模型设计 如何创建连线关系 如何快速复制元素 如何表示父子关系 如何实现图与图之间的关联跳转 如何添加元素属性和方法 顺序图怎么连线 如何编辑顺序图中的操作符 如何查看和修改模型图类型

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模型设计 数仓规划 关系建模 维度建模 数据集市 父主题： 数据架构

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模型设计 总览 数据模型图谱 数据模型管理 数据看板

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逻辑模型设计 逻辑模型设计用于定义和描述数据之间的逻辑关系。解决方案工作台支持创建逻辑实体并配置逻辑实体间的关系，支持从文件导入逻辑模型，支持导出逻辑模型。 创建逻辑模型 架构师进入到对应空间和方案后，选择对应信息架构的逻辑模型设计，点击“新建”按钮，填写模型名称和描述(非必填)，点击确认。

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物理模型设计 物理模型是对真实数据库的描述，即根据逻辑模型对应到具体的数据模型的机器实现。解决方案工作台支持多种数据库类型的物理模型，支持从逻辑实体新建物理模型表/从文件导入，支持导出文件等。 创建物理模型 架构师进入到对应空间和方案后，选择对应信息架构的物理模型设计。 点击“新

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领域模型设计 以下为4个种子场景可以泛化的参数及范围，请确保在编写odr文件时各参数在以下描述范围内。 straight城区直行 merge匝道合流 split匝道分流 junction路口 one_way_junction单行线路口 父主题： 静态场景（地图）

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数据治理 知识库设计 依托华为自身数据治理实践，以及对外在装备、汽车、电子、交通、制造等行业咨询实践经验，华为已完成汇总沉淀通用数据治理知识集； 在本项目中，基于中小企业客户的特点，定制化提供相关基础知识，同时以多样的呈现样式提供给知识中心，以支撑中小企业自我数据管理能力的升级。 父主题：

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报价项 量纲 数据治理咨询服务 数据治理诊断 30人天 数据治理实施服务 数据集成 20人天 数据架构 15人天 数据开发 30人天 数据质量 15人天 数据资产 10人天 数据服务 10人天 数据安全 5人天 定制开发服务 报表设计开发（定制） 50人天 PC端应用设计开发 15人天

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况。 流程设计。以实际业务情况结合 DataArts Studio 服务的业务能力，完成数据治理业务流程设计，后续的数据治理操作均基于所设计的业务流程完成。 需求分析 业务调研 流程设计 流程设计与实际业务强相关，您可以参考基于出租车出行数据的数据治理流程设计进行流程设计，或通过咨询了解。

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采集并监控元数据 步骤5：数据架构设计 数据架构以关系建模、维度建模理论支撑实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于数据治理流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 准备工作 添加审核人 管理配置中心 主题设计 主题设计 标准管理 新建码表并发布 新建数据标准并发布

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术资产呈现。同时支持采集规范设计创建的数据模型，作为业务资产呈现，并与技术资产自动关联。规范设计中创建的指标也会采集并作为指标资产呈现。 图1 数据地图 元数据采集 元数据（Metadata）是关于数据的数据。在 数据仓库 系统中，元数据可以帮助数据仓库管理员和开发人员非常方便地找到

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术元数据。支持自定义业务元模型，批量导入业务元数据，关联业务和技术元数据、全链路的血缘管理和应用。 数据地图 数据地图围绕数据搜索，服务于数据分析、数据开发、数据挖掘、数据运营等数据表的使用者和拥有者，提供方便快捷的数据搜索服务，拥有功能强大的血缘信息及影响分析。 在数据地图中，

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数据规模，增长速度 S R 数据存储格式及转换 S R 数据组织形式 S R 业务方案讨论 为大数据系统业务方案制定提供专业的经验及知识技能支撑； S R 2 方案设计 存储组件选型 根据大数据平台业务场景需求分析，选择合适的存储组件； R S 计算组件及框架选型 讨论并制定业务目标方案

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I调用等多种方式的共享。 图5 目录体系架构 数据流向设计 大数据资源中心依托数据共享交换平台构建，各类数据通过数据共享交换平台数据归集及数据交换系统进行数据归集和交换后进入部门资源库，通过数据共享交换平台数据集成和数据治理系统将数据接入中心库，在中心库进行清洗、融合等体系化治理

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出成果范围等 设计内容 数据资产目录设计：参考客户现有及业界最佳实践信息架构，分析实际业务，按“自上而下”和“自下而上”相结合的方式设计数据资产目录（目录范围：L1主题域分组、L2主题域、数据对象L3）。 逻辑模型设计：基于客户业务场景，输出支撑业务对象的逻辑实体及业务属性（逻辑数据实体L4、属性L5）

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场景范围包括：1）数据入湖集成设计与实施；2）数据仓库建设：数据分析作业设计，数据ETL开发，数据脚本开发实施；3）数据治理平台建设：数据架构/模型/指标/标准/质量规则设计和实施；4）数据应用验证与实施。 服务规格 服务内容 适用场景 大数据治理样板点建设服务 提供大数据平台的样板间建设服务

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本信息、数仓及大数据集群组件信息、数仓及大数据集群用户和权限信息、样例代码demo具体场景、服务例行维护范围信息。 华为责任 客户责任 将信息收集表格提交给客户填写。 整理并识别与数据仓库咨询与规划相关的信息。 配合华为工程师，提供数据仓库咨询与规划方案的必要信息及信息查询方式。

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工业数据资产库设计 数据治理知识库设计 IDS工业数据确权与交换试点 模具行业数据模型与标准 3C电子行业(PCBA)数据模型与标准 供应链数据治理及入湖开发 IDS可信数据空间 父主题： 工业数据处理基础工具链专题设计

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提升业务效率：数据标准统一了业务语言，明确了业务规则，规范了业务处理过程，从而提升组织整体业务效率，满足管理决策对信息及时性的要求。 提升数据质量：数据标准明确了数据填写及处理要求，规范了数据源的格式，同时提供了管控方面的保障，因此数据标准将直接提高数据质量。 促进数据共享：数据标准统一了各类系统的数据定义，降

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中存在的MOR和COW两种模型中，MOR表的流式读写性能相对较好，因此在流式计算场景下采用MOR表模型。关于MOR表在读写性能的对比关系如下： 对比维度 MOR表 COW表 流式写 高 低 流式读 高 低 批量写 高 低 批量读 低 高 实时入湖，表模型采用MOR表。 实时入湖一

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创建逻辑模型：在物理模型开发之前，通常需要先创建逻辑模型。逻辑模型是基于业务需求和数据分析结果设计的模型，它描述了数据之间的关系和业务规则。逻辑模型可以使用实体关系图（ER图）或其他建模工具进行设计和表示。在创建逻辑模型时，需要考虑数据的实体、属性、关系和约束等。 转化物理模型：一旦

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