录音文件识别
前提条件
- 确保已按照配置Java环境配置完毕。
- 确保已存在待识别的音频文件并上传OBS或者有公网可访问服务器上(需保证可使用域名访问),示例音频可参考下载SDK压缩包文件。如果音频存放在OBS上,确保服务已授权访问OBS,可参考配置OBS服务。
- 请参考SDK(websocket)获取最新版本SDK包。
初始化Client
初始化AsrCustomizationClient,其参数包括AuthInfo和SisConfig。
|
参数名称 |
是否必选 |
参数类型 |
描述 |
|---|---|---|---|
|
ak |
是 |
String |
用户的ak,可参考AK/SK认证。 |
|
sk |
是 |
String |
用户的sk,可参考AK/SK认证。 |
|
region |
是 |
String |
区域,如cn-north-4,参考终端节点。 |
|
projectId |
是 |
String |
项目ID,同region一一对应,参考获取项目ID。 |
|
endpoint |
否 |
String |
终端节点,参考地区和终端节点。一般使用默认即可。 |
|
参数名称 |
是否必选 |
参数类型 |
描述 |
|---|---|---|---|
|
connectionTimeout |
否 |
Integer |
连接超时,默认10000,单位ms。 |
|
readTimeout |
否 |
Integer |
读取超时,默认10000,单位ms。 |
请求参数
请求类为AsrCustomLongRequest,详见表3。
|
参数名称 |
是否必选 |
参数类型 |
描述 |
|---|---|---|---|
|
dataUrl |
是 |
String |
存放录音文件地址:
|
|
audioFormat |
是 |
String |
音频格式,具体信息请参见《API参考》中录音文件识别章节。 |
|
property |
是 |
String |
属性字符串,语言_采样率_模型,如chinese_8k_common。具体信息请参见《API参考》中录音文件识别章节。 |
|
addPunc |
否 |
String |
表示是否在识别结果中添加标点,取值为yes 、 no,默认no。 |
|
digitNorm |
否 |
String |
表示是否将语音中的数字识别为阿拉伯数字,取值为yes 、 no,默认为yes。 |
|
callbackUrl |
否 |
String |
表示回调 url,用户用于接收识别结果的服务器地址, 不支持ip方式调用,url长度小于2048字节。服务请求方法为Post方式,请求体为Json格式。
|
|
needAnalysisInfo |
否 |
Boolean |
是否选择分析信息。当前仅对8k模型有效。 如果选择false,则声道、话者分离、情绪检测、速度信息均无效。默认false。 |
|
diarization |
否 |
Boolean |
是否需要话者分离,表示识别结果会包含role项,默认true。 |
|
channel |
否 |
String |
语音文件声道信息,可以为MONO(缺省)、LEFT_AGENT、RIGHT_AGENT。 |
|
emotion |
否 |
Boolean |
是否需要做情绪检测,默认true。 |
|
speed |
否 |
Boolean |
是否需要输出语速信息,默认true。 |
|
vocabularyId |
否 |
String |
热词表id,不使用则不填写。 创建热词表请参考《API参考》中创建热词表章节。 |
|
needWordInfo |
否 |
String |
表示是否在识别结果中输出分词结果信息,取值为“yes”和“no”,默认为“no”。 |
响应参数
响应类为AsrCustomLongResponse,详见表4。调用失败处理方法请参见错误码。
|
参数名称 |
是否必选 |
参数类型 |
描述 |
|---|---|---|---|
|
status |
是 |
String |
描述返回状态。
|
|
createTime |
否 |
String |
任务创建时间。格式如2018-12-04T13:10:29.310Z。 |
|
startTime |
否 |
String |
开始识别时间。格式如2018-12-04T13:10:29.310Z。 |
|
finishTime |
否 |
String |
识别完成时间。格式如2018-12-04T13:10:29.310Z。 |
|
audioDuration |
否 |
Integer |
提交音频时长,单位ms。 |
|
segments |
否 |
Array of objects |
识别结果, 多句结果的数组。 数据结构参见表5。 |
|
参数名 |
是否必选 |
参数类型 |
说明 |
|---|---|---|---|
|
start_time |
是 |
Integer |
一句的起始时间戳,单位ms。 |
|
end_time |
是 |
Integer |
一句的结束时间戳,单位ms。 |
|
result |
是 |
Object |
调用成功表示识别结果,调用失败时无此字段。数据结构参见表6。 |
|
参数名 |
是否必选 |
参数类型 |
说明 |
|---|---|---|---|
|
text |
是 |
String |
识别结果文本。 |
|
analysis_info |
否 |
Object |
每一句的质检分析结果对象。 仅在识别配置中的need_analysis_info不为null时存在该返回结果。数据结构参见表7。 |
|
word_info |
否 |
Array of Object |
分词输出列表。 |
|
参数名 |
是否必选 |
参数类型 |
说明 |
|---|---|---|---|
|
role |
否 |
String |
角色类型,目前仅支持 AGENT(座席),USER(用户)。 |
|
emotion |
否 |
String |
情绪类型,目前仅支持NORMAL(正常),ANGRY(愤怒)。 在识别配置中emotion为true时存在。 |
|
speed |
否 |
Float |
语速信息,单位是每秒字数。 在识别配置中speed为true时存在。 |
|
参数名 |
是否必选 |
参数类型 |
说明 |
|---|---|---|---|
|
start_time |
否 |
Integer |
起始时间 |
|
end_time |
否 |
Integer |
结束时间 |
|
word |
否 |
String |
分词 |
代码示例
如下示例仅供参考,最新代码请前往SDK(websocket)章节获取并运行。
import com.huawei.sis.bean.SisConfig;
import com.huawei.sis.bean.SisConstant;
import com.huawei.sis.bean.request.AsrCustomLongRequest;
import com.huawei.sis.bean.response.AsrCustomLongResponse;
import com.huawei.sis.bean.request.AsrCustomShortRequest;
import com.huawei.sis.bean.response.AsrCustomShortResponse;
import com.huawei.sis.bean.AuthInfo;
import com.huawei.sis.client.AsrCustomizationClient;
import com.huawei.sis.exception.SisException;
import com.huawei.sis.util.IOUtils;
import com.huawei.sis.util.JsonUtils;
/**
* 录音文件识别Demo
*
* Copyright 2021 Huawei Technologies Co.,Ltd.
*/
public class AsrCustomizationDemo {
private static final int SLEEP_TIME = 500;
private static final int MAX_POLLING_NUMS = 1000;
// 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全;
// 本示例以ak和sk保存在环境变量中来实现身份验证为例,运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量HUAWEICLOUD_SDK_AK和HUAWEICLOUD_SDK_SK。
private String ak = System.getenv("HUAWEICLOUD_SDK_AK");
private String sk = System.getenv("HUAWEICLOUD_SDK_SK");
private String region = ""; // 区域,如cn-north-1、cn-north-4
private String projectId = ""; // 项目id。登录管理控制台,鼠标移动到右上角的用户名上,在下拉列表中选择我的凭证,在项目列表中查看项目id。多项目时,展开“所属区域”,从“项目ID”列获取子项目ID。
/**
* todo 请正确填写音频格式和模型属性字符串
* 1. 音频格式一定要相匹配。
* 例如obs url是xx.wav, 则在录音文件识别格式是auto。
* 例如音频是pcm格式,并且采样率为8k,则格式填写pcm8k16bit。
* 如果返回audio_format is invalid 说明该文件格式不支持。
*
* 2. 音频采样率要与属性字符串的采样率要匹配。
* 例如格式选择pcm16k16bit,属性字符串却选择chinese_8k_common, 则属于采样率不匹配。
* 例如wav本身是16k采样率,属性选择chinese_8k_common, 同样属于采样率不匹配。
*
* 3. 用户可以通过使用热词,识别专业术语,增加语句识别准确率。
*/
// 录音文件识别参数
private String obsUrl = ""; // 音频文件OBS链接,录音文件识别目前仅支持传入OBS音频连接,或公网可访问url
private String obsAudioFormat = ""; // 文件格式,如auto等
private String obsProperty = ""; // 属性字符串,如chinese_8k_common等
/**
* 设置录音文件识别参数,所有参数均有默认值,不配置也可使用
*
* @param request 录音文件识别请求
*/
private void setLongParameter(AsrCustomLongRequest request) {
// 设置否是添加标点,yes 或no, 默认是no
request.setAddPunc("yes");
// 设置是否将语音中的数字转写为阿拉伯数字,yes或no,默认yes
request.setDigitNorm("no");
// 设置声道,MONO/LEFT_AGENT/RIGHT_AGENT, 默认是单声道MONO
request.setChannel("MONO");
// 设置是否需要分析,默认为false。当前仅支持8k采样率音频。当其设置为true时,话者分离、情绪检测,速度、声道才生效。
request.setNeedAnalysis(true);
// 设置是否需要话者分离,若是,则识别结果包含role,默认true
request.setDirization(true);
// 设置是否需要情绪检测,默认true。
request.setEmotion(true);
// 设置是否需要速度。默认true。
request.setSpeed(true);
// 设置回调地址,设置后音频转写结果将直接发送至回调地址。请务必保证地址可连通,不支持ip地址。
// request.setCallbackUrl("");
// 设置热词id,不使用则不用填写
// request.setVocabularyId("");
}
/**
* 定义config,所有参数可选,设置超时时间等。
*
* @return SisConfig
*/
private SisConfig getConfig() {
SisConfig config = new SisConfig();
// 设置连接超时,默认10000ms
config.setConnectionTimeout(SisConstant.DEFAULT_CONNECTION_TIMEOUT);
// 设置读取超时,默认10000ms
config.setReadTimeout(SisConstant.DEFAULT_READ_TIMEOUT);
// 设置代理, 一定要确保代理可用才启动此设置。 代理初始化也可用不加密的代理,new ProxyHostInfo(host, port);
// ProxyHostInfo proxy = new ProxyHostInfo(host, port, username, password);
// config.setProxy(proxy);
return config;
}
/**
* 录音文件识别demo
*/
private void longDemo() {
try {
// 1. 初始化AsrCustomizationClient
// 定义authInfo,根据ak,sk,region,projectId.
AuthInfo authInfo = new AuthInfo(ak, sk, region, projectId);
// 设置config,主要与超时有关
SisConfig config = getConfig();
// 根据authInfo和config,构造AsrCustomizationClient
AsrCustomizationClient asr = new AsrCustomizationClient(authInfo, config);
// 2. 生成请求
AsrCustomLongRequest request = new AsrCustomLongRequest(obsUrl, obsAudioFormat, obsProperty);
// 设置请求参数,所有参数均为可选
setLongParameter(request);
// 3. 提交任务,获取jobId
String jobId = asr.submitJob(request);
// 设置企业id, 可选
// Map<String, String> headers = OKHttpClientUtils.getJsonHeaders();
// headers.put(SisConstant.ENTERPRISE_PROJECT_ID_KEY, "your enterprise_id");
// String jobId = asr.submitJob(headers, request);
// 4 轮询jobId,获取最终结果。
int count = 0;
int successFlag = 0;
AsrCustomLongResponse response = null;
while (count < MAX_POLLING_NUMS) {
System.out.println("正在进行第" + count + "次尝试");
response = asr.getAsrLongResponse(jobId);
String status = response.getStatus();
if (status.equals("FINISHED")) {
successFlag = 1;
break;
} else if (status.equals("ERROR")) {
System.out.println("执行失败, 无法根据jobId获取结果");
return;
}
try {
Thread.sleep(SLEEP_TIME);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
count++;
}
// 打印结果
if (successFlag == 0) {
System.out.println("已进行" + count + "次尝试,无法获取识别结果。 jobId为 " + jobId);
return;
}
System.out.println(JsonUtils.obj2Str(response, true));
} catch (SisException e) {
e.printStackTrace();
System.out.println("error_code:" + e.getErrorCode() + "\nerror_msg:" + e.getErrorMsg());
}
}
public static void main(String[] args) {
AsrCustomizationDemo demo = new AsrCustomizationDemo();
// 录音文件识别
demo.longDemo();
}
}
回调服务示例
如果用户选择使用回调方式获取识别结果,假设用户设置的回调地址是https://address/v1/callback,这里以spring为示例。
1. 新建请求类
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIgnoreProperties;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;
import lombok.Getter;
import lombok.Setter;
import lombok.ToString;
import java.util.List;
/**
* 查询长语音转写结果
*/
@Getter
@Setter
@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
@ToString
public class QueryTranscriptionResp {
@JsonProperty("job_id")
private String jobId;
@JsonProperty("status")
private String status;
@JsonProperty("create_time")
private String createTime;
@JsonProperty("start_time")
private String startTime;
@JsonProperty("finish_time")
private String finishTime;
@JsonProperty("segments")
private List<Segment> segments;
@JsonProperty("error_code")
private String errorCode;
@JsonProperty("error_msg")
private String errorMsg;
/**
* Segments
*/
@Getter
@Setter
@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
public static class Segment {
@JsonProperty("start_time")
private long startTime;
@JsonProperty("end_time")
private long endTime;
@JsonProperty("result")
private Result result;
}
/**
* Result
*/
@Getter
@Setter
@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
public static class Result {
@JsonProperty("text")
private String text;
@JsonProperty("score")
private double score;
@JsonProperty("analysis_info")
private AnalysisInfo analysisInfo;
@JsonProperty("word_info")
private List<WordInfo> wordInfo;
}
/**
* AnalysisInfo
*/
@Getter
@Setter
@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
public static class AnalysisInfo {
@JsonProperty("role")
private String role;
@JsonProperty("emotion")
private String emotion;
@JsonProperty("speed")
private Double speed;
}
/**
* WordInfo
*/
@Getter
@Setter
@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
public static class WordInfo {
@JsonProperty("start_time")
private Integer startTime;
@JsonProperty("end_time")
private Integer endTime;
@JsonProperty("word")
private String word;
}
}
2. 新建Controller
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.util.StringUtils;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.List;
@RestController
public class CallbackController {
@PostMapping("/v1/callback")
public ResponseEntity<?> callback(@RequestBody QueryTranscriptionResp queryTranscriptionResp) {
if (!StringUtils.isEmpty(queryTranscriptionResp.getErrorCode())
|| queryTranscriptionResp.getStatus().equals("ERROR")) {
System.out.println("receive error resp"+queryTranscriptionResp.toString());
return new ResponseEntity<>("error resp", HttpStatus.BAD_REQUEST);
}
List<QueryTranscriptionResp.Segment> segments = queryTranscriptionResp.getSegments();
for (QueryTranscriptionResp.Segment segment : segments) {
QueryTranscriptionResp.Result result = segment.getResult();
System.out.println("result: " + result.getText());
}
return new ResponseEntity<>("", HttpStatus.OK);
}
}