print(count, ' query')
        result = asr_client.get_long_response(job_id)
        status = result['status']
        if status == 'ERROR':
            print('录音文件识别执行失败, %s' % json.dump(result))
            break
        time.sleep(2)
        count += 1
    if status != 'FINISHED':
        print('录音文件识别未在 %d 内获取结果，job_id 为%s' % (count, job_id))
    # result为json格式
    print(json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False))
if __name__ == '__main__':
    try:
        lasr_example()
    except ClientException as e:
        print(e)
    except ServerException as e:
        print(e)