模型设计 如何创建连线关系 如何快速复制元素 如何表示父子关系 如何实现图与图之间的关联跳转 如何添加元素属性和方法 顺序图怎么连线 如何编辑顺序图中的操作符 如何查看和修改模型图类型

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模型设计 总览 数据模型图谱 数据模型管理 数据看板

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模型设计 数仓规划 关系建模 维度建模 数据集市 父主题： 数据架构

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逻辑模型设计 逻辑模型设计用于定义和描述数据之间的逻辑关系。解决方案工作台支持创建逻辑实体并配置逻辑实体间的关系，支持从文件导入逻辑模型，支持导出逻辑模型。 创建逻辑模型 架构师进入到对应空间和方案后，选择对应信息架构的逻辑模型设计，点击“新建”按钮，填写模型名称和描述(非必填)，点击确认。

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物理模型设计 物理模型是对真实数据库的描述，即根据逻辑模型对应到具体的数据模型的机器实现。解决方案工作台支持多种数据库类型的物理模型，支持从逻辑实体新建物理模型表/从文件导入，支持导出文件等。 创建物理模型 架构师进入到对应空间和方案后，选择对应信息架构的物理模型设计。 点击“新

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领域模型设计 以下为4个种子场景可以泛化的参数及范围，请确保在编写odr文件时各参数在以下描述范围内。 straight城区直行 merge匝道合流 split匝道分流 junction路口 one_way_junction单行线路口 父主题： 静态场景（地图）

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数据治理 知识库设计 依托华为自身数据治理实践，以及对外在装备、汽车、电子、交通、制造等行业咨询实践经验，华为已完成汇总沉淀通用数据治理知识集； 在本项目中，基于中小企业客户的特点，定制化提供相关基础知识，同时以多样的呈现样式提供给知识中心，以支撑中小企业自我数据管理能力的升级。 父主题：

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报价项 量纲 数据治理咨询服务 数据治理诊断 30人天 数据治理实施服务 数据集成 20人天 数据架构 15人天 数据开发 30人天 数据质量 15人天 数据资产 10人天 数据服务 10人天 数据安全 5人天 定制开发服务 报表设计开发（定制） 50人天 PC端应用设计开发 15人天

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NLP大模型 文本对话 父主题： API

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数据规模，增长速度 S R 数据存储格式及转换 S R 数据组织形式 S R 业务方案讨论 为大数据系统业务方案制定提供专业的经验及知识技能支撑； S R 2 方案设计 存储组件选型 根据大数据平台业务场景需求分析，选择合适的存储组件； R S 计算组件及框架选型 讨论并制定业务目标方案

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况。 流程设计。以实际业务情况结合 DataArts Studio 服务的业务能力，完成数据治理业务流程设计，后续的数据治理操作均基于所设计的业务流程完成。 需求分析 业务调研 流程设计 流程设计与实际业务强相关，您可以参考基于出租车出行数据的数据治理流程设计进行流程设计，或通过咨询了解。

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出成果范围等 设计内容 数据资产目录设计：参考客户现有及业界最佳实践信息架构，分析实际业务，按“自上而下”和“自下而上”相结合的方式设计数据资产目录（目录范围：L1主题域分组、L2主题域、数据对象L3）。 逻辑模型设计：基于客户业务场景，输出支撑业务对象的逻辑实体及业务属性（逻辑数据实体L4、属性L5）

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采集并监控元数据 步骤5：数据架构设计 数据架构以关系建模、维度建模理论支撑实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于数据治理流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 准备工作 添加审核人 管理配置中心 主题设计 主题设计 标准管理 新建码表并发布 新建数据标准并发布

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术资产呈现。同时支持采集规范设计创建的数据模型，作为业务资产呈现，并与技术资产自动关联。规范设计中创建的指标也会采集并作为指标资产呈现。 图1 数据地图 元数据采集 元数据（Metadata）是关于数据的数据。在 数据仓库 系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到

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术元数据。支持自定义业务元模型，批量导入业务元数据，关联业务和技术元数据、全链路的血缘管理和应用。 数据地图 数据地图围绕数据搜索，服务于数据分析、数据开发、数据挖掘、数据运营等数据表的使用者和拥有者，提供方便快捷的数据搜索服务，拥有功能强大的血缘信息及影响分析。 在数据地图中，

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，数据安全审计员和数据安全运营人员）对数据安全和数据治理的诉求。 图1 DataArts Studio数据安全框架 资源主体：即华为云 数据湖 中的库表字段及计算引擎队列资源。库表字段支持大数据 MRS Hive/Spark，云数据仓库DWS， 数据湖探索 DLI等数据湖，计算引擎队列包含大数据MRS

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1、在项目方案的基础上，实施工程师针对需求，采用选定的设计方法和技术及相关技术、安全等规范，进行详细设计； 2、实施工程师按照数据开发规范、安全规范进行数据治理及配套文档； 3、按定义的工作任务，对治理作业实施单元测试，并完成缺陷记录和修复，达到质量要求后结束； 4、组织QC组，对治理作业及配套文档进行评审； 5

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I调用等多种方式的共享。 图5 目录体系架构 数据流向设计 大数据资源中心依托数据共享交换平台构建，各类数据通过数据共享交换平台数据归集及数据交换系统进行数据归集和交换后进入部门资源库，通过数据共享交换平台数据集成和数据治理系统将数据接入中心库，在中心库进行清洗、融合等体系化治理

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压缩NLP大模型 模型在部署前，通过模型压缩可以降低推理显存占用，节省推理资源提高推理性能。当前仅支持对NLP大模型进行压缩。采用的压缩方式是INT8，INT8量化压缩可以显著减小模型的存储大小，降低功耗，并提高计算速度。 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需操作空间。

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训练NLP大模型 NLP大模型训练流程与选择建议 创建NLP大模型训练任务 查看NLP大模型训练状态与指标 发布训练后的NLP大模型 管理NLP大模型训练任务 NLP大模型训练常见报错与解决方案 父主题： 开发盘古NLP大模型

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科学计算大模型 气象/降水模型 海洋模型 父主题： API

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