AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    人工智能客服职责 更多内容
  • 推荐配套产品

    推荐配套产品 在RR选择共部署的单层Hub-Spoke组网中,一般Hub站点的AR既是站点的网关,又要承担RR的职责,所以需要高性能的AR设备。Spoke站点根据站点业务规模选择AR。 本场景推荐的设备款型如表1所示。 表1 推荐款型 站点 设备款型 总部Hub站点/数据中心站点

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 责任分工

    调优报告整理 负责 协助 协助 性能测试 性能测试 协助 负责 负责 项目验收 验收方案输出 负责 协助 协助 验收输出件 协助 负责 协助 客户职责 客户须指派一位项目负责人协助华为顺利执行架构设计服务。此负责人应负责双方之协调及管理,负责审核、验收华为服务。 客户必须提供涉及的业务系

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 概述

    描述 上下文模型(必选) 上下文模型描述系统和外部环境(包括人、系统及外部实体)之间的关系,依赖和交互。通过上下文模型可以显示定义系统的范围、职责、边界。 用例模型(必选) 用例模型描述系统的关键用例和交互场景,用于描述系统与外界的交互关系。其中关键用例部分主要描述系统基本的业务用例

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 适用于PCI-DSS的标准合规包

    通过为华为云 MRS 集群启用Kerberos,可以按照最小权限和职责分离的原则来管理和合并访问权限和授权。 7.1.2 将对特权用户ID的访问限制为执行工作职责所需的最低权限。 iam-customer-policy-blocked-kms-actions 帮助您将最小权限和职责分离的原则与访问权限和授权结合起

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 行业AI大赛&培训专业服务

    赛事时间点确认 时间进度沟通 R S 大赛提交作品审核 作品质量审核 R S 评委专家确认 出具专家 S R 赛后结项总结 方案输出 R S 以上为职责描述案例,可修改: R=责任方 S=协助方 客户侧 客户须指派一位负责人协助华为云完成行业AI大赛&培训专业服务。此负责人应负责双方之协调及管理,负责审核、验收华为云服务。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 入门实践

    等通信协议,同时保留了传统Servlet等通信协议的兼容。 丰富的服务治理能力和统一的治理职责链。负载均衡、流量控制、故障隔离等常见的微服务治理能力都可以开箱即用,同时提供了统一的治理职责链,让新的治理功能的开发变得简单。 Spring Cloud应用实现优雅上下线功能 在应用使

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 责任分工

    负责执行 业务上线支持 迁移技术支持 协助 负责 负责执行 项目验收 验收方案制定 负责 协助 协助 验收方案输出件 协助 负责 协助 客户职责 客户须指派一位项目负责人协助华为顺利执行架构设计服务。此负责人应负责双方之协调及管理,负责审核、验收华为服务。 客户必须提供涉及的业务系

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 手动应答来话

    手动应答来话 背景信息 客服代表可以手动应答分配给自己的来话,来话应答成功后,客服代表可以与客户进行通话。 前提条件 客服代表在座席参数中已将座席应答方式设为手工应答。 客服代表已签入。 客服代表处于空闲态。 操作步骤 当有新来话进入时,客服代表侧软电话振铃,客服代表可以单击接听接通话路。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 生产准备-工单领料业务

    领取原材料用于生产。 目的:使工厂生产领料、用料中有明确的物料管理规范,让仓库用料出库明细有据可依。 适用范围:生产领料、生产用料。 角色职责:生产人员通过系统中生产领料单/生产用料清单,到仓库进行领料出库;或是仓库人员通过备料单,直接备好物料发给生产作业部门。 具体操作步骤如下:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 多媒体渠道接入方案

    多媒体接续集成方案 当前云客服支持两种多媒体渠道接入方式,网页方式,以及微信方式。 网页方式接入,需企业自行开发客户端应用。企业开发的客户端应用集成云客服的文字交谈能力有三种: 直接集成云客服的轻量级WEB聊天插件。 集成云客服通过API Fabric提供的Web客服接口。 两种方式的优缺点对比如下:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 工业感知AI模型库

    工业感知AI模型库 工业AI感知库的建设目标是利用3C电子检测设备的运行所累积的资料,建立人工智能的智能模型库,利用人工智能模型训练,不断地进行迭代,最后将其应用到3C的电子测试中,以提高整个3C相关产品的测试性能。 工业AI感知库采用了标准的体系结构,实现了多模式的串行整合,并实现了云计算的迅速发行。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动应答来话

    背景信息 客服代表可以应答分配给自己的来话,来话应答成功后,客服代表可以与客户进行通话。 前提条件 客服代表已签入,并处于空闲态。 操作步骤 当有新来话进入时,客服代表侧软电话振铃后自动接通。客服代表也可以在振铃前单击接听接通话路。 新呼叫接入后,客服代表侧振铃。 客服代表单击接

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • IAM策略中不授权KMS的禁止的action

    policies 规则参数 blockedActionsPatterns:KMS的阻拦action列表,数组类型。 应用场景 帮助您将最小权限和职责分离的原则与访问权限和授权结合起来,限制策略在数据加密服务上包含阻止的操作,防止非预期的身份拥有对数据的解密或加密能力。 修复项指导 用户

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 审批数据管理

    可以查询和导出有部门权限的审批数据。 2. 打印 支持单条审批数据打印,打印格式如下: 3. 转派 若审批单据对应的审批人出现离职、调岗、职责变动等,则管理员可以将对应单据转派给其他人处理,在【审批数据】页面点击“转派”,选择转交给新的审批人即可。 4. 历史导出记录 管理员进入

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 授权用户权限

    授权用户权限 操作场景 给不同职责的用户授予对应租户下的合理角色,能保证用户拥有必要的权限开展相应的工作,避免越权操作和非安全操作。本文指导您如何给用户授予当前租户下的合理角色。 前提条件 已获取企业级管理员或租户级管理员账号和密码,且对应账号已授权“IAM ReadOnlyAccess”权限。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • OQC检验相关业务

    目的:依据检验项标准和检验明细项对成品进行出厂检验,是验证产品是否完全符合顾客要求的最后保障。 适用范围:OQC检验完成后,适用于OQC检验单、OQC不良处理等。 角色职责:品质人员依据检验标准对成品进行OQC检验,记录检验结果,如果有不良则进行登记。 细分场景及操作流程 表1 出库前OQC检验 业务场景 具体业务场景描述

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 云上安全设计原则

    针对每个企业项目,按照职责分别创建不同的用户组,并授予相应的权限; 不建议直接使用IAM账号访问云,而是创建IAM用户,并授予用户管理权限,使用该IAM用户代替IAM账号进行日常管理工作,保护IAM账号的安全; 遵守最小授权原则,只授予用户组完成职责所需的最小权限,如果用户组的职责产生变化,应该及时调整用户组的权限;

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 产品咨询

    为什么在云客服申请的400号码绑定IVR流程后,还是嘟嘟的声音? 400号码申请成功以后,需要联系云客服运营人员,为申请的400号码进行号码路由配置,配置完成后电话呼入才能接入云客服系统。 有手机端版本的云客服么? 云客服是基于Web端的,没有手机端版本。 云客服配置是否可以迁移至其他主账号?

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 应用场景

    应用场景 客服 通过NLP大模型对传统的客服系统进行智能化升级,提升智能客服的效果。企业原智能客服系统仅支持回复基础的FAQ,无语义泛化能力,意图理解能力弱,转人工频率极高。面对活动等时效性场景,智能客服无回答能力。提高服务效率:大模型智能客服可以7x24小时不间断服务,相较于人

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 客户与座席通过Web渠道交谈

    签单击“试一试”。 在弹出页面的右下角单击“”,弹出“在线客服”弹出框。 在弹出的“在线客服”对话框中,客户输入与客服座席的交谈内容,单击“发送”,测试客服座席的答复。 当客户输入的交谈内容存在客服座席侧设置的关键词,客服座席会识别关键词并进行答复,识别不了时给出回复,如“不知道您在说什么”。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    总生成相关报表,展示在云客服系统里,以供管理人员分析相关数据。 方案优势 系统实时弹性伸缩 云客服系统坐席量可根据客户实时业务量而弹性伸缩。客户业务量增长时,自动扩大客服坐席量,提升客服系统并发性能;客户业务量降低时,自动缩减客服坐席量。从根本上解决客服系统的痛点问题,使系统扩缩容更灵活。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了