数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据治理及数据仓库 更多内容
  • 供应链数据治理及入湖开发

    供应链 数据治理 入湖开发 基于现有云工厂、试制中心运营方案,初步识别供应链下数据需,评估入湖数据需求。 按照结构化批量数据、实时(含流式)数据、IOT数据和非结构化数据分别设计数据链路方案,包括: 数据采集方案:根据数据库、文件 服务器 等特点确定存量和增量采集方式,评估数据采集周期,设计入湖后的数据处理方式;

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  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 数据仓库

    数据仓库 表1 数据仓库权限 权限 对应API接口 授权项(Action) IAM项目 (Project) 企业项目 (Enterprise Project) 获取数据仓库列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题: API

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  • 数据治理框架

    数据治理框架 数据治理框架 数据治理模块域 数据治理各模块域之间的关系

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  • 数据治理框架

    数据治理框架 数据治理框架制定如下: 图1 数据治理框架 父主题: 数据治理框架

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  • 什么是LakeFormation

    的可视化界面API,兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型,支持对接 MapReduce服务 MRS )、数据仓库服务 GaussDB (DWS)、 数据湖探索 DLI )、 AI开发平台 ModelArts、数据治理中心 DataArts Studio 等多种计算引擎大数据云服务,

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  • 华为云数据治理平台

    华为云数据治理平台 数据治理总体架构 数据治理中心 DataArtsStudio https://support.huaweicloud.com/dataartsstudio/index.html 数据湖 探索 DLI https://support.huaweicloud.com/dli/index

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  • 数据治理平台

    快数据变现,实现数字化转型。 图5 数据治理方案图 数据集成 支持批量数据迁移、实时数据集成和数据库实时同步,支持20+异构数据源,全向导式配置和管理,支持单表、整库、增量、周期性数据集成。 数据架构 作为数据治理的一个核心模块,承担数据治理过程中的数据加工并业务化的功能,提供智

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  • 数据仓库规格

    数据仓库规格 GaussDB(DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓和IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异,详情请参见数据仓库类型。 标准数仓(DWS 2.0)规格 标准数仓(DWS 2.0)云盘规格,该规格弹性伸缩,无限算力、无限容量,规格详情请参见表1。

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  • 数据仓库类型

    job定时任务、SEQUENCE类型、HDFS/OBS外表导入导出(其中OBS外表导入导出8.2.0以上版本支持)、多温存储、自增分区表等功能。 DWS 3.0集群仅9.0.2以上集群版本支持快照功能。

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    为解决企业的数据集成与分析问题,数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库(Data Warehouse)。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据,通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP,最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中,分析出有价值的信息,提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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  • 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案

    为解决企业的数据集成与分析问题,数据仓库之父比尔·恩门于1990年提出数据仓库(Data Warehouse)。数据仓库主要功能是将OLTP经年累月所累积的大量数据,通过数据仓库特有的数据储存架构进行OLAP,最终帮助决策者能快速有效地从大量数据中,分析出有价值的信息,提供决策支持。自从数据仓库出现之后

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  • 数据治理组织职责

    Owners):数据Owner是领域数据治理工作的责任人。 制定本领域数据治理的目标,工作计划和执行优先级。 建立数据治理责任机制,将本领域的数据治理工作分解到工作组成员,并跟进管理工作组工作。 设计数据质量规格,承接数据需求,对数据问题争议进行裁决。 建设和维护本领域信息架构。

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  • 数据治理度量维度

    数据治理度量维度 数据治理成熟度评估使用调查问卷方式,包括11个治理模块,60多个调查问卷事项,全方面多维度度量了数据治理工作的水平。 数据治理评分卡使用评分卡形式,由数据治理组织和各业务IT部门共同针对各部门自身数据治理情况进行打分。评分卡是季度性打分,作为一个工具手段持续推动

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  • 数据治理平台部署

    /usr/usr/local/jar下修改jar服务配置文件 图2 修改配置文件 服务的配置修改启动 修改所有jar服务连接nacos配置的信息如下标红处。 图3 修改启动 所有服务的启动 nohup java -jar yunpi-base-gateway.jar >> yunpi-base-gateway

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  • 华为数据治理思考

    一次经营管理决策都必须基于准确的数据分析判断。只有基于准确的数字,才能够帮助企业在激烈的竞争中取得竞争优势。 图1 华为数据治理工作思考 父主题: 华为数据治理案例

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  • 华为数据治理实践

    华为数据治理实践 华为数据治理的规范流程建设,完成了从数据产生、数据整合、数据分析与数据消费全价值流的规则制定。华为数据治理组织实践,建立实体化的数据管理组织,向公司数据管理部汇报,同时组建了跨领域数据联合作战团队。华为已建立统一的数据分类管理框架,指导各领域进行分类管理。华为信

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  • 华为数据治理效果

    华为数据治理效果 以财经为例,在数据治理前存在很多问题,如由于IT系统的烟囱式建设,导致一个角色跨多个IT系统操作,效率低;数据获取难,手工处理多,单一个收入管理需要从5个系统导出数据,约11个人总共花费50小时完成分析。 通过数据治理,华为可以做到3天月度财务报告出初稿、5天月

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  • 部署数据治理平台

    部署数据治理平台 Weblogic 12c中部署 Weblogic管理控制台访问地址:http://服务器IP:7001/console。在IE浏览器里键入该地址,进入Weblogic控制台登录页面,输入用户名和密码进行登录。 图1 登录界面 登录成功后,就出现Weblogic的控制台管理界面,如下:

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  • 数据治理模块域

    术元数据和操作元数据,要求将企业所有概念数据模型、逻辑数据模型以及物理数据模型系统化地管理起来,同时建设企业数据地图数据血缘关系,为数据调用、数据服务、数据运营运维提供强有力的信息支撑。 数据服务 数据服务通过在整个企业范围统一数据服务设计和实现的规范并进行数据服务生命周期管

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