更新时间:2023-11-17 GMT+08:00
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录音文件识别

前提条件

  • 确保已按照配置Python环境配置完毕,Python SDK仅支持Python3。
  • 确保已存在待识别的音频文件并上传OBS或者有公网可访问服务器上(需保证可使用域名访问),示例音频可参考下载SDK压缩包文件。如果音频存放在OBS上,确保服务已授权访问OBS,可参考配置OBS服务

初始化Client

初始化AsrCustomizationClient详见表 AsrCustomizationClient初始化参数

表1 AsrCustomizationClient初始化参数

参数名称

是否必选

参数类型

描述

ak

String

用户的ak,可参考AK/SK认证

sk

String

用户的sk,可参考AK/SK认证

region

String

区域,如:cn-north-4。具体请参考终端节点

project_id

String

项目ID,同region一一对应,参考获取项目ID

service_endpoint

String

终端节点,一般使用默认即可。

sis_config

Object

详见表2

表2 SisConfig

参数名称

是否必选

参数类型

描述

connect_timeout

Integer

连接超时,默认10,单位s。

read_timeout

Integer

读取超时,默认10,单位s。

proxy

List

[host, port] 或 [host, port, username, password]。

请求参数

请求类为AsrCustomLongRequest,详见表3

表3 AsrCustomLongRequest

参数名称

是否必选

参数类型

描述

data_url

String

存放录音文件地址:

  • 推荐使用华为云OBS:授权配置请参见OBS配置
  • 您也可以把录音文件放在自行搭建服务器上,提供下载文件的地址。URL不能使用IP地址,只能使用域名,请尽量避免中文

audio_format

String

音频格式,具体信息请参见《API参考》中录音文件识别章节。

model_property

String

属性字符串,语言_采样率_模型,如chinese_8k_common。具体信息请参见《API参考》中录音文件识别章节。

add_punc

String

表示是否在识别结果中添加标点,取值为yes 、 no,默认no。

digit_norm

String

表示是否将语音中的数字识别为阿拉伯数字,取值为yes 、 no,默认为yes。

need_analysis_info

Boolean

是否选择分析信息。

如果选择false,则声道、话者分离、情绪检测、速度信息均无效。默认false。

diarization

Boolean

是否需要话者分离,表示识别结果会包含role项,默认true。

channel

String

语音文件声道信息,可以为MONO(缺省), LEFT_AGENT, RIGHT_AGENT。默认MONO。

emotion

Boolean

是否需要做情绪检测,默认true。

speed

Boolean

是否需要输出语速信息,默认true。

vocabulary_id

String

热词表id,不使用则不填写。

创建热词表请参考《API参考》中创建热词表章节。

word_info

Array of objects

分词信息列表。

响应参数

Python SDK响应结果为Json格式,详见表4。调用失败处理方法请参见错误码

表4 响应结果

参数名称

是否必选

参数类型

描述

status

String

当前识别状态。具体状态如下所示:

WAITING 等待识别。

FINISHED 识别已经完成。

ERROR 识别过程中发生错误。

create_time

String

任务创建时间, 遵循 RFC 3339格式。

格式示例:2018-12-04T13:10:29.310Z。

start_time

String

开始识别时间, 遵循 RFC 3339格式。

当status为FINISHED或ERROR时存在。

格式示例:2018-12-04T13:10:29.310Z。

finish_time

String

识别完成时间, 遵循 RFC 3339格式。

当status为FINISHED或ERROR时存在。

格式示例:2018-12-04T13:10:29.310Z。

audio_duration

Integer

提交音频时长,单位ms。

segments

Array of objects

识别结果, 多句结果的数组。

数据结构参见表5

表5 Segment

参数名

是否必选

参数类型

说明

start_time

Integer

一句的起始时间戳,单位ms。

end_time

Integer

一句的结束时间戳,单位ms。

result

Object

调用成功表示识别结果,调用失败时无此字段。详见表6

表6 Result

参数名

是否必选

参数类型

说明

text

String

识别结果文本。

analysis_info

Object

每一句的质检分析结果对象。

仅在识别配置中的need_analysis_info不为null时存在该返回结果。详见表7

word_info

Array of Object

分词输出列表。

表7 Analysis_info

参数名

是否必选

参数类型

说明

role

String

角色类型,目前仅支持 AGENT(座席),USER(用户)。

emotion

String

情绪类型,目前仅支持NORMAL(正常),ANGRY(愤怒)。

在识别配置中emotion为true时存在。

speed

Float

语速信息,单位是"每秒字数"。

在识别配置中speed为true时存在。

表8 Word_info 数据结构

参数名

是否必选

参数类型

说明

start_time

Integer

起始时间

end_time

Integer

结束时间

word

String

分词

代码示例

如下示例仅供参考,最新代码请前往获取SDK章节获取并运行。

# -*- coding: utf-8 -*-
from huaweicloud_sis.client.asr_client import AsrCustomizationClient
from huaweicloud_sis.bean.asr_request import AsrCustomLongRequest
from huaweicloud_sis.exception.exceptions import ClientException
from huaweicloud_sis.exception.exceptions import ServerException
from huaweicloud_sis.bean.sis_config import SisConfig
import json
import time
import os
# 鉴权参数
# 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全; 
# 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证为例,运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOUD_SIS_AK/HUAWEICLOUD_SIS_SK
ak = os.getenv("HUAWEICLOUD_SIS_AK")             # 从环境变量获取ak 参考https://support.huaweicloud.com/sdkreference-sis/sis_05_0003.html
assert ak is not None, "Please add ak in your develop environment"
sk = os.getenv("HUAWEICLOUD_SIS_SK")             # 从环境变量获取sk 参考https://support.huaweicloud.com/sdkreference-sis/sis_05_0003.html
assert sk is not None, "Please add sk in your develop environment"
project_id = ""     # project id 同region一一对应,参考https://support.huaweicloud.com/api-sis/sis_03_0008.html
region = ''         # region,如cn-north-4
"""
    todo 请正确填写音频格式和模型属性字符串
    1. 音频格式一定要相匹配.
         例如wav音频,格式是auto。具体参考api文档。
         例如音频是pcm格式,并且采样率为8k,则格式填写pcm8k16bit。
         如果返回audio_format is invalid 说明该文件格式不支持。具体支持哪些音频格式,需要参考一些api文档。
         
    2. 音频采样率要与属性字符串的采样率要匹配。
         例如格式选择pcm16k16bit,属性字符串却选择chinese_8k_common, 则会返回'audio_format' is not match model
         例如wav本身是16k采样率,属性选择chinese_8k_common, 同样会返回'audio_format' is not match model
"""
# 录音文件识别参数,音频文件以obs连接方式传入(即先需要将音频传送到华为云的obs)
obs_url = ''                # 音频obs连接
obs_audio_format = ''       # 音频格式,如auto等,详见api文档
obs_property = ''           # language_sampleRate_domain, 如chinese_8k_common,详见api文档
def lasr_example():
    """ 录音文件识别示例 """
    # step1 初始化客户端
    config = SisConfig()
    config.set_connect_timeout(10)       # 设置连接超时
    config.set_read_timeout(10)         # 设置读取超时
    # 设置代理,使用代理前一定要确保代理可用。 代理格式可为[host, port] 或 [host, port, username, password]
    # config.set_proxy(proxy)
    asr_client = AsrCustomizationClient(ak, sk, region, project_id,  sis_config=config)
    # step2 构造请求
    asrc_request = AsrCustomLongRequest(obs_audio_format, obs_property, obs_url)
    # 所有参数均可不设置,使用默认值
    # 设置是否添加标点,yes or no,默认no
    asrc_request.set_add_punc('yes')
    # 设置是否将语音中数字转写为阿拉伯数字,yes or no,默认yes
    asrc_request.set_digit_norm('yes')
    # 设置 是否需要分析信息,True or False, 默认False。 只有need_analysis_info生效,diarization、channel、emotion、speed才会生效
    # 目前仅支持8k模型,详见api文档
    asrc_request.set_need_analysis_info(True)
    # 设置是否需要话者分离,默认True,需要need_analysis_info设置为True才生效。
    asrc_request.set_diarization(True)
    # 设置声道信息, 一般都是单声道,默认为MONO,需要need_analysis_info设置为True才生效
    asrc_request.set_channel('MONO')
    # 设置是否返回感情信息, 默认True,需要need_analysis_info设置为True才生效。
    asrc_request.set_emotion(True)
    # 设置是否需要返回语速信息,默认True,需要need_analysis_info设置为True才生效。
    asrc_request.set_speed(True)
    # 设置回调地址,设置后音频转写结果将直接发送至回调地址。请务必保证地址可联通。
    # asrc_request.set_callback_url('')
    # 设置是否添加热词表id,没有则不填
    # asrc_request.set_vocabulary_id(None)
    # 设置是否需要word_info,yes or no, 默认no
    asrc_request.set_need_word_info('no')
    # step3 发送请求,获取job_id
    job_id = asr_client.submit_job(asrc_request)
    # step4 根据job_id轮询,获取结果。
    status = 'WAITING'
    count = 0   # 每2s查询一次,尝试2000次,即4000s。如果音频很长,可适当考虑加长一些。
    while status != 'FINISHED' and count < 2000:
        print(count, ' query')
        result = asr_client.get_long_response(job_id)
        status = result['status']
        if status == 'ERROR':
            print('录音文件识别执行失败, %s' % json.dump(result))
            break
        time.sleep(2)
        count += 1
    if status != 'FINISHED':
        print('录音文件识别未在 %d 内获取结果,job_id 为%s' % (count, job_id))
    # result为json格式
    print(json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False))
if __name__ == '__main__':
    try:
        lasr_example()
    except ClientException as e:
        print(e)
    except ServerException as e:
        print(e)

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