型的落地活动，会面临诸多挑战，如： 方案设计——大量设计经验和知识仅部分架构师掌握，方案设计门槛高；伙伴和一线难以设计出高质量方案架构，方案不可落地； 方案验证——全手工线下设计、执行用例、编写报告，验证效率低；全流程难追溯，难以保障过程及结果可信； 方案交付——人拉肩抗线下交付，成本高、效率低，不能批量交付；

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数据治理 框架 数据治理框架 数据治理模块域 数据治理各模块域之间的关系

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数据治理框架 数据治理框架制定如下： 图1 数据治理框架 父主题： 数据治理框架

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数据仓库 规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓和实时数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异，详情请参见数据仓库类型。 低配置集群，如内存16G、vCPU4核及以下的规格，建议不要用于生产环境，可能会导致资源过载风险。 标准数仓（DWS 2.0）规格

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job定时任务、SEQUENCE类型、HDFS/OBS外表导入导出（其中OBS外表导入导出8.2.0及以上版本支持）、多温存储、自增分区表等功能。 DWS 3.0集群仅9.0.2及以上集群版本支持快照功能。

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医疗卫生：省级卫生数据管理与服务平台，医院数据治理与运营分析平台 能源：应急与能源行业大数据平台，电网规划大数据平台 其他：零售行业数据治理平台，环保行业数据治理平台 本章节介绍如何通过搭建数据中台帮助帮助企业将所有相关数据转化为数据资产，通过算法模型构建企业高度统一、标准化的数据共享服

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8大特色压测模型简介 性能测试服务沉淀了30年高并发测试工程方案与实践，提供了浪涌（突发流量）、智能摸高（系统性能摸底）、震荡（模拟高低峰）、TPS模式（压力自定义）等8大模式，快速构建真实场景，助力产品压测场景覆盖率提升50%，满足客户全场景的压测诉求。 压力测试支持的8种模式如下：

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self.inv_freq.npu() 问题7：使用Qwen2-7B、Qwen2-72B模型有精度问题，重复输出感叹号 检查【配置环境变量】章节中，高精度模式的环境变量是否开启。 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.909）

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--max-model-len的值。 config.json存在模型对应的路径下，例如：/data/nfs/benchmark/tokenizer/chatglm3-6b/config.json 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3

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”协同推动，建设方优先作为相应板块的运营主体。在项目建设设计方案阶段，即考虑未来的运营需求。在充分满足项目公共技术需求的基础上，大程度的兼顾“商业运营”需求，实现“自带客户、自带团队”参与建设和运营。 父主题： 运营方案设计

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业务场景的数据模型及运营看板配置指导等。 根据客户实际要求，提供数据采集方案咨询及指导，指标体系搭建及配置，数据接入集成开发，埋点采集及元数据导入指导等。 aPaaS平台活动运营-标准版 围绕aPaaS平台及产品的业务，提供赛题+评审服务，并组织180+选手招募及100人规模的线

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实现用户数据脱敏和行级访问控制 数据仓库服务 GaussDB(DWS) 新物理集群划分为两个逻辑集群并进行跨集群查询 03:28 划分两个逻辑集群进行跨集群查询 数据库进阶使用 数据仓库服务 GaussDB(DWS) SQL进阶及应用开发 01:53:55 数据仓库服务SQL进阶及应用开发 数据仓库服务 GaussDB(DWS)

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云存储AI大模型性能诊断与优化服务：面向有AI大模型训练云存储性能瓶颈的客户提供性能诊断与性能优化方案设计服务，助力加速AI大模型训练并降低成本。 云存储性能诊断与优化服务：面向有云存储性能瓶颈的客户提供性能诊断与性能优化方案设计服务，如为本地盘故障率高的中大型企业及金融政企提供

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可实现跨工作空间/实例的资产高效共享，数据治理资产一键归档、部署。 数据治理资产高效共享 DataArk可实现数据治理资产，如调研模板、流程设计、主题设计、数据码表、数据标准、关系模型、维度模型等资产全量和增量细粒度高效共享。 部分数据治理资产类型的部署存在约束条件： 开发资源：目录无jarPackage文件夹；

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同时结合数据治理工作的特点设计了两个层面的度量评估： 表1 度量评估 度量评估工具 度量评估对象 度量评估方法 度量评估频次 数据治理成熟度评估 企业整体 调查问卷 年度 数据治理评分卡 各业务及IT部门 数据治理工作组与各业务及IT部门共同打分 季度 两个层面的数据治理度量评估工具

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华为云数据治理平台 数据治理总体架构 数据治理中心 DataArtsStudio https://support.huaweicloud.com/dataartsstudio/index.html 数据湖探索 DLI https://support.huaweicloud.com/dli/index

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大模型是否可以自定义人设 大模型支持设置人设，在用户调用对话问答（chat/completions）API时，可以将“role”参数设置为system，让模型按预设的人设风格回答问题。例如，以下示例要求模型以幼儿园老师的风格回答问题。 { "messages": [

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数据架构概述 模型设计方法概述 根据业务需求抽取信息的主要特征，模拟和抽象出一个能够反映业务信息（对象）之间关联关系的模型，即数据模型。数据模型也是可视化的展现企业内部信息如何组织的蓝图。数据模型应满足三方面要求：能比较真实地模拟业务（场景）；容易被人所理解；便于在IT系统中实现。

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据价值、全流程数据质量监控、统一数据资产管理、数据开发服务等，帮助企业构建完整的数据中台解决方案。 全链路数据治理管控 数据全生命周期管控，提供数据架构定义及可视化的模型设计，智能化的帮助用户生成数据处理代码，数据处理全流程质量监控，异常事件实时通知。 丰富的数据开发类型 支持多

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软通动力数据中台及数据治理服务解决方案采用“轻量化、高解耦、全场景、零代码”的架构设计，具备多部署模式、灵活产品组合、无缝集成对接等核心特性，且能够提供数据中台咨询、实施及运维专业端到端服务。 应用场景 数据使能咨询、数据集成与开发、工业物联数据采集与分析、数据治理与数据安全实施、

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背景 某数据使能解决方案中的智慧门店交付场景，需要将客户线下的源数据采集到云上、分析处理后展示到大屏上。本最佳实践基于该项目背景，通过解决方案工作台交付中心对该项目进行项目管理、方案设计、数据调研、数据实施治理等，助力项目交付降本增效。 图1 智慧门店项目背景 流程介绍 项目交付管

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