数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库和数据治理 更多内容
  • 数据仓库

    数据仓库 华为云数据仓库高级工程师培训 父主题: 培训服务

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  • 数据仓库

    :list √ √ 获取数据仓库的数据列表 POST /v1.0/{project_id}/common/warehouses/{data_warehouse_id}/data octopus:dataWarehouse:list √ √ 父主题: 权限授权项

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  • 数据仓库

    数据仓库 获取数据仓库列表信息 获取数据仓库的数据列表 父主题: API

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  • 数据治理框架

    数据治理 框架 数据治理框架 数据治理模块域 数据治理各模块域之间的关系

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  • 数据治理框架

    数据治理框架 数据治理框架制定如下: 图1 数据治理框架 父主题: 数据治理框架

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  • 数据库、数据仓库、数据湖、湖仓一体分别是什么?

    ,挖掘探索数据价值。 数据湖 就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化非结构化数据的大型数据仓库,它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据,数据无需经过结构化处理,就可以进行存取、处理、分析传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘探索数据价值。

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  • 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案是什么,有哪些区别和联系?

    ,挖掘探索数据价值。 数据湖就是在这种背景下产生的。数据湖是一个集中存储各类结构化非结构化数据的大型数据仓库,它可以存储来自多个数据源、多种数据类型的原始数据,数据无需经过结构化处理,就可以进行存取、处理、分析传输。数据湖能帮助企业快速完成异构数据源的联邦分析、挖掘探索数据价值。

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  • 数据治理平台

    数据湖:企业内多种格式数据源汇聚的大数据平台,通过严格的数据权限资源管控,将数据算力开放给各种使用者,为数据湖。一份数据支持多种分析,是数据湖最大的特点。数据湖又分为三个阶段: 离线数据湖:将企业内多种格式数据源汇聚的大数据平台,通过严格的数据权限资源管控,将数据算力开放给各种使用者。其中数据从数据

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  • 华为云数据治理平台

    华为云数据治理平台 数据治理总体架构 数据治理中心 DataArtsStudio https://support.huaweicloud.com/dataartsstudio/index.html 数据湖探索 DLI https://support.huaweicloud.com/dli/index

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  • 数据仓库规格

    数据仓库规格 GaussDB (DWS)的规格按照产品类型分为标准数仓、实时数仓IoT数仓。其中实时数仓还包含单机版模式。各产品类型的不同差异,详情请参见数据仓库类型。 标准数仓(DWS 2.0)规格 标准数仓(DWS 2.0)云盘规格,该规格弹性伸缩,无限算力、无限容量,规格详情请参见表1。

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  • 数据仓库类型

    实时数仓:在大规模数据查询分析能力基础上,提供高并发、高性能、低时延、低成本的事务处理能力。适用于HTAP混合负载场景,“一库两用,生产即分析”,支持单机部署集群部署两种部署方式。 IoT数仓:在标准数仓基础上,提供高效的时序计算IoT分析能力,支持实时历史数据关联,内置时序

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  • 数据治理组织职责

    的愿景长期目标,建立管理数据治理流程、阶段目标计划,设计维护数据治理方法、总则、工具和平台,协助各数据领域工作组实施数据治理工作,对整体数据治理工作进行度量汇报,并对跨领域的数据治理问题争议进行解决决策。 各领域数据治理工作组:在各领域数据范围内进行数据治理的工作,

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  • 数据治理度量维度

    数据治理度量维度 数据治理成熟度评估使用调查问卷方式,包括11个治理模块,60多个调查问卷事项,全方面多维度度量了数据治理工作的水平。 数据治理评分卡使用评分卡形式,由数据治理组织各业务IT部门共同针对各部门自身数据治理情况进行打分。评分卡是季度性打分,作为一个工具手段持续推动

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  • 数据治理平台部署

    数据治理平台部署 将前端上传至 服务器 /usr/local/web下两个前端包 yunpi-base-mgr yunpi-data-govern 将后端包上传至服务器 修改配置信息将请求后端网关地址进行修改 Vim config.js 图1 上传 /usr/usr/local/jar下修改jar服务配置文件

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  • 华为数据治理思考

    度上要借助科技的手段,在业务数据的开发利用基础上进行创新,数据为企业实施有效的创新提供了丰富强大的动力。 企业数据繁杂,无标准,质量低。 企业的IT系统经历了数据量高速膨胀的时期,这些海量的、分散在不同角落的数据导致了数据资源利用的复杂性管理的高难度。企业无法从统一的业务视角

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  • 华为数据治理实践

    息架构框架,通过政策发文明确信息架构的定义构成要素,在公司层面建立统一的架构方法。基于ISO8000标准,华为建立了数据质量管理框架运作机制,每年例行开展两次公司级数据质量度量,从“设计“与”执行”两个方面度量数据质量,由公司数据Owner定期发布公司数据质量报告,牵引各业务领域持续改进数据质量。

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  • 华为数据治理效果

    华为数据治理效果 以财经为例,在数据治理前存在很多问题,如由于IT系统的烟囱式建设,导致一个角色跨多个IT系统操作,效率低;数据获取难,手工处理多,单一个收入管理需要从5个系统导出数据,约11个人总共花费50小时完成分析。 通过数据治理,华为可以做到3天月度财务报告出初稿、5天月

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  • 附录

    易用的批量数据迁移服务。 CDM 围绕大数据迁移上云和 智能数据湖 解决方案,提供了简单易用的迁移能力多种数据源到数据湖的集成能力,降低了客户数据源迁移集成的复杂性,有效地提高您数据迁移集成的效率。 数据湖探索 DLI:数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache

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  • 在边缘可用区管理业务资源

    在边缘可用区管理业务资源 CloudPond提供华为云通用可用区使用云服务的一致体验,用户可以通过各服务控制台访问CloudPond上运行的各类云服务。 请您参考表1,详细了解CloudPond支持的云服务的使用方法。 表1 使用云服务参考文档 云服务名称 主要参考文档 弹性云服务器 E CS

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  • 在边缘可用区管理业务资源

    在边缘可用区管理业务资源 CloudPond提供华为云通用可用区使用云服务的一致体验,用户可以通过各服务控制台访问CloudPond上运行的各类云服务。 请您参考表1,详细了解CloudPond支持的云服务的使用方法。 表1 使用云服务参考文档 云服务名称 主要参考文档 弹性 云服务器ECS

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  • 部署数据治理平台

    部署数据治理平台 Weblogic 12c中部署 Weblogic管理控制台访问地址:http://服务器IP:7001/console。在IE浏览器里键入该地址,进入Weblogic控制台登录页面,输入用户名密码进行登录。 图1 登录界面 登录成功后,就出现Weblogic的控制台管理界面,如下:

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